基于Hi3559AV100 RFCN实现细节解析-(2)RFCN数据流分析
下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,整个过程涉及到VI、VDEC、VPSS、VGS、VO、NNIE,其中涉及的内容,大家可以参考之前我写的博客:
https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14374658.html
基于Hi3559AV100的视频采集(VDEC-VPSS-VO)整体框图设计
https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14370575.html
基于Hi3559AV100 RFCN实现细节解析-(1)VGS初介绍:
https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14465306.html
基于Hi3559AV100的SVP(NNIE)开发整体流程 :
https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14377668.html
首先给出整体的RFCN流程图解,整个RFCN分为3个step,具体如下所示:
在分析RFCN数据流之前,首先了解一下基于Hi3559AV100的NNIE模型,在搭建好SDK等环境后,配置好对应的硬件,在HiLinux上进行测试,具体如下:
1 ~ # ./sample_nnie_main
2 Usage : ./sample_nnie_main <index>
3 index:
4 0) RFCN(VI->VPSS->NNIE->VGS->VO).
5 1) Segnet(Read File).
6 2) FasterRcnnAlexnet(Read File).
7 3) FasterRcnnDoubleRoiPooling(Read File).
8 4) Cnn(Read File).
9 5) SSD(Read File).
10 6) Yolov1(Read File).
11 7) Yolov2(Read File).
12 8) Yolov3(Read File)
13 9) LSTM(Read File)
14 a) Pvanet(Read File).\n")
从中看可以看到RFCN的整个过程VI->VPSS->NNIE->VGS->VO,VI模块绑定了VPSS模块,VI从摄像头输入一路视频,经VPSS分解为两路,(具体见SAMPLE_SVP_NNIE_Rfcn中step 3-线程创建函数SAMPLE_SVP_NNIE_Rfcn_ViToVo),通过如下函数:
1 HI_MPI_VPSS_GetChnFrame( //用户从通道获取一帧处理完成的图像。
2
3 s32VpssGrp,
4
5 as32VpssChn[1],
6
7 &stExtFrmInfo,
8
9 s32MilliSec);
10 HI_MPI_VPSS_GetChnFrame( //用户从通道获取一帧处理完成的图像。
11
12 s32VpssGrp,
13
14 as32VpssChn[0],
15
16 &stBaseFrmInfo,
17
18 s32MilliSec);
(设置两路VPSS通道如帧图片大小等等参数见SAMPLE_COMM_IVE_StartVpss函数)
一路stBaseFrmInfo保持原来的1080P分辨率(这个需要看MIPI接口的相机型号来,如:见SAMPLE_COMM_IVE_StartViVpssVencVo函数:
case SONY_IMX277_SLVS_2M_240FPS_12BIT:
*penSize = PIC_1080P;
);
一路stExtFrmInfo转为PIC_CIF(352x288)分辨率(追溯到最初的赋值语句:在SAMPLE_SVP_NNIE_Rfcn函数中:PIC_SIZE_E enSize = PIC_CIF;
经过如下得到VPSS通道对应的图片大小:
1 SAMPLE_COMM_IVE_StartViVpssVencVo
2
3 aenSize[1] = *penExtPicSize;
4
5 SAMPLE_COMM_IVE_VbInit(aenSize,astSize,VPSS_CHN_NUM);
6
7 SAMPLE_COMM_SYS_GetPicSize(paenSize[i], &pastSize[i])
8
9 SAMPLE_COMM_SYS_GetPicSize
10
11 {
12
13 switch (enPicSize)
14
15 {
16
17 case PIC_CIF: /* 352 * 288 */
18 pstSize->u32Width = 352;
19 pstSize->u32Height = 288; break;......
20
21 }
22
23 }
之后到SAMPLE_SVP_NNIE_Rfcn_Proc函数,具体如下:
1 s32Ret = SAMPLE_SVP_NNIE_Rfcn_Proc(
2
3 pstParam,
4
5 pstSwParam,
6
7 &stExtFrmInfo,
8
9 stBaseFrmInfo.stVFrame.u32Width,
10
11 stBaseFrmInfo.stVFrame.u32Height);
随后进入加框函数:(即进入VGS视频图形子系统)
1 //Draw rect
2
3 s32Ret = SAMPLE_COMM_SVP_NNIE_FillRect(
4
5 &stBaseFrmInfo, //*pstFrmInfo
6
7 &(pstSwParam->stRect), // *pstRect
8
9 0x0000FF00); //u32color
用到了两个VGS重要参数定义:
VGS_TASK_ATTR_S stVgsTask; //定义 VGS task 的属性
VGS_ADD_COVER_S stVgsAddCover; //定义 VGS 上 COVER 的配置
下面为定义图像属性和输出图像属性:
1 memcpy( &stVgsTask.stImgIn,
2 pstFrmInfo,
3 sizeof(VIDEO_FRAME_INFO_S));
4
5 memcpy( &stVgsTask.stImgOut,
6 pstFrmInfo,
7 sizeof(VIDEO_FRAME_INFO_S));
随后定义 VGS 上 COVER 的配置,设置COVER参数,如颜色设置为0x0000FF00(绿色,这个与之前Hi3519 RFCN运行一致,加绿色的框)
通过memcpy定义任意四边形 COVER 四个坐标点:
1 memcpy( stVgsAddCover.stQuadRangle.stPoint,
2
3 pstRect->astRect[i][j].astPoint, //(pstSwParam->stRect)
4
5 sizeof(pstRect->astRect[i][j].astPoint));
VGS 支持对一幅图像进行遮挡操作,遮挡区域形状可以是矩形或者任意四边形, 遮挡区域颜色为纯色,支持批量打 COVER。 而在Draw rect函数中,没有对stBaseFrmInfo数据直接操作,目前认知VGS做COVER任务提交job时,直接将COVER数据送入至VO,随后加上stBaseFrmInfo的数据:
1 //将视频图像送入指定输出通道显示。
2
3 s32Ret = HI_MPI_VO_SendFrame(
4
5 voLayer,
6
7 voChn,
8
9 &stBaseFrmInfo,
10
11 s32MilliSec);
整体的数据流处理流程如下:
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