什么是多进程?

简单的理解:单板上运行的一个程序就是一个进程。进程是操作系统分配资源的最小单位,不同的进程之间资源不共享,进程间通信需要使用特定的方式。python提供了自带的multiprocessing库,用于多线程场景。

线程的创建(函数式和对象式)

import multiprocessing
import time def worker(interval):
while True:
print("The time is {0}".format(time.ctime()))
time.sleep(interval) if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target = worker, args = (1,))
p.start()
p.join()
import multiprocessing
import time class ClockProcess(multiprocessing.Process):
def __init__(self, interval):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.interval = interval def run(self):
while True:
print("the time is {0}".format(time.ctime()))
time.sleep(self.interval) if __name__ == '__main__':
p = ClockProcess(1)
p.start()
p.join()

守护进程

如果将一个进程设置为守护进程,那么当主进程结束时,守护进程也自动结束。

import multiprocessing
import time class ClockProcess(multiprocessing.Process):
def __init__(self, interval):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.interval = interval def run(self):
while True:
print("the time is {0}".format(time.ctime()))
time.sleep(self.interval) if __name__ == '__main__':
p = ClockProcess(1)
p.daemon = True # 设置子进程为守护进程后,看不到子进程的任何打印
p.start()
print("main process end")

如果想主进程等待子进程结束后,使用join即可

进程间通信

互斥锁

import multiprocessing

def one_task(lock, f):
with lock: # 技巧:使用with后自动获取锁和自动释放锁
fs = open(f, 'a+')
n = 10
while n > 1:
fs.write("one_task write\n")
n -= 1
fs.close() def two_task(lock, f):
lock.acquire()
try:
fs = open(f, 'a+')
n = 10
while n > 1:
fs.write("two task write\n")
n -= 1
fs.close()
finally:
lock.release() if __name__ == "__main__":
lock = multiprocessing.Lock()
f = "file.txt"
one = multiprocessing.Process(target = one_task, args = (lock, f))
two = multiprocessing.Process(target = two_task, args = (lock, f))
one.start()
two.start()
one.join()
two.join()

消息队列

import multiprocessing
import time def writer_proc(q):
while True:
q.put("message")
time.sleep(1) def reader_proc(q):
while True:
print(q.get()) if __name__ == "__main__":
q = multiprocessing.Queue()
writer = multiprocessing.Process(target = writer_proc, args = (q,))
writer.start() reader = multiprocessing.Process(target = reader_proc, args = (q,))
reader.start() reader.join()
writer.join()

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