python的with用法(转载)
原文地址:https://www.cnblogs.com/wanglei-xiaoshitou1/p/9238275.html
一、with语句是什么?
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()
这里有两个问题:
一是可能忘记关闭文件句柄;
二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。
下面是处理异常的加强版本:
try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
try:
do something
except:
do something
finally:
f.close()
虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。
这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。
下面是with版本的代码:
with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
二、
with如何工作?
紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的 __enter__() 方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的 __exit__()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作:
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
运行代码,输出如下
bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
正如你看到的: 1. __enter__()方法被执行 2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是”Foo”,赋值给变量’sample’ 3. 执行代码块,打印变量”sample”的值为 “Foo” 4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的 __exit__ 方法有三个参数 val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print "type:", type
print "value:", value
print "trace:", trace
def do_something(self):
bar = 1/0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。此例中,Sample()的 __enter__() 方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。
代码执行后:
bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
File "./with_example02.py", line 19, in <module>
sample.do_something()
File "./with_example02.py", line 15, in do_something
bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__() 方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给 __exit__() 方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在 __exit__ 方法当中。
另外,__exit__ 除了用于tear things down,还可以进行异常的监控和处理,注意后几个参数。要跳过一个异常,只需要返回该函数True即可。
下面的样例代码跳过了所有的TypeError,而让其他异常正常抛出。
def __exit__(self, type, value, traceback):
return isinstance(value, TypeError)
总之,with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作,这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。
如果有多个项,我们可以这么写:
with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
do something with f1,f2
因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。
三、相关术语
要使用 with 语句,首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器,with 语句才能工作。
下面是一组与上下文管理器和with 语句有关的概念。
上下文管理协议(Context Management Protocol):包含方法 __enter__() 和 __exit__(),支持该协议的对象要实现这两个方法。
上下文管理器(Context
Manager):支持上下文管理协议的对象,这种对象实现了__enter__() 和 __exit__() 方法。上下文管理器定义执行
with 语句时要建立的运行时上下文,负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with
语句调用上下文管理器,也可以通过直接调用其方法来使用。
运行时上下文(runtime
context):由上下文管理器创建,通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现,__enter__()
方法在语句体执行之前进入运行时上下文,__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。
上下文表达式(Context Expression):with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式,该表达式要返回一个上下文管理器对象。
语句体(with-body):with 语句包裹起来的代码块,在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法,执行完语句体之后会执行__exit__() 方法。
python的with用法(转载)的更多相关文章
- Python回调函数用法实例详解
本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函 ...
- python map 常见用法
python map 常见用法2017年02月01日 19:32:41 淇怪君 阅读数:548版权声明:欢迎转载,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/Tifficial/art ...
- Python高阶用法总结
目录 1. lambda匿名函数 1.1 函数式编程 1.2 应用在闭包 2. 列表解析式 3. enumerate内建函数 4. 迭代器与生成器 4.1 迭代器 4.3 生成器 5. 装饰器 前言: ...
- python操作redis用法详解
python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用 ...
- day01-day04总结- Python 数据类型及其用法
Python 数据类型及其用法: 本文总结一下Python中用到的各种数据类型,以及如何使用可以使得我们的代码变得简洁. 基本结构 我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点 ...
- 【Python】关于Python有意思的用法
开一篇文章,记录关于Python有意思的用法,不断更新 1.Python树的遍历 def sum(t): tmp=0 for k in t: if not isinstance(k,list): tm ...
- python中xrange用法分析
本文实例讲述了python中xrange用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 先来看如下示例: >>> x=xrange(0,8) >>> print x xra ...
- 浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法
浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法 前言 众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在& ...
- python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗
python scapy的用法之ARP主机扫描和ARP欺骗 目录: 1.scapy介绍 2.安装scapy 3.scapy常用 4.ARP主机扫描 5.ARP欺骗 一.scapy介绍 scapy是一个 ...
- python函数的用法
python函数的用法 目录: 1.定义.使用函数 1.函数定义:def 2.函数调用:例:myprint() 3.函数可以当作一个值赋值给一个变量 例:a=myprint() a() 4.写r ...
随机推荐
- Django(视图)
一个视图函数,简称视图,是一个简单的Python 函数,它接受Web请求并且返回Web响应.响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,一个XML文档,或者一张图片. . . 是任何 ...
- SpringMvc获取getbean
import org.apache.commons.lang3.Validate; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; i ...
- Jenkins Pipelines+Docker执行RobotFramework自动化测试
一.Jenkins Pipelines介绍 Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与 ...
- Flink-v1.12官方网站翻译-P002-Fraud Detection with the DataStream API
使用DataStream API进行欺诈检测 Apache Flink提供了一个DataStream API,用于构建强大的.有状态的流式应用.它提供了对状态和时间的精细控制,这使得高级事件驱动系统的 ...
- Pytest(8)parametrize参数化
前言 当某个接口中的一个字段,里面规定的范围为1-5,你5个数字都要单独写一条测试用例,就太麻烦了,这个时候可以使用pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化. 官方示 ...
- AtCoder Beginner Contest 176 E - Bomber (思维)
题意:有一张\(H\)x\(W\)的图,给你\(M\)个目标的位置,你可以在图中放置一枚炸弹,炸弹可以摧毁所在的那一行和一列,问最多可以摧毁多少目标. 题解:首先我们记录某一行和某一列目标最多的数目, ...
- HDU5589 Tree【分块 01字典树】
HDU5589 Tree 题意: 给出一棵\(N\)个点的树,每条边有边权,每次询问下标为\([L,R]\)区间内的点能选出多少点对,点对之间的路径上的边权异或和大于\(M\) 题解: 对于两点\(u ...
- spring再学习之简单测试
一.spring是怎么工作的那,通过一个类装载进容器进行描述: 首先创建一个类user: package cn.itcast.bean; public class User { public User ...
- leetcode一些细节
取数组中点时不要写 int mid = (left + right) // 2;,「这么写有一个问题:数值越界,例如left和right都是最大int,这么操作就越界了,在二分法中尤其需要注意!」 所 ...
- IGS OPC UA 配置
igs项目-右键属性-选择OPC UA,如图配置 ,其他默认 如果打开的是IGS-administration,在右下角会有通知栏图标,右键图标选择 OPC UA 配置 添加服务器节点,网络适配器选择 ...