Python

函数是一个能完成特定功能的代码块,可在程序中重复使用,减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下:

def  function_name(arg1,arg2[,…]):
statement
[return value]

返回值不是必须的,如果没有return语句,则Python默认返回值None。

>>> def hello():
... print 'Hello World!'
...
>>> res = hello()
Hello World!
>>> res
>>> print res
None
>>> type(res)
<type 'NoneType'>
>>>

Python函数没有声明和定义的区分。

python函数能返回多个值?

>>> def foo():
... return 1,'',[1,'a']
>>> res = foo()
>>> print res
(1, '', [1, 'a'])
>>> res
(1, '', [1, 'a'])
>>> type(res)
<type 'tuple'>
>>>

Python看起来能返回多个返回值,但其实是一个元组,因为元组在语法上不需要一定带上圆括号。

所以表面上看上去是返回了多个值,实际上上述代码是组包和解包的过程,元组使用逗号打包,序列通过放置几个逗号分隔的目标到语句的左边来解包。

函数也是对象,可以被引用,可以作为函数的参数,可以作为容器对象的元素,如List, Dictionary等。

>>> def func():
... print 'call func.'
...
>>> def foo(func):
... func()
...
>>> foo(func)
call func.
>>>

函数参数:
参数的传递规则如下:

p  参数的传递是通过把对象赋值给局部的名字。

赋值在Python中就意味着引用。函数中的参数与调用者共同引用的同一个对象。

p  在函数内部中给参数赋值不会影响调用者。
p  在函数内部修改可变类型的参数会影响到调用者。

参数的行为可以与C语言进行类比:

p  不可变类型的参数的行为就像C语言的“by value”方式。

如参数是整数,字符串

p  可变类型的参数的行为就像C语言的“by pointer”方式。

如参数是列表

参数匹配的模式:

p  位置:位置匹配,从左到右
p  关键字:根据参数名进行匹配
p  可变参数:匹配任意多的参数
p  默认值:提供参数的默认值
 
Syntax  Location  Interpretation
func(value)  Caller  Normal argument: matched by position
func(name=value)  Caller  Keyword argument: matched by name
def func(name)  Function  Normal argument: matches any by position or name
def func(name=value)  Function  Default argument value, if not passed in the call
def func(*name)  Function  Matches remaining positional args (in a tuple)
def func(**name)  Function  Matches remaining positional args (in a dictionary)
 
规则:
p 默认参数必须在非默认参数之后
p  在单个函数定义中,只能使用一个tuple参数(*ARG)和一个字典参数(**ARG)
p  tuple参数必须在位置参数和默认参数之后
p  字典参数必须在最后定义
 

python函数是否支持重载?

重载(overload)的特点:

1、参数类型不同

2、参数个数不同

Python的动态类型+可变参数,天然就支持了重载的特性,而且不需要像C++那样去定义多个同名函数。动态类型的特性还让python函数具备了C++中函数模板的功能。

lambda表达式/匿名函数:

lambda [arg1[, arg2, … argN]]: expression

注意:表达式与参数以及lambda都必须在同一行。lambda 函数可以接收任意多个参数(包括 可选参数)并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。

>>> foo = lambda x,y:x+y
>>> foo(1,3)
4
>>> (lambda x,y:x+y)(5,4)
9
>>>

内嵌函数:在函数内部定义函数

在函数体内创建另外一个函数是合法的,内部函数整个函数体都在外部函数的作用域内,除了在函数体内,任何地方都不能对其进行调用

>>> def foo():
... def inner():
... print 'call inner.'
... print 'call foo'
... inner()
...
>>> foo()
call foo
call inner.
>>>

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