一个简单的统计图像主颜色的算法（C#源代码)

前段日子有朋友咨询了下分析图像主颜色的算法，我对这一块也没有什么深入的研究，参考了一些小代码，然后自己写了一个很简单的小工具，现共享给大家。

界面截图如下：

算法的原理很简单，就是统计出图像中各种颜色的分布情况，然后取前N个颜色作为主成分。

当然，实际上如果直接对图像的各通道256个色阶进行统计，得到的结果可能是没有意义的，所以一般都需要先把256个色阶线性的隐射到更少的色阶范围。

主要的代码如下：

    static unsafe class Statistics
    {

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　　　　　　//'** 开发日期 ： 2013-6-21
　　　　　　//'** 作 者 ： laviewpbt
　　　　　　//'** 联系方式： 33184777
　　　　　　//'** 修改日期 ： 2013-6-21
　　　　　　//'** 版 本 ： Version 1.1.1
　　　　　　//'** 转载请不要删除以上信息
　　　　　　//'****************************************************************************************

        [StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
        public struct MajorColor : IComparable<MajorColor>
        {
            internal int Color;
            internal int Amount;
            public MajorColor(int Color, int Amount)
            {
                this.Color = Color;
                this.Amount = Amount;
            }
            public int CompareTo(MajorColor obj)
            {
                return this.Amount.CompareTo(obj.Amount);
            }
        }

        // http://www.coolphptools.com/color_extract
        // http://www.wookmark.com/image/268753/30-inspiring-examples-of-levitation-photography-inspirationfeed-com
        public static List<MajorColor> PrincipalColorAnalysis(Bitmap Bmp, int PCAAmount, int Delta = )
        {
            List<MajorColor> MC = new List<MajorColor>();

            int X, Y, Width, Height, Stride, Index, TotalColorAmount = ;
            int HalfDelta;
            byte* Pointer, Scan0;
            BitmapData BmpData = Bmp.LockBits(new Rectangle(, , Bmp.Width, Bmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            Height = Bmp.Height; Width = Bmp.Width; Stride = BmpData.Stride; Scan0 = (byte*)BmpData.Scan0;

            int[] Table = new int[ *  * ];
            int[] NonZero = new int[Width * Height];
            int[] Map = new int[];

            if (Delta > )
                HalfDelta = Delta /  - ;
            else
                HalfDelta = ;

            for (Y = ; Y < ; Y++)
            {
                Map[Y] = ((Y + HalfDelta) / Delta) * Delta;
                if (Map[Y] > ) Map[Y] = ;
            }
            for (Y = ; Y < Height; Y++)
            {
                Pointer = Scan0 + Stride * Y;
                for (X = ; X < Width; X++)
                {
                    Index = (Map[*Pointer] << ) + (Map[*(Pointer + )] << ) + Map[*(Pointer + )];
                    if (Table[Index] == )                  //      还没有出现过该颜色
                    {
                        NonZero[TotalColorAmount] = Index;  //      记录下有颜色的位置，同时也记录下了该颜色
                        TotalColorAmount++;                 //      颜色总数+1
                    }
                    Table[Index]++;                         //      对应的颜色数加1
                    Pointer += ;                          //      移动到下一个像素
                }
            }
            MajorColor[] Result = new MajorColor[TotalColorAmount];
            for (Y = ; Y < TotalColorAmount; Y++)
            {
                Result[Y].Amount = Table[NonZero[Y]];
                Result[Y].Color = NonZero[Y];
            }
            Array.Sort(Result);                             // 系统自带的这个排序算法比一般自己写的都要快
            Array.Reverse(Result);  

            for (Y = ; Y < PCAAmount; Y++)
                MC.Add(new MajorColor(Result[Y].Color, Result[Y].Amount));
            Bmp.UnlockBits(BmpData);
            GC.Collect();                                   // 立即释放掉分配的64MB的内存
            return MC;
        }
    }

统计颜色这一块，其实我一直在寻找一种即不用占很大内存，速度又快的算法，但是一直没有想到好办法。 上面的代码中是分配了64MB的内存来索引计数的，虽然对于很小的图像也需要这么大的内存占用量，但是我经过对比发现，比用Dictionary之类的基于字典的统计方法还是要快很多的。

关于排序，我一直认为自己能写出比系统更快的算法，但是最终我还是选择了如上代码中的简便方式。在对Amount进行排序的同时，Color的值也跟着随动了。

在这种占用比较大内存的代码中，我认为应该立即调用GC.Collect()释放掉内存。

关于Delta的取值，似乎不太好确定，这个只能说试验确定吧，一般取16-32之间比较合理。

两个参考链接处也有一些比较好的算法的，不过里面的代码是PHP的，改写成C#的应该说还是有一定的难度的，有兴趣的朋友可以自己参考着学习下吧。

从个人的理解来看，我觉得这种颜色主成分分析 还可以利用 类似于彩色转索引时 找最佳索引表时用的八叉树算法；也可以用FCM或者KMEANS之类的聚类算法来实现。待时间充足时我回去实际验证下。

源代码下载地址： http://files.cnblogs.com/Imageshop/ColorStatistics.rar

***************************作者： laviewpbt   时间： 2013.4.07    联系QQ:  33184777  转载请保留本行信息*************************