由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实现时碰到了不少问题,现把整个处理过程的代码分享下,给同样摸索的人一些借鉴,同时希望有经验的大牛发现有问题的地方不吝斧正!
 
 

查询入口

webapi 的部分代码,把查询条件封装到 eJobQueryPosition 中
var param = new eJobQueryPosition
            {
                IndustryPost = industryPost,
                Region = region,
                MinSalary = minSalary,
            };
//调用搜索
var gl = await _queryBusiness.QueryPositionsAsync(param, skip, top, string.Empty);
 
//处理结果
if (gl.IsError)
            return FailActionRequest(gl.webapi_error);
            if (gl.total <= 0)
            {
                return OkActionRequest(gl);
            }
           
            return OkListActionRequest(gl);
 

QueryPositionsAsync 部分代码

var resultData = await _queryPostion.QueryAsync(condition, skip, top, searchText);

//查看搜索语句
            //var temp= Encoding.UTF8.GetString(resultData.RequestInformation.Request).Trim();

if (!resultData.Hits.Any())
            {
                return new GListResult<eJobPositionSimple>(new eJobPositionSimple[0]);
            }
            var result = resultData.Documents;

var g1 = result.Select(position => new eJobPositionSimple
            {
                Pstn_Id = position._id,
                ...
                Phone = position.Phone, 
                Name = position.BrandName,
            }).ToList();
            
            return new GListResult<eJobPositionSimple>(g1, (int) resultData.Total);

QueryAsync部分代码

/// <summary>
        /// 生成搜索客户端
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private static ElasticClient GetSearchClient()
        {
            var connectString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ElasticSearch"].ConnectionString;
            var nodesStr = connectString.Split('|');
            var nodes = nodesStr.Select(s => new Uri(s)).ToList();
            var connectionPool = new SniffingConnectionPool(nodes);
            var settings = new ConnectionSettings(connectionPool).SetDefaultIndex("position");
            settings.SetDefaultPropertyNameInferrer(p => p.ToString());
            var client = new ElasticClient(settings);
            return client;
        }
 
//web.config 中 ElasticSearch 的设置  <add name="ElasticSearch" connectionString="http://192.168.1.7:7200" />  //默认为9200端口
        public async Task<ISearchResponse<QPosition>> QueryAsync(eJobQueryPosition condition, int skip, int top, string searchText = "")
        {
            var client = GetSearchClient();

var resultData = await client.SearchAsync<QPosition>(s =>
                s.Index("position").Type("tbJobPosition").
                    Query(
                        q => QueryContainerPosition(condition, searchText, q)).
                    SortDescending(f => f.UpdateTime).Skip(skip).Take(top));
            return resultData;
        }

 
        /// <summary>
        /// 生成职位查询表达式
        /// </summary>
        /// <param name="condition">职位条件</param>
        /// <param name="searchText">查询的关键字</param>
        /// <param name="q">用于返回的查询表达式</param>
        /// <returns>返回用于搜索的表达式</returns>
        private static QueryContainer QueryContainerPosition(eJobQueryPosition condition, string searchText, QueryDescriptor<QPosition> q)
        {
            var query = new QueryContainer();
            //未过有效期
            query &= q.Range(rr => rr.OnField(ff => ff.ExpireTime).GreaterOrEquals(DateTime.UtcNow.Date));

if (!string.IsNullOrWhiteSpace(searchText))
            {
                query &= QueryText(searchText, q, query);    
            }  
            return query;

 
   //该部分补充说明 在这里可以构造多个搜索条件 如下
            /*
            var query1 = new QueryContainer();
            query1 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname1"));

var query2 = new QueryContainer();
            query2 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname2"));

var query3 = new QueryContainer();
            query2 = q.Term(s => s.OnField(ff => ff.BrandName).Value("szbrandname3"));
            query = query1 || query2 || query3;

            // or  query = (query1 || query2) && query3;
            //说明 各条件 || 等同 query 中的should; && 等同 must 
           //部分搜索条件可改用filter性能会更好,略
          */
        }
 
        /// <summary>
        /// 搜索文本表达式,一定要放在所有表达式的最后
        /// </summary>
        /// <param name="searchText">搜索文本</param>
        /// <param name="q">搜索表达式</param>
        /// <param name="query">要返回的搜索表达式类</param>
        /// <returns></returns>
        private static QueryContainer QueryText(string searchText, QueryDescriptor<QPosition> q, QueryContainer query)
        {
            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(searchText))
            {
                query = q.MatchPhrase(p => p.OnField(o => o.Descript).Query(searchText));
            }
            return query;
        }
 
以上代码分别放到相应的cs文件中即可实现postion的搜索功能
部分应用要加哦
using System;
using System.Configuration;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using **.Entity;
using Elasticsearch.Net.ConnectionPool;
using Nest;

参考资料网址

http://nest.azurewebsites.net/nest/core/

(转)NEST.net Client For Elasticsearch简单应用的更多相关文章

  1. NEST.net Client For Elasticsearch简单应用

    NEST.net Client For Elasticsearch简单应用 由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实 ...

  2. NEST.net Client

    NEST.net Client For Elasticsearch简单应用 由于最近的一个项目中的搜索部分要用到 Elasticsearch 来实现搜索功能,苦于英文差及该方面的系统性资料不好找,在实 ...

  3. Elastcisearch.Nest 7.x 系列`伪`官方翻译:通过 NEST 来快捷试用 Elasticsearch

    本系列已经已经全部完成,完整版可见:https://blog.zhuliang.ltd/categories/Elasticsearch/ 本系列博文是"伪"官方文档翻译(更加本土 ...

  4. Elasticsearch简单使用和环境搭建

    Elasticsearch简单使用和环境搭建 1 Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个可用于构建搜索应用的成品软件,它最早由Shay Bannon创建并于2010年2月发布 ...

  5. elasticsearch简单查询

    elasticsearch简单查询示例: { "from": "0", //分页,从第一页开始 "size": "10" ...

  6. elasticsearch简单实现

    初次接触分布式是全文搜索引擎,之前都是spinx+coreseek,先简单实现初步了解先 官方文档:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guid ...

  7. [000]socket通信--server和client实现的简单例子

    在C语言中就学过scanf和printf,其实理解socket就跟这两个输入输出差不多,只不过是信息的传输而已. 1.TCP服务器端(server)的默认函数调用顺序: 按照上述的调用顺序,我们可以来 ...

  8. 转:ElasticSearch 简单入门

    原文来自于:http://www.oschina.net/translate/elasticsearch-getting-started?cmp 教程样例 我们将要部署一个非常简单的应用--在一个部门 ...

  9. 分布式ElasticSearch简单介绍

    这里我们解释一些通用的术语,比如集群(cluster).节点(node)和分片(shard).Elasticsearch的扩展机制,以及它怎样处理硬件故障.在此将探索怎样创建你的集群(cluster) ...

随机推荐

  1. STM32(13)——SPI

    简介: SPI,Serial Peripheral interface串行外围设备接口. 接口应用在:EEPROM, FLASH,实时时钟,AD 转换器,还有数字信号处理器和数字信号解码器之间. 特点 ...

  2. 请求报文的方法及get与post的区别

    请求报文的方法及get与post的区别 请求的起始以方法作为开始,方法用来告诉服务器要如何做. 在开发中通常有两种请求方式. get方式: 是以实体的方式得到由请求 URI 所指定资源的信息,如果请求 ...

  3. python教程(二)·循环语句

    计算机程序中常常需要重复执行某些语句,我们总不能将同一语句写上百遍吧?所以在python中,当然其它计算机语言也是,有一种语句可以重复执行相同的操作,这种语句就是 "循环语句",而 ...

  4. 常用数字信号的产生(C实现)-均匀分布&正态分布

    小白博主开始学DSP之路,为了激励自己能坚持下去,写一系列博客来记录下来,也欢迎与大家一起讨论.介于我能力所限,这里学习目标定为,学习一个基础知识,写一个C语言程序实现, 最后会形成一个C的函数库,方 ...

  5. lvs健康检查脚本第三版

    如下是学习完马哥视频lvs后改写的健康检查脚本第三版.利用工作之余三四个小时时间才把整个逻辑搞清楚,有时候自己都有点蒙圈,尤其是在写到while循环的时候.总的来说非常感谢马哥的慷慨解囊!脚本原稿及思 ...

  6. nmap教程(下)

    九.脚本引擎 脚本文件存放在/usr/share/nmap/scripts目录下 SCRIPT SCAN: -sC: equivalent to --script=default #启用默认类脚本 - ...

  7. FpSpread基本句法

    1,   在调用的.aspx页面开头注册:     "FarPoint.Web.Spread"   Assembly="FarPoint.Web.SpreadJ,   V ...

  8. JQuery.extend扩展实现同步post请求

    有时需要在jQuery中实现同步post请求,而jquery自带的是异步,需要通过JQuery.extend扩展. 支持ie和firefox,方法转载而来.需要在submit前将form.append ...

  9. unity3d 计时功能舒爽解决方案

    上次也写了一篇计时功能的博客 今天这篇文章和上次的文章实现思路不一样,结果一样 上篇文章地址:http://www.cnblogs.com/shenggege/p/4251123.html 思路决定一 ...

  10. JMeter性能测试的基础知识和个人理解

    JMeter性能测试的基础知识和个人理解 1. JMeter的简介   JMeter是Apache组织开发的开源项目,设计之初是用于做性能测试的,同时它在实现对各种接口的调用方面做的比较成熟,因此,常 ...