namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例
namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
from collections import namedtuple
 
 
# 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。
coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y'])
 
c = coordinate(10, 20)
# or
c = coordinate(x=10, y=20)
 
c.x == c[0]
c.y == c[1]
x, y = c

namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:

1
coordinate._make([10,20])

再来举个栗子:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。
使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。
"""
from collections import namedtuple
websites = [
 ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'),
 ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'),
 ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊')
]
Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder'])
for website in websites:
 website = Website._make(website)
 print website
 print website[0], website.url

结果:

1
2
3
4
5
6
Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633')
Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c')
Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca')

Python的collections模块中namedtuple结构使用示例的更多相关文章

  1. Python的collections模块中的OrderedDict有序字典

    如同这个数据结构的名称所说的那样,它记录了每个键值对添加的顺序. ? 1 2 3 4 5 6 d = OrderedDict() d['a'] = 1 d['b'] = 10 d['c'] = 8 f ...

  2. python之collections模块(OrderDict,defaultdict)

    前言: import collections print([name for name in dir(collections) if not name.startswith("_" ...

  3. [PY3]——合并多个字典或映射(collections模块中的ChainMap 类)

    问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作, 比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 使用 collections 模块中的 ChainMap 类 Cha ...

  4. Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数

    所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 python 中提供一种用于对函数固 ...

  5. 【转】在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

    这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表 ...

  6. Python基于socket模块实现UDP通信功能示例

    Python基于socket模块实现UDP通信功能示例 本文实例讲述了Python基于socket模块实现UDP通信功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 1.接收端     import ...

  7. python 之 Collections模块

    官方文档:https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/collections.html 参考: https://blog.csdn.net/songfreem ...

  8. python的Collections 模块

    Collections 模块 知识点 Counter 类 defaultdict 类 namedtuple 类 在这个实验我们会学习 Collections 模块.这个模块实现了一些很好的数据结构,它 ...

  9. 【python】collections模块(有序字典,计数器,双向队列)

    collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上 ...

随机推荐

  1. 单目标优化问题 常用的 测试函数(MATLAB版)

    ############################################### #                测试函数                     # ######## ...

  2. C++ 内存拷贝函数 memcpy

    在C/C++中经常会遇到对一段固定的连续内存进行拷贝操作,   这时候我们就需要用到   <cstring>  头文件  中的  memcpy  函数. 具体使用如下: 其中   ,   ...

  3. Executor 框架

    Java的线程既是工作单元,也是执行机制.从JDK5开始,把工作单元与执行机制分离开来.工作单元包括Runnable和Callable,而执行机制由Executor框架提供. Executor 框架简 ...

  4. HDU1070:Milk

    Milk Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  5. 【poj3169】【差分约束+spfa】

    题目链接http://poj.org/problem?id=3169 题目大意: 一些牛按序号排成一条直线. 有两种要求,A和B距离不得超过X,还有一种是C和D距离不得少于Y,问可能的最大距离.如果没 ...

  6. hdu1080 DP(类最长公共子序列)

    题意,有两个字符串,分别由四个字母构成,字母之间有不同的相似度,允许在两个字符串都按原顺序排列的情况下进行字母与字母之间的匹配,也可以让字母与空格匹配,即相当于在字符串中间加空格来一一匹配,每个字母与 ...

  7. springboot项目搭建

    https://blog.csdn.net/u012702547/article/details/54319508

  8. hello1与hello2的代码分析

    1.hello1代码分析 hello.java package javaeetutorial.hello1; import javax.enterprise.context.RequestScoped ...

  9. 枚举大小为k的子集

    这种位操作不大可能分析出来,先看代码再分析. 代码 使用条件:\(k>0\) void solve(int n,int k) { for(int comb = (1 << k) - ...

  10. 开源泛域名服务xip.io部署试用

    xip.io 是一个很方便的泛域名服务,类似的有一个xip.name 的开源实现 下载 go get github.com/peterhellberg/xip.name 启动 二进制包在GOPATH/ ...