今日内容

1. redis
1. 概念
2. 下载安装
3. 命令操作
1. 数据结构
4. 持久化操作
5. 使用Java客户端操作redis

Redis

1. 概念:redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

1. 什么是NOSQL:Not Only SQL,就意着不仅仅是SQL,是一项去全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
1.1.1. NOSQL和关系型数据库比较
优点:
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
3)不提供关系型数据库对事务的处理。 1.1.2. 非关系型数据库的优势:
1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。 1.1.3. 关系型数据库的优势:
1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。 1.1.4. 总结
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,
让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据

2. 主流的NOSQL产品

•	键值(Key-Value)存储数据库
相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型: 一系列键值对
优势: 快速查询
劣势: 存储的数据缺少结构化
• 列存储数据库
相关产品:Cassandra, HBase, Riak
典型应用:分布式的文件系统
数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起
优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展
劣势:功能相对局限
• 文档型数据库
相关产品:CouchDB、MongoDB
典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的)
数据模型: 一系列键值对
优势:数据结构要求不严格
劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法
• 图形(Graph)数据库
相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
典型应用:社交网络
数据模型:图结构
优势:利用图结构相关算法。
劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。

3. 什么是Redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:
1) 字符串类型 string
2) 哈希类型 hash
3) 列表类型 list
4) 集合类型 set
5) 有序集合类型 sortedset
1.3.1 redis的应用场景
• 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)
• 聊天室的在线好友列表
• 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等)
• 应用排行榜
• 网站访问统计
• 数据过期处理(可以精确到毫秒
• 分布式集群架构中的session分离

2. 下载安装

1. 官网:http://redis.io
2. 中文网:http://www.redis.net.cn/
3. 解压直接使用
* redis.windows.conf:配置文件
* redis-cli.exe:redis的客户端
* redis-server.exe:redis的服务器

3. 命令操作

1. redis的数据结构

* redis的存储的是:key,value的格式数据,其中key都是字符串,value有5中不同的结构
* value数据类型
* 1) 字符串类型 string
2) 哈希类型 hash:map格式
3) 列表类型 list:linkedlist格式,支持重复元素
4) 集合类型 set:不允许重复元素
5) 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有序

2. 字符串类型string

1. 存储:set key value
set user renqingyang
OK
2. 获取:get key
127.0.0.1:6379> get user
"renqingyang"
3. 删除 :del key
127.0.0.1:6379> del user
(integer) 1

3. 哈希类型 hash

1. 存储: hset key field value
127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset myhash password 123
(integer) 1
2. 获取:
* hget key field: 获取指定的field对应的值
127.0.0.1:6379> hget myhash username
"lisi"
* hgetall key:获取所有的field和value
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "username"
2) "lisi"
3) "password"
4) "123" 3. 删除: hdel key field
127.0.0.1:6379> hdel myhash username
(integer) 1

4. 列表类型list:可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)

1. 添加
* lpush key value:将元素加入列表的左边
* rplsh key value:将元素加入列表的右边
2. 获取:
* lrange key start end :范围获取
3. 删除:
* lpop key:
* rpop key:删除列表最右边的元素,并将元素返回

5. 集合类型 set : 不允许重复元素

1. 存储:sadd key value
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset a
(integer) 0
2. 获取:smembers key:获取set集合中所有元素
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "a"
3. 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素
127.0.0.1:6379> srem myset a
(integer) 1

6. 有序集合类型

sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

1. 存储:zadd key score value
127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu
(integer) 1
2. 获取:zrange key start end [withscores]
127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1
1) "lisi"
2) "zhangsan"
3) "wangwu" 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores
1) "zhangsan"
2) "60"
3) "wangwu"
4) "80"
5) "lisi"
6) "500"
3. 删除:zrem key value
127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi
(integer) 1 7. 通用命令
1. keys * : 查询所有的键
2. type key : 获取键对应的value的类型
3. del key:删除指定的key value
4. 持久化
1. redis是一个内存数据库:当redis服务重新启动时,数据会丢失,我么可以将redis内存中的数据持久化
2. 持久化机制:
1. RDB:默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制
* 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据
1. 编辑redis.windows.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
2. 重新启动redis服务器,并指定配置文件名称
D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf
2. AOF:日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据
1. 编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof) # appendfsync always : 每一次操作都进行持久化
# appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no : 不进行持久化

5. Java客户端Jedis

* Jedis:一款java操作redis数据库的工具
* 使用步骤:
1. 下载jedis的jar包
2. 使用
*//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2. 操作
jedis.set("username","zhangsan");
//3. 关闭连接
jedis.close();
* Jedis操作操作各种redis
1) 字符串类型 string
1. set
2. get
2) 哈希类型 hash:map格式
1. hset
2. hget
@Test
public void test1(){
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
jedis.hset("user","name","zhangsan");
jedis.hset("user","age","20");
jedis.hset("user","gender","男"); //获取hash的所有map中的数据
Map<String,String> user=jedis.hgetAll("user");
// keyset
Set<String> keySet = user.keySet();
for (String key : keySet) {
//获取value
String value = user.get(key);
System.out.println(key + ":" + value);
} //3. 关闭连接
jedis.close();
}
}
3) 列表类型 list:linkedlist格式,支持重复元素
1. lpush/rpush
2. lpop/rpop
3. lrange start end:
//列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素
@Test
public void test2(){
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
jedis.lpush("mylist","a","b","c");
jedis.rpush("mylist","a","b","c"); List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
// list 弹出
String element = jedis.lpop("mylist");
System.out.println(element);
String element2 = jedis.rpop("mylist");
System.out.println(element2);
// list 范围获取
List<String> mylist1 = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist1);
//3. 关闭连接
jedis.close();
}
4) 集合类型 set:不允许重复元素
1. sadd
2. smembers:获取所有元素
//集合类型 set : 不允许重复元素
@Test
public void test3(){
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
jedis.sadd("myset","java","c++","nihao");
Set<String> myset = jedis.smembers("myset");
System.out.println(myset);
//3. 关闭连接
jedis.close();
}
5) 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有序
1. zadd
2. zrange
3. //有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序
@Test
public void test4(){
//1. 获取连接
Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口
//2. 操作
jedis.zadd("mysortedset",20,"c++");
jedis.zadd("mysortedset",30,"后裔");
jedis.zadd("mysortedset",10,"你好");
// sortedset 获取
Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1); System.out.println(mysortedset);
//3. 关闭连接
jedis.close();
}

6. jedis连接池: JedisPool

1. 创建JedisPool连接池对象
2. 调用方法getResource()方法获取Jedis连接
3. 使用:
//0.创建一个配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);
config.setMaxIdle(10);
//1.创建连接池对象
JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"localhost",6379);
//2.获取连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//3. 使用
jedis.set("hehe","heihei");
//4. 关闭 归还到连接池中
jedis.close();

7. 连接池工具类

public class JedisPoolUtils {
private static JedisPool jedisPool; static {
//读取配置文件
InputStream inputStream = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建properties对象
Properties pro=new Properties();
//关联文件
try {
pro.load(inputStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据,设置到JedisPoolConfig中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); //初始化JedisPool
jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port"))); } /**
* 获取连接方法
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}

}

案例:

案例需求:
1. 提供index.html页面,页面中有一个省份 下拉列表
2. 当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份 * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。
* 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。
* 数据库的表执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入
* 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。

02-Redis的更多相关文章

  1. 02: Redis缓存系统

    目录: 1.1 在centos6.5中安装Redis 1.2 Redis的简介及两种基本操作 1.3 Redis对string操作(第一类) 1.4 redis对Hash操作,字典格式(第二类) 1. ...

  2. 02 . Redis哨兵

    Redis高可用概述 ​ 在 Web 服务器中,高可用 是指服务器可以 正常访问 的时间,衡量的标准是在 多长时间 内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).在 Redis ...

  3. 02.Redis主从集群的Sentinel配置

    1.集群环境 1.Linux服务器列表 使用4台CentOS Linux服务器搭建环境,其IP地址如下: 192.168.110.100 192.168.110.101 192.168.110.102 ...

  4. 02 Redis关闭服务报错---(error) ERR Errors trying to SHUTDOWN. Check logs.

    127.0.0.1:6379> shutdown (error) ERR Errors trying to SHUTDOWN. Check logs. 1.在redis.conf中修改日志文件的 ...

  5. 02.redis安装

    因为我这里使用的是centos7 mini版本,需要安装gcc,通过下图显示命令安装gcc(因为redis是由C语言开发而来,所以需要安装gcc编译环境). linux安装好后可以区官网下载redis ...

  6. 02 Redis防止入侵

    在使用云服务器时,安装的redis3.0+版本都关闭了protected-mode,因而都遭遇了挖矿病毒的攻击,使得服务器99%的占用率!! 因此我们在使用redis时候,最好更改默认端口,并且使用r ...

  7. 02 Redis数据结构基础

    一.客户端命令行参数 1.-x 从标准输入读取一个参数,等价于set k v [root@localhost etc]# echo -en 'v1'|redis-cli -a foobared -x ...

  8. Redis 实战 —— 02. Redis 简单实践 - 文章投票

    需求 功能: P15 发布文章 获取文章 文章分组 投支持票 数值及限制条件 P15 如果一篇文章获得了至少 200 张支持票,那么这篇文章就是一篇有趣的文章 如果这个网站每天有 50 篇有趣的文章, ...

  9. Redis 02: redis基础知识 + 5种数据结构 + 基础操作命令

    Redis基础知识 1).测试redis服务的性能: redis-benchmark 2).查看redis服务是否正常运行: ping 如果正常---pong 3).查看redis服务器的统计信息: ...

  10. 02 redis通用命令操作

    set hi hello 设置值 get hi 获取值 keys * 查询出所有的key memcached 不能查询出所有的key keys *h 模糊查找key keys h[ie] 模糊查找 k ...

随机推荐

  1. 字符串String类常见算法题

    1.将一个字符串进行反转.将字符串中指定部分进行反转. public class StringDemo { //方式一:转换为char[] public String reverse(String s ...

  2. Java类成员之属性

    属性含义:对应类中的成员变量. 语法格式:修饰符 数据类型 属性名 = 初始化值; 1.修饰符常用的有权限修饰符(private.default.protected.public) 以及其他修饰符(s ...

  3. 怎样使用七牛云CDN加速并绑定阿里云域名

    昨天晚上在某个群里看到群友问,七牛云能不能绑定自己的域名作为静态资源文件的前缀,忽然想起来我已经有快两年时间没有登录过我的七牛云账号了,不禁老脸一红,这是有多久没有自己前后端都弄了,幸好还没有老年痴呆 ...

  4. P3369 【模板】普通平衡树 01Trie树

    P3369 [模板]普通平衡树 题目描述 您需要写一种数据结构(可参考题目标题),来维护一些数,其中需要提供以下操作: 插入xx数 删除xx数(若有多个相同的数,因只删除一个) 查询xx数的排名(排名 ...

  5. 「BZOJ4173」数学

    题面 已知 \[\large{S(n,m)=\{k_{1},k_{2},\cdots k_{i}\}}\] 且每个 \(k\) 满足 \[\large{n \%k+m\%k\geq k}\] 求 \[ ...

  6. http GET 和 POST 请求的优缺点和误区 --前端优化

    Get和Post在面试中一般都会问到,一般的区别:(1)post更安全(不会作为url的一部分,不会被缓存.保存在服务器日志.以及浏览器浏览记录中)(2)post发送的数据更大(get有url长度限制 ...

  7. <密码学系列>—信息安全威胁

    懒惰等于将一个人活埋.--泰勒 本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues. https://github.com/midou-tech/articles 点关注,不迷路! ...

  8. LeetCode 第26题--数组中重复元素

    1. 题目 2.题目分析与思路 3.代码 1. 题目 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2. 你不需要考虑数组中超 ...

  9. BOZJ-2590 优惠券

    BOZJ-2590 优惠券 题目: 约翰需要买更多的奶牛!交易市场上有n头奶牛等待出售,第ii头奶牛的原价是\(p_i\)元,使用优惠券之后,折扣价为\(c_i\)元.约翰有m元钱和k张优惠券.请问约 ...

  10. Java容器解析系列(15) HashTable Dictionary & Properties

    HashTable的实现原理与HashMap没有什么区别; 其与HashMap的主要区别如下: 添加进入jdk时间:HashTable在jdk1.0时添加,HashMap在jdk1.2时添加; 类签名 ...