ADT基础(一)—— List,Stack,and Queue
ADT基础(一)—— List,Stack,and Queue
1 List 表示
数组:易于search,难于insert和remove
链表:难于search,易于insert和remove
//Node类,LinkedList类
public class LinkedList{
Node head = null;
class Node{ //element和next
object element;
Node next;
Node(object e){
this.element = e;
}
}
//输出链表并获取长度
int getLength(){
int length = 0;
Node tmp = head;
while(tmp != null){
length++;
System.out.println(tmp.data);
tmp = tmp.next;
}
return length;
}
//查询element为e的第一个位置
int getIndex(object e){
int index = -1;
Node tmp = head;
while(tmp!=null){
index++:
if(tmp.element == e){
return index;
}
tmp = tmp.next;
}
return -1;
}
//获取指定位置的element
object getObject(int index){
if(index<0||index >= getLength()) //print fault;
Node tmp = head;
if(head==null) //print fault;
for(int i=0;i<index;i++){
tmp = tmp.next;
}
return tmp.element;
}
//头插法
void addHead(object e){
Node newNode = new Node(e);
newNode.next = head;
head = newNode;
}
//尾插法
void addTail(object e){
Node newNode = new Node(e);
if(head == null) head = newNode;
else{
Node tmp = head;
while(tmp.next != null){
tmp = tmp.next;
}
tmp.next = newNode;
}
}
//随机节点插入法
void insert(int index,object e){
int size = getLength();
if(index>=size||index<0) //print fault;
if(index==0) addHead(e);
else if(index == size-1) addTail(e);
else{
Node pre = head;
Node cur = head.next;
for(int i=0;i<index-1;i++){
pre = pre.next;
cur = cur.next;
}
//pre保存索引上一个节点,cur保存索引值当前节点
Node newNode = new Node(e);
pre.next = newNode;
newNode.next = cur;
}
}
//删除头节点
void deleteHead(){
if(head == null) return;
head = head.next;
}
//删除尾节点
void deleteTail(){
if(head==null) return;
Node btmp = head;
Node tmp = btmp.next;
if(tmp == null){
head = null;
return;
}
while(tmp.next != null){
btmp = tmp;
tmp = tmp.next;
}
btmp.next = null;
}
//随机删除节点
void remove(int index){
int size = getLength();
if(index<0||index>=size) //print fault;
if(index == 0) deleteHead();
else if(index == size-1) deleteTail();
else{
Node pre = head;
for(int i=0;i<index-1;i++){
pre = pre.next;
}
pre.next = pre.next.next;
}
}
}
//由单链表的增加删除可以看出,链表想要对指定索引进行操作(增加,删除),则必须获取该索引的前一个元素。记住这句话,对链表算法题很有用。
2 Stack表示
- 后入先出
//栈的链表实现,栈顶在topOfStack,即head处;
//push和pop都在head处
public class StackLi
{
public StackLi( ){ topOfStack = null; }
public boolean isFull( ){ return false; }
public boolean isEmpty( ){ return topOfStack = = null; }
public void makeEmpty( ){ topOfStack = null; }
public void push( object x){
topOfStack = new ListNode(x,topOfStack);
}
public object top(){
if(topOfStack == null) return null;
return topOfStack.element;
}
public void pop() throws Underflow{
if(topOfStack == null) throw new Underflow();
topOfStack = topOfStack.next;
}
public object topAndPop( ){
if(topOfStack == null) return null;
object res = topOfStack.element;
topOfStack = topOfStack.next;
return res;
}
private ListNode topOfStack;
}
//栈的数组实现,栈顶在topOfStack,即在数组n-1位上(假设压入n个元素);
//push和pop依次向后或向前
public class stackAr{
public StackAr( ){
this(DEFAULT_CAPACITY);
}
public StackAr(int capacity){
theArray = new object[capacity];
topOfStack = -1;
}
public boolean isEmpty( ){ return topOfStack == -1; }
public boolean isFull( ){ return topOfStack == theArray.length –1; }
public void makeEmpty( ){ topOfStack = -1; }
public void push( object x ) throws overflow{
if(topOfStack == theArray.length - 1) throw new Overflow();
topOfStack++;
theArray[topOfstack] = x;
}
public object top( ){
if(topOfStack==-1) return null;
return theArray[topOfStack];
}
public void pop( ) throws Underflow{
if(topOfStack == -1) throw new Undewflow();
theArray[topOfStack] == null;
topOfStack--;
}
public object topAndPop( ){
if(topOfStack==-1) return null;
object res = theArray[topOfStack];
theArray[topOfStack] == null;
topOfStack--;
return res;
}
private object [ ] theArray;
private int topOfStack;
static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
}
3 Queue表示
- 插入与删除在不同端,先入先出
//队列的数组实现,在front位删除,在back位插入 front到back由0到n-1
public class QueueAr
{
public QueueAr(){
this(DEFAULT_CAPACITY);
}
public QueueAr( int capacity){
theArray = new Object[capacity];
currentSize = 0;
front = 0;
back = -1;
}
public boolean isEmpty( ){ return currentsize == 0; }
public boolean isfull( ){ return currentSize == theArray.length; }
public Object getfront( )
public void enqueue( Object x ) throw Overflow{
if(currentSize == theArray.length) throw new Overflow();
back++;
if(back == theArray.length) back = 0; //队列满则新元素回到0位插入
theArray[back] = x;
currentSize++;
}
private Object dequeue( ){
if(currentSize == 0) return null;
curretSize--;
object res = theArray[front];
theArray[front] = null;
front++;
if(front == theArray.length) front = 0; //队列删到尾则回到0删除
return res;
}
private Object [ ] theArray;
private int currentSize;
private int front; //删除
private int back; //插入
static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
}
//队列的链表实现,front在head
public class LinkedQueue
{
public LinkedQueue(){
this.head = null;
this.tail = null;
this.size = 0;
}
public boolean IsEmpty(){return size==0;}
public boolean IsFull(){return false};
public void add(object x){
if(size==0){
head = new Node(x);
tail = head;
size++;
}else{
tail.next = new Node(x);
tail = tail.next;
size++;
}
}
public object delete(){
if(size==0) return null;
object res = head.element;
head = head.next;
if(head == null) tail = null; //head为null,代表已经行进到tail.next,此时为空链表
size--;
return res;
}
private Node head;
private Node tail;
private int size;
};
ADT基础(一)—— List,Stack,and Queue的更多相关文章
- page74-泛型可迭代的基础集合数据类型的API-Bag+Queue+Stack
[泛型可迭代的基础集合数据类型的API] 背包:就是一种不支持从中删除元素的集合数据类型——它的目的就是帮助用例收集元素并迭代遍历所有收集到的元素.(用例也可以检查背包是否为空, 或者获取背包中元素的 ...
- bfs和dfs辨析—基础复习(从stack和queue的角度来理解区别,加深理解,不再模糊)
参考: https://www.cnblogs.com/Tovi/articles/6194815.html https://blog.csdn.net/dangzhangjing97/article ...
- Java容器:Stack,Queue,PriorityQueue和BlockingQueue
Stack Queue PriorityQueue BlockingQueue ArrayBlockingQueue LinkedBlockingQueue PriorityBlockingQueue ...
- ADT基础(二)—— Tree,Heap and Graph
ADT基础(二)-- Tree,Heap and Graph 1 Tree(二叉树) 先根遍历 (若二叉树为空,则退出,否则进行下面操作) 访问根节点 先根遍历左子树 先根遍历右子树 退出 访问顺序为 ...
- Java集合的Stack、Queue、Map的遍历
Java集合的Stack.Queue.Map的遍历 在集合操作中,常常离不开对集合的遍历,对集合遍历一般来说一个foreach就搞定了,但是,对于Stack.Queue.Map类型的遍历,还是有一 ...
- [STL]deque和stack、queue
怎么说呢,deque是一种双向开口的连续线性空间,至少逻辑上看上去是这样.然而事实上却没有那么简单,准确来说deque其实是一种分段连续空间,因此其实现以及各种操作比vector复杂的多. 一.deq ...
- python实现之极简stack和queue
用python实现一个极简的stack和queue,那是so easy的事情了,简洁易懂,适合小白~ 直接上代码吧: node: class LinkNode: def __init__( self, ...
- C++ STL stack和queue
C++ STL中独立的序列式容器只有vector,list,deque三种,stack和queue其实就是使用容器适配器对deque进行了封装,使用了新接口. 使用标准库的栈和队列时,先包含相关的头文 ...
- 剑指offer——stack与queue的互相实现
我们知道,stack和queue是C++中常见的container.下面,我们来探究下如何以stack来实现queue,以及如何用queue来实现stack. 首先,先了解下stack与queue的基 ...
随机推荐
- 提升NginxTLS/SSL HTTPS 性能的7条优化建议
自2018年7月起,谷歌浏览器开始将" HTTP"网站标记为"不安全".在过去的几年中,互联网已经迅速过渡到HTTPS,Chrome浏览器的流量超过70%,并且 ...
- docker(6)镜像的使用
前言 Docker的三大核心概念:镜像.容器.仓库.初学者对镜像和容器往往分不清楚,学过面向对象的应该知道类和实例,这跟面向对象里面的概念很相似 我们可以把镜像看作类,把容器看作类实例化后的对象. d ...
- 让visual studio总是以管理员身份启动
环境 win10 visual studio 2019 步骤 找到visual studio的安装目录 怎么找? 右击win10开始菜单中visual studio的快捷方式, 依次选择 更多-> ...
- Centos根目录100%解决思路
Centos 7 根目录(爆满)100%解决思路,下面以宝塔面板环境为例 1.首先远程到服务器,在~下输入df -h ,看下根目录下文件夹使用情况 [root@localhost~]# df -h F ...
- Codeforces Round #673 (Div. 2) B. Two Arrays(数学)
题目链接:https://codeforces.com/contest/1417/problem/B 题意 定义 $f(a)$ 为数组 $a$ 中满足: $i < j$ $a_i + a_j = ...
- Codeforces Round #644 (Div. 3)
比赛链接:https://codeforces.com/contest/1360 A - Minimal Square 题意 计算能包含两个 $a \times b$ 矩形的最小正方形的面积. 题解 ...
- requests -- Python
使用requests方法后,会返回一个response对象,其存储了服务器响应的内容:如下r表示get请求后的响应对象r = requests.get('http://hz.58.com/sale.s ...
- LeetCode刷题笔记 - 12. 整数转罗马数字
学好算法很重要,然后要学好算法,大量的练习是必不可少的,LeetCode是我经常去的一个刷题网站,上面的题目非常详细,各个标签的题目都有,可以整体练习,本公众号后续会带大家做一做上面的算法题. 官方链 ...
- Maven与Nexus3.x环境构建详解
一.Maven介绍Apache Maven是一个创新的软件项目管理和综合工具.Maven提供了一个基于项目对象模型(POM)文件的新概念来管理项目的构建,可以从一个中心资料片管理项目构建,报告和文件. ...
- oslab oranges 一个操作系统的实现 final
见 github https://github.com/TouwaErioH/subjects/tree/master/oslab-oranges