题解:

首先,我们不难猜到高度只有 $0$ 或 $1$ 两种可能,而且高度为 0 的地区组成一个联通块,高度为 1 的地区组成一个联通块。只有这样,人们所耗费的体力才是最小的。
得出这个结论,题目就成了求平面图的最小割。
由于最大流等于最小割,网络流的做法是显然的,不过数据过大,不加优化是很难通过的。

我们考虑将平面图转对偶图:
我们知道平面图的最小割就等于对偶图的最短路。
本题和 bzoj1002 狼抓兔子最显著的差别就是本题的边都是有向的,而狼抓兔子的边都是无向的。
读者可以自己在草纸上画一画切割方案的 “极限” 情况,即最小割的形状是无规则的,发现对偶图中的每条边的方向恰好是原有向图的边的方向逆时针旋转 90 度。
建完图跑最短路即可。 (spfa 的话最好加一些优化)

Code:

// luogu-judger-enable-o2
#include<vector>
#include<deque>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std; typedef long long ll;
void setIO(string a){
freopen((a+".in").c_str(),"r",stdin),freopen((a+".out").c_str(),"w",stdout);
}
void end(){
fclose(stdin),fclose(stdout);
}
const int maxn=1000002;
int idx[600][600], n,s,t;
int head[maxn],to[maxn],nex[maxn],val[maxn],edges; void add_edge(int u,int v,int c){
nex[++edges]=head[u],head[u]=edges,to[edges]=v,val[edges]=c;
} long long d[maxn];
int inq[maxn];
deque<int>Q;
long long spfa()
{
memset(d,0x3f,sizeof(d));
d[s]=0,inq[s]=1;Q.push_back(s);
while(!Q.empty())
{
int u=Q.front();Q.pop_front();inq[u]=0;
for(int v=head[u];v;v=nex[v])
if(d[to[v]]>d[u]+val[v])
{
d[to[v]]=d[u]+val[v];
if(!inq[to[v]])
{
inq[to[v]]=1;
if(Q.empty()||d[Q.front()]>=d[to[v]])Q.push_front(to[v]);
else Q.push_back(to[v]);
}
}
}
return d[t];
}
int main(){
//setIO("arrangement");
scanf("%d",&n);
int cnt=1;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j) idx[i][j]=++cnt; s=1,t=cnt+23;
int cost;
//down->up
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&cost),add_edge(idx[1][i],t,cost);
for(int i=1;i<n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j) scanf("%d",&cost),add_edge(idx[i+1][j],idx[i][j],cost);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&cost),add_edge(s,idx[n][i],cost); //left->right
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%d",&cost),add_edge(s,idx[i][1],cost);
for(int j=1;j<n;++j)scanf("%d",&cost),add_edge(idx[i][j],idx[i][j+1],cost);
scanf("%d",&cost),add_edge(idx[i][n],t,cost);
} //up->down
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&cost);
for(int i=1;i<n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)scanf("%d",&cost),add_edge(idx[i][j],idx[i+1][j],cost);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&cost); //right->left
for(int i=1;i<=n;++i)
{
scanf("%d",&cost);
for(int j=1;j<n;++j) scanf("%d",&cost),add_edge(idx[i][j+1],idx[i][j],cost);
scanf("%d",&cost);
}
printf("%lld",spfa());
//end();
return 0;
}

  

[NOI2010]海拔 平面图转对偶图 最小割的更多相关文章

  1. BZOJ2007 NOI2010 海拔 平面图转对偶图 最小割

    题面太长啦,请诸位自行品尝—>海拔 分析: 这是我见过算法比较明显的最小割题目了,很明显对于某一条简单路径,海拔只会有一次变换. 而且我们要最终使变换海拔的边权值和最小. 我们发现变换海拔相当于 ...

  2. P2046 [NOI2010]海拔 平面图转对偶图(最小割-》最短路)

    $ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.简单起见,可以将YT市看作 一个正方形,每一个区域也可看作一个正方形. ...

  3. BZOJ1001 狼抓兔子 平面图转对偶图 最小割

    现在小朋友们最喜欢的"喜羊羊与灰太狼",话说灰太狼抓羊不到,但抓兔子还是比较在行的,而且现在的兔子还比较笨,它们只有两个窝,现在你做为狼王,面对下面这样一个网格的地形: 左上角点为 ...

  4. [jzoj 6092] [GDOI2019模拟2019.3.30] 附耳而至 解题报告 (平面图转对偶图+最小割)

    题目链接: https://jzoj.net/senior/#main/show/6092 题目: 知识点--平面图转对偶图 在求最小割的时候,我们可以把平面图转为对偶图,用最短路来求最小割,这样会比 ...

  5. Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割

    建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题 Dijkstra算法堆优化 (被输入顺序搞WA了好几次T_T) #include <cstdio> #include <cstring& ...

  6. Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路

    传送门 首先一个不知道怎么证的结论:任意点的\(H\)只会是\(0\)或\(1\) 那么可以发现原题的本质就是一个最小割,左上角为\(S\),右下角为\(T\),被割开的两个部分就是\(H=0\)与\ ...

  7. 【BZOJ】1001: [BeiJing2006]狼抓兔子 Dinic算法求解平面图对偶图-最小割

    1001: [BeiJing2006]狼抓兔子 Description 左上角点为(1,1),右下角点为(N,M)(上图中N=4,M=5).有以下 三种类型的道路 1:(x,y)<==>( ...

  8. NOI 2010 海拔 ——平面图转对偶图

    [题目分析] 可以知道,所有的海拔是0或1 最小割转最短路,就可以啦 SPFA被卡,只能换DIJ [代码] #include <cstdio> #include <cstring&g ...

  9. 【平面图】【最小割】【最短路】【Heap-Dijkstra】bzoj1001 [BeiJing2006]狼抓兔子

    http://wenku.baidu.com/view/8f1fde586edb6f1aff001f7d.html #include<cstdio> #include<queue&g ...

随机推荐

  1. Mysqldump逻辑备份与恢复

    文档结构: mysqldump备份影响性能,可能会把内存里面的热数据给冲刷掉,5.7后,新增一个参数,innodb_buffer_pool_dump_pct,控制每个innodb_buffer中转存活 ...

  2. (转载)RecyclerView之ItemDecoration由浅入深

    RecyclerView之ItemDecoration由浅入深 作者 小武站台 关注 2016.09.19 18:20 字数 1155 阅读 10480评论 15喜欢 91赞赏 3 译文的GitHub ...

  3. Struts2.3.16.1+Hibernate4.3.4+Spring4.0.2 框架整合(转)

    原文  http://blog.csdn.net/songanling/article/details/22454973 最新版Struts2+Hibernate+Spring整合     目前为止三 ...

  4. swift内存管理

    为了解决引用循环的问题. However, with ARC, values are deallocated as soon as their last strong reference is rem ...

  5. ActiveMQ学习笔记(11)----ActiveMQ的动态网络连接

    1. 多播协议multicast ActiveMQ使用Multicast协议将一个Service和其他的Broker是我Service里连接起来.IP Multicast是一个被用于网络中传输数据到其 ...

  6. 《Unix环境高级编程》读书笔记 第11章-线程

    1. 引言 了解如何使用多个控制线程在单进程环境中执行多个任务. 不管在什么情况下,只要单个资源需要在多个用户键共享,就必须处理一致性问题. 2. 线程概念 典型的Unix进程可以看成只有一个控制线程 ...

  7. SpringMVC简单介绍

    1. 框架的作用  SpringMVC主要解决了控制器如何接收客户端的请求,并将处理结果响应给客户端的问题.  在传统的Java EE开发中,控制器是`Servlet`,主要存在的问题有: 1. 每个 ...

  8. springMVC小项目实例

    一.什么是 Spring MVC Spring MVC 属于 SpringFrameWork 的后续产品,已经融合在 Spring Web Flow 里面,是一个强大灵活的 Web 框架.Spring ...

  9. BZOJ2161: 布娃娃 整体二分

    Code: #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <vecto ...

  10. 拓展Lucas小结

    拓展Lucas是解决大组合数取模非质数(尤其是含平方因子的合数)问题的有力工具... 首先对模数质因数分解,把每个质因子单独拎出来处理答案,然后用中国剩余定理(excrt)合并 问题转化为,对于每个质 ...