老男孩教育python全栈第22期Day15笔记
day15
今日内容大纲
昨日内容回顾作业讲解
装饰器:完美的呈现了开放封闭原则。装饰器的本质:闭包。
def wraper(f):
def inner(*args, **kwargs):
"""执行被装饰函数之前的操作"""
ret = f(*args, **kwargs)
"""执行被装饰函数之后的操作"""
return ret
return inner
今日内容
自定义模块:
- 什么是模块:本质就是一个.py文件,封装语句的最小单位。
- 自定义模块:实际上就是定义.py文件,其中可以包含,变量定义,可执行语句,for循环,函数定义等等,它们统成为模块的成员。
模块的运行方式:
- 脚本方式:直接用解释器执行,或者pycharm中右键运行。
- 模块方式:被其他的模块导入。为导入它的模块提供资源(函数定义,类定义,变量等)。
__name__的使用:
- 在脚本方式运行时,_name__是固定的字符串:_main
- 在义模块方式导入时,__name__就是本模块的名字。
系统导入模块时的路径
- 内存中:如果之前成功导入模块,直接使用已经存在的模块
- 内置路径中:安装路径下:Lib
- PYTHONPATH:import时寻找模块的路径。(一般不用。)
- sys.path:是一个路径的列表。
如果都找不到,就报错。
动态修改sys.path。
os.path.dirname()获取某个路径的父路径。通常用于获取当前模块的相对路径。
import sys
import os
# print(os.path.dirname((__file__)) + '/aa')
sys.path.append(os.path.dirname((__file__)) + '/aa')
导入模块的多种方式:
- import xxx:导入一个模块的所有成员。
- import aaa, bbb:一次性导入多个模块的成员。不推荐这种写法,分开写。import os,sys 这俩是黄金搭档可以一起写。
- from xxx import a:从某个模块中导入指定的成员。
- from xxx import a,b,c:从某个模块中导入多个成员。
- form xxx import *:从一个模块中导入所以的成员。
import xxx 和 form xxx import *的区别
- 第一种方式在使用其中成员时,必须使用模块名作为前缀。不容易产生命名冲突。
- 第二种方式在使用其中成员时,不用使用模块名作为前缀,直接使用成员名即可。容易产生命名冲突。在后面定义的成员名生效(把前面的覆盖了)。
- 怎么解决名称冲突问题?
- 改用 import xxx。
- 自己避免使用同名。
- 使用别名解决冲突
- 使用别名:alias
- 给成员起别名,避免名称冲突。from my_modul import age as a
- 给模块器别名,目的简化书写。import my_modul as m
form xxx import *默认控制成员被导入
- 默认情况下,所以的成员都会被导入。
__all__是一个列表,用于表示本模块可以被外界使用的成员。元素时成员名组成的字符串。- 使用
__all__控制哪些成员可以被外界使用 只对于 from import 起作用
相对导入
针对某个项目中的不同模块之间进行导入,叫做相对导入。
只有一种格式:from 相对路径 import xxx
- 相对路径:包含了待你好的一个相对路径。
- .表示的是当前的路径。
- ..表示的是父路径
- ...表示的是父路径的父路径
# 相对导入同项目下的模块
# from ..z import zz # 容易象外界暴露zz模块
from ..z.zz import *
# 不使用相对导入的方式,导入本项目中的模块
# 通过当前文件的路径找到你想导入的z的路径
import os,sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/z')
from zz import *
常用模块:time,datatime,random
- random
- 此模块提供了随机数获取的相关的方法。官方文档(C:\Users\libo\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Doc)
- random.random():获取[0.0,1.0)范围内的浮点数。
- random.randint(a,b):获取[a,b]范围内的一个整数。
- random.uniform(a,b):获取[a,b)范围内的浮点数。
- random.shuffle(x):把参数指定的数据中的元素混洗,其中参数为变的数据类型。
- random.sample(x,k):从x中随机抽取k个数据,组成一个列表返回。
- random
今日总结
函数总结思维导图
GitHub仓库
https://github.com/libo-sober/LearnPython/tree/master/day12预习内容
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