Hibernate 的Ehache学习
Hibernate默认二级缓存是不启动的,启动二级缓存(以EHCache为例)需要以下步骤:
1、添加相关的包:
Ehcache.jar和commons-logging.jar,如果hibernate.jar中含有ehcache就不用添加Ehcache.jar,commons-logging.jar是用来实现Ehcache写日志的。本示例使用Hibernate3.2
2、配置hibernate.cfg.xml文件
- <hibernate-configuration>
- <session-factory>
- <property name="hibernate.show_sql">true</property>
- <property name="hibernate.cache.provider_class"> net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property><!-- 指定cache实现类 -->
- <property name="cache.use_second_level_cache">true</property><!-- 启用二级缓存 -->
- <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property><!-- 启用查询缓存 -->
- <!-- <property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache2.xml</property>//指定ehcache配置文件 -->
- <mapping class="test.po.TUser" />
- </session-factory>
- </hibernate-configuration>
3、添加配置文件--ehcache.xml,一般放在classpath或src下,也可以自定义文件名和路径,并在hibernate.cfg.xml中通过 hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path参数指定。
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <ehcache>
- <defaultCache maxElementsInMemory="10000"
- eternal="false"
- timeToIdleSeconds="1000"
- timeToLiveSeconds="1000"
- overflowToDisk="false"
- memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
- </ehcache>
其中:
maxElementsInMemory=“10000” //Cache中最多允许保存的数据对象的数量
external=“false” //缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期
timeToIdleSeconds=“1000” //缓存数据钝化时间(设置对象在它过期之前的空闲时间)
timeToLiveSeconds=“1000” //缓存数据的生存时间(设置对象在它过期之前的生存时间)
overflowToDisk=“false” /> //内存不足时,是否启用磁盘缓存
memoryStoreEvictionPolicy="LRU" //内存不足时数据对象的清除策略
ehcache中缓存的3种清空策略:
FIFO(first in first out):先进先出
LFU( Less Frequently Used):一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU(Least Recently Used):最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
4、配置相关实体的缓存策略
- @Entity
- @Table(name="cui_user")
- @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)//可读可写
- public class TUser {
- private Integer id;
- private String name;
- @Id //标识主键
- @GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)//指定主键值的产生策略由Hibernate根据数据库字段选择
- public Integer getId() {
- return id;
- }
- public void setId(Integer id) {
- this.id = id;
- }
- public String getName() {
- return name;
- }
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
- }
最后还是需要测试的。通过id缓存的例子如下:
- public static void main(String[] args) {
- //单对象缓存
- Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
- TUser user=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
- System.out.println("1---"+user.getName());
- session.close();
- try {
- Thread.sleep(2000);//休眠2秒
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- session=HibernateSessionFactory.getSession();
- TUser user2=(TUser)session.load(TUser.class, 200);
- System.out.println("2---"+user2.getName());
- session.close();
- }
Hibernate生成的sql语句:
Hibernate: select tuser0_.id as id0_0_, tuser0_.name as name0_0_ from cui_user tuser0_ where tuser0_.id=?
1---cuisea
2---cuisea
可见第二次读取TUser对象并没有去数据库查询,说明是从缓存里读取的,ehcache配置成功。
查询缓存(必须在hibernate.cfg.xml中配置hibernate.cache.use_query_cache为true)的例子如下:
- public static void main(String[] args) {
- Session session=HibernateSessionFactory.getSession();
- Query query=session.createQuery("from TUser");//使用Query缓存结果集
- query.setCacheable(true);//必须设置
- List<TUser> list=query.list();
- for (TUser user : list) {
- System.out.println("1---"+user.getName());
- }
- //另外开启一个事务
- session=HibernateSessionFactory.getSession();
- query=session.createQuery("from TUser");
- query.setCacheable(true);//必须设置
- list=query.list();
- for (TUser user : list) {
- System.out.println("2---"+user.getName());
- }
- }
Hibernate生成的sql语句:
Hibernate: select tuser0_.id as id0_, tuser0_.name as name0_ from cui_user tuser0_
1---tester
1---cuisea
2---tester
2---cuisea
可见,第二次查询并没有从数据库查询,而是从缓存中取数据。查询缓存使用hibernate生成的sql语句和参数作为key缓存起来,当执行相同的sql并使用相同参数时从缓存取数据。
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