一、 cut

cut的工作就是“剪”,具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut 命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段并将这些字节、字符和字段输出。

1.基本用法

cut [选项参数]  filename

说明:默认分隔符是制表符

2.选项参数说明

表1-55

选项参数

功能

-f

列号,提取第几列

-d

分隔符,按照指定分隔符分割列

-c

指定具体的字符

3.案例实操

(0)数据准备

[atguigu@hadoop101 datas]$ touch cut.txt

[atguigu@hadoop101 datas]$ vim cut.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

le  le

(1)切割cut.txt第一列

[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 1 cut.txt

dong

guan

wo

lai

le

(2)切割cut.txt第二、三列

[atguigu@hadoop101 datas]$ cut -d " " -f 2,3 cut.txt

shen

zhen

wo

lai

le

(3)在cut.txt文件中切割出guan

[atguigu@hadoop101 datas]$ cat cut.txt | grep "guan" | cut -d " " -f 1

guan

(4)选取系统PATH变量值,第2个“:”开始后的所有路径:

[atguigu@hadoop101 datas]$ echo $PATH

/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin

[atguigu@hadoop102 datas]$ echo $PATH | cut -d: -f 2-

/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/home/atguigu/bin

(5)切割ifconfig 后打印的IP地址

[atguigu@hadoop101 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -d: -f 2 | cut -d" " -f1

192.168.1.102

二、sed

sed是一种流编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”,接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾。文件内容并没有改变,除非你使用重定向存储输出。

  1. 基本用法

sed [选项参数]  ‘command’  filename

  1. 选项参数说明

表1-56

选项参数

功能

-e

直接在指令列模式上进行sed的动作编辑。

-i

直接编辑文件

  1. 命令功能描述

表1-57

命令

功能描述

a

新增,a的后面可以接字串,在下一行出现

d

删除

s

查找并替换

  1. 案例实操

(0)数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sed.txt

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sed.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

le  le

(1)将“mei nv”这个单词插入到sed.txt第二行下,打印。

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '2a mei nv' sed.txt

dong shen

guan zhen

mei nv

wo  wo

lai  lai

le  le

[atguigu@hadoop102 datas]$ cat sed.txt

dong shen

guan zhen

wo  wo

lai  lai

le  le

注意:文件并没有改变

(2)删除sed.txt文件所有包含wo的行

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed '/wo/d' sed.txt

dong shen

guan zhen

lai  lai

le  le

(3)将sed.txt文件中wo替换为ni

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed 's/wo/ni/g' sed.txt

dong shen

guan zhen

ni  ni

lai  lai

le  le

注意:‘g’表示global,全部替换

(4)将sed.txt文件中的第二行删除并将wo替换为ni

[atguigu@hadoop102 datas]$ sed -e '2d' -e 's/wo/ni/g' sed.txt

dong shen

ni  ni

lai  lai

le  le

三、 awk

一个强大的文本分析工具,把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行分析处理。

  1. 基本用法

awk [选项参数] ‘pattern1{action1}  pattern2{action2}...’ filename

pattern:表示AWK在数据中查找的内容,就是匹配模式

action:在找到匹配内容时所执行的一系列命令

  1. 选项参数说明

表1-55

选项参数

功能

-F

指定输入文件折分隔符

-v

赋值一个用户定义变量

  1. 案例实操

(0)数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ sudo cp /etc/passwd ./

(1)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第7列。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $7}' passwd

/bin/bash

(2)搜索passwd文件以root关键字开头的所有行,并输出该行的第1列和第7列,中间以“,”号分割。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '/^root/{print $1","$7}' passwd

root,/bin/bash

注意:只有匹配了pattern的行才会执行action

(3)只显示/etc/passwd的第一列和第七列,以逗号分割,且在所有行前面添加列名user,shell在最后一行添加"dahaige,/bin/zuishuai"。

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F : 'BEGIN{print "user, shell"} {print $1","$7} END{print "dahaige,/bin/zuishuai"}' passwd

user, shell

root,/bin/bash

bin,/sbin/nologin

。。。

atguigu,/bin/bash

dahaige,/bin/zuishuai

注意:BEGIN 在所有数据读取行之前执行;END 在所有数据执行之后执行。

(4)将passwd文件中的用户id增加数值1并输出

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -v i=1 -F: '{print $3+i}' passwd

1

2

3

4

  1. awk的内置变量

表1-56

变量

说明

FILENAME

文件名

NR

已读的记录数

NF

浏览记录的域的个数(切割后,列的个数)

  1. 案例实操

(1)统计passwd文件名,每行的行号,每行的列数

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk -F: '{print "filename:"  FILENAME ", linenumber:" NR  ",columns:" NF}' passwd

filename:passwd, linenumber:1,columns:7

filename:passwd, linenumber:2,columns:7

filename:passwd, linenumber:3,columns:7

(2)切割IP

[atguigu@hadoop102 datas]$ ifconfig eth0 | grep "inet addr" | awk -F: '{print $2}' | awk -F " " '{print $1}'

192.168.1.102

(3)查询sed.txt中空行所在的行号

[atguigu@hadoop102 datas]$ awk '/^$/{print NR}' sed.txt

5

四、 sort

sort命令是在Linux里非常有用,它将文件进行排序,并将排序结果标准输出。

  1. 基本语法

sort(选项)(参数)

表1-57

选项

说明

-n

依照数值的大小排序

-r

以相反的顺序来排序

-t

设置排序时所用的分隔字符

-k

指定需要排序的列

参数:指定待排序的文件列表

2. 案例实操

(0)数据准备

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch sort.sh

[atguigu@hadoop102 datas]$ vim sort.sh

bb:40:5.4

bd:20:4.2

xz:50:2.3

cls:10:3.5

ss:30:1.6

(1)按照“:”分割后的第三列倒序排序。

[atguigu@hadoop102 datas]$ sort -t : -nrk 3  sort.sh

bb:40:5.4

bd:20:4.2

cls:10:3.5

xz:50:2.3

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