本篇就是利用scrapy框架来抓取本人的博客,博客地址:http://www.cnblogs.com/shaosks

  scrapy框架是个比较简单易用基于python的爬虫框架,相关文档:http://scrapy-chs.readthedocs.org/zh_CN/latest/

  几个比较重要的部分:

  items.py:用来定义需要保存的变量,其中的变量用Field来定义,有点像python的字典

  pipelines.py:用来将提取出来的Item进行处理,处理过程按自己需要进行定义

  spiders:定义自己的爬虫

  爬虫的类型也有好几种:

  1)spider:最基本的爬虫,其他的爬虫一般是继承了该最基本的爬虫类,提供访问url,返回response的功能,会默认调用parse方法

  2)CrawlSpider:继承spider的爬虫,实际使用比较多,设定rule规则进行网页的跟进与处理, 注意点:编写爬虫的规则的时候避免使用parse名,因为这会覆盖继承的spider的的方法parse造成错误。   其中比较重要的是对Rule的规则的编写,要对具体的网页的情况进行分析。

  3)XMLFeedSpider 与 CSVFeedSpider

  代码实现:

  items.py下的

  

  pipelines.py

  

  myspider.py

  

  settings.py

  

  执行命令导出csv文件

  D:\work\scrapy\Code\cnblog> scrapy crawl myspider -o spider.csv

结果数据

要获取动态渲染的数据, scrapy框架本身没有获取这种数据的功能,要利用第三方库scrapy-splash,下载:https://pypi.python.org/pypi/scrapy-splash#downloads

这个以后再做.

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