Python的collections模块中namedtuple结构使用示例
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from collections import namedtuple # 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。 coordinate = namedtuple( 'Coordinate' , [ 'x' , 'y' ]) c = coordinate( 10 , 20 ) # or c = coordinate(x = 10 , y = 20 ) c.x = = c[ 0 ] c.y = = c[ 1 ] x, y = c |
namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:
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coordinate._make([ 10 , 20 ]) |
再来举个栗子:
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# -*- coding: utf-8 -*- """ 比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。 使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。 """ from collections import namedtuple websites = [ ] Website = namedtuple( 'Website' , [ 'name' , 'url' , 'founder' ]) for website in websites: website = Website._make(website) print website print website[ 0 ], website.url |
结果:
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Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633') Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c') Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca') |
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