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Vizceral小白入门

接到一个任务，要求将N个program可视化，能一目了然查看当前爬虫状态。记得之前做测试时，一个queue service前端可视化效果不错，经询问是用vizceral开源框架写的。网上一查，Vizceral的博文较少，只能参考官方文档，对于英文不好的我，着实费劲。现将踩坑总结如下。

Vizceral简介

github地址：https://github.com/Netflix/vizceral
wiki地址：https://github.com/Netflix/vizceral/wiki
奈飞的Vizceral开源框架，用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。

Vizceral是一个可视化组件，用于显示节点之间的数据流动。这些节点和连接将使用每个连接的流量指标进行呈现，为便于理解，参考下面的配置。

source: "Program1",
target: "MongoDB"
connections: [
{
    "metrics": {
        "danger": 116.524,
        "normal": 15598.906
      },
    class: "normal",
}]

上述配置是节点Program1向节点MongoDB的连接，效果图：

从上述例子可以看出，Vizceral实际上只是JSON数据结构的呈现器，根据JSON结构，在节点和连接上运行布局算法，并在屏幕上显示图形。

Quick Start

官方给出了快速入门的样例，地址：https://github.com/Netflix/vizceral-example，源码下载到本地后启动即可。
git clone git@github.com:Netflix/vizceral-example.git cd vizceral-example npm install npm run dev
浏览器打开localhost:8080即可看到效果。
样例中给出了几种配置文件，src/sample_data.json sample_data_region_only.json sample_data_with_shapes_and_notices.json.
如果想查看其它配置文件的展示效果，修改src/components/trafficFlow.jsx

样例的json配置文件比较大，查看起来比较不方便。结合本人的使用场景，将常用的配置及官方配置没有说明的，详细介绍一下。

配置说明

官方配置说明，请参考：https://github.com/Netflix/vizceral/wiki/How-to-Use
官方只给出了部分配置说明，下面介绍一些经常使用且实用的配置：

{
  "renderer": "region",
  "name": "DEMO",
  "maxVolume": 50000,
  "class": "normal",
  "updated": 1466838546805,
  "nodes": [
    {
      "name": "Program1",
      "renderer": "focusedChild",
      "class": "normal"
    },
    {
      "name": "Program2",
      "renderer": "focusedChild",
      "class": "normal"
    },
    {
      "name": "INTERNET",
      "renderer": "focusedChild",
      "node_type":"storage",
      "class": "normal"
    }
  ],
  "connections": [
    {
      "source": "INTERNET",
      "target": "Program1",
      "metrics": {
        "danger": 116.524,
        "normal": 15598.906
      },
      "class": "normal"
    },{
      "source": "INTERNET",
      "target": "Program2",
      "metrics": {
        "danger": 76.524,
        "normal": 1598.906
      },
      "class": "normal"
    }
  ]
}

renderer：取值有两种global,region,focusedChild，
- global：全局样式主要用于展示整体数据，样式如下图。图片中TOTAL PRS为数据总和，ERROR RATE为错误率，RPS为自节点数据占用比例
- region：区域样式主要用于展示区域节点们的状态，如果节点有需要展示的connections，需要选择region样式，样式如下图
- focusedChild: 主要用于展示子节点状态，如果子节点没有需要展示的connections，需要选择region样式。

region与focusedChild区别：从点击来说下区别，如果rederer为region，点击此节点，进入的页面展示此节点的connections，如没有connections，显示空白。如果rederer为focusedChild，点击此节点，进入页面展示与此节点进出相关的内容。

class：取值noraml,warning,danger。样式分别为：

node_type: 节点图标，取值user,users,storage,service,pip,azure,样式如下图

notice：通知 severity取值： 0（正常）,1（警告）,2（错误）可以写在写在节点中，也可以写在connections中

节点通知样例
{
          "name": "immedicably",
          "metadata": {
            "streaming": 1
          },
          "renderer": "focusedChild",
          "notices": [
            {
              "severity": 1,
              "title": "notice test 3"
            }
          ]
        },

connections通知样例
{
          "source": "INTERNET",
          "target": "proxy-prod",
          "metadata": {
            "streaming": 1
          },
          "metrics": {
            "warning": 0.9199999999999999,
            "danger": 55.14600000000001,
            "normal": 21140.684
          },
          "notices": [
            {
              "title": "CPU usage average at 80%",
              "link": "http://link/to/relevant/thing",
              "severity": 1
            },
            {
              "title": "Reticulating splines"
            }
          ]
        },

数据源

Vizceral example都是静态数据，在实际应用中，这些数据肯定是动态的。本人在实际应用中，有两种数据源，一种是graphite监控数据，一种是日志。
先来说graphite，这种比较简单，直接使用graphite获取数据即可，graphite api文档，请参考https://graphite.readthedocs.io/en/1.1.5/render_api.html#from-until 。根据业务流程配置node，connection，返回json数据即可。
另外一种是日志，这种比较繁琐，需要分析日志，遍历多种业务场景。建议将日志及业务流程写为配置文件，这样维护更方便，代码质量越高，最后也是返回json数据。

定时刷新页面

通过api获取动态数据后，需要定时刷新页面，如10s刷新一次，代码如下：
接口获取数据：

10s自动刷新页面

前端使用

Allow dragging nodes

官方的样例展示的很漂亮，但在实际应用中，节点少的时候，布局就没那么好看了，但是可以自己拖动节点，改变展示效果，首页【Display】-勾选【Allow dragging nodes】即可

展示单个节点

有时候想展示一个单个节点，与其它节点没有任何connection，可以这样设置:自己指向自己
"connections": [ { "source": "node1", "target": "node1", "metrics": { "normal": 0 }, "class": "normal" } ]

遗留问题

目前还不清楚，如何随意设置节点位置。