十分钟部署Anemometer作为Mysql慢查询可视化系统
前言
采用Anemometer将Mysql慢查询日志可视化,可以更便捷的查询慢查询日志,并根据时间戳进行历史查询。如下是单机版Anemometer部署的演示,实际应用中,为安全起见,建议把anemometer 分开到另外的机器上。
工作原理
Anemometer: 实现日志可视化
pt-query-digest :抽取慢查询日志
环境信息
Ip | 功能 | 软件信息 | 安装路径 | 操作系统 |
192.168.9.11 | http服务 | httpd-2.2.15-54 | yum缺省路径 | centos6.9 |
慢查询日志抓取导入 | pt-query-digest | rpm缺省路径 | ||
慢查询日志切割 | logrotate | yum缺省路径 | ||
可视化展示 | Anemometer | /var/www/html |
安装步骤
1.安装apache
- yum install httpd -y
2.安装pt-query-digest并设置抓取脚本
- yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL -y
- #需要安装perl-TermReadKey否则会报错
- wget http://pkgs.repoforge.org/perl-TermReadKey/perl-TermReadKey-2.30-1.el3.rf.x86_64.rpm
- rpm -ivh perl-TermReadKey-2.30-.el3.rf.x86_64.rpm
- wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.20/RPM/percona-toolkit-2.2.20-1.noarch.rpm
- rpm -ivh percona-toolkit-2.2.-.noarch.rpm
- vim /home/shell_script/slow_db_export.sh
- #!/bin/bash
- /usr/bin/pt-query-digest --user=anemometer --password= --review h=192.168.9.11,D=slow_query_log,t=global_query_review --history h=192.168.9.11,
- D=slow_query_log,t=global_query_review_history --no-report --limit=% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /usr/local/mysql/data/mysql.slow
- chmod -R /home/shell_script/slow_db_export.sh
3.安装logrotate并配置每日切割mysql慢查询日志
- yum install logrotate -y
- vim /etc/logrotate.d/mysql
- /usr/local/mysql/data/mysql.slow {
- create mysql mysql
- dateext
- notifempty
- daily
- maxage
- rotate
- missingok
- compress
- olddir /usr/local/mysql/old_log
- postrotate
- ##########run if mysqld is running
- if /usr/local/mysql/bin/mysqladmin ping -h172.27.127. -uroot -p'Hs!hs8989' -S /usr/local/mysql/mysql.sock &>/dev/null; then
- /usr/local/mysql/bin/mysqladmin flush-logs -h172.27.127. -uroot -p'Hs!hs8989' -S /usr/local/mysql/mysql.sock
- fi
- endscript
- }
- chmod -R /etc/logrotate.d/mysql
4.将pt-query-digest脚本和logrotate切割脚本放入crontab中
- #############23点55分-分割导入当天的慢查询数据#####################
- * * * /home/shell_script/slow_db_export.sh
- ###############23点59分-切割慢查询日志#############
- * * * root ( /usr/sbin/logrotate -f /etc/logrotate.d/mysql)
5.安装Anemometer
- cd /var/www/html
- git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer&&cd anemometer
- #创建表和用户名
- # mysql -uroot -proot < install.sql
- # mysql-uroot -proot -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';"
- # mysql -uroot -proot -e "grant SELECT ON *.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';"
- # mysql -uroot -proot -e "flush privileges;"
6.导入日志并打开页面测试(http://192.168.9.11/amemometer
- #执行刚刚编辑的slow_db_export.sh脚本
- ./home/shell_script/slow_db_export.sh
- #重启apache
- service httpd restart
至此,已经通过Anemometer实现了mysql慢查询日志可视化功能。
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