高性能mysql-----MySQL_explain关键字分析查询语句(一)

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MySQL_explain关键字分析查询语句

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　　通过对查询语句的分析，可以了解查询语句的执行情况。MySQL中，可以使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句。

　　EXPLAIN语句的基本语法如下:（DESCRIBE语法一致，DESCRIBE可简写为DESC）

　　EXPLAIN Select 语句；

　　eg：explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6'; 结果如下：

　　explain结果值及其含义：

参数值	含义
id	表示SELECT语句的编号；
select_type	表示SELECT语句的类型。 该参数有几个常用的取值： SIMPLE   ：表示简单查询，其中不包括连接查询和子查询; PRIMARY：表示主查询，或者是最外层的查询语句; UNION    ：表示连接查询的第二个或后面的查询语句;
table	表示查询的表；
type	表示表的连接类型。该参数有几个常用的取值： const   ：表示表中有多条记录，但只从表中查询一条记录; eq_ref ：表示多表连接时，后面的表使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY; ref       ：表示多表查询时，后面的表使用了普通索引; unique_ subquery：表示子查询中使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY; index_ subquery：表示子查询中使用了普通索引; range  ：表示查询语句中给出了查询范围; index   ：表示对表中的索引进行了完整的扫描; all        ：表示此次查询进行了全表扫描; ----------- 该条SQL需要优化；
possible_keys	表示查询中可能使用的索引； 如果备选的数量大于3那说明已经太多了，因为太多会导致选择索引而损耗性能， 所以建表时字段最好精简，同时也要建立联合索引，避免无效的单列索引；
key	表示查询使用到的索引；
key_len	表示索引字段的一长度;
ref	表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录;
rows	表示查询的行数; 试图分析所有存在于累计结果集中的行数，虽然只是一个估值，却也足以反映 出SQL执行所需要扫描的行数，因此这个值越小越好；
Extra	表示查询过程的附件信息。

　　通过explain可以得到如下结论：

　　①使用索引比未使用索引，扫描的行数更少查询速度更快；

　　②在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”时，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。

　　③使用多列索引时，只有查询条件中使用了该索引中的第一个索引字段时，索引才会被使用。

　　注：create index index_age_sex on user(age,sex);  age为第一个索引；

　　④查询语句只有OR关键字时，如果OR前后的两个条件列都是索引时，查询中将使用索引。只要OR前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引。

　　注： 1：where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引，innodb不行；2：必须所有的or条件都必须是独立索引；

　　⑤经过普通运算或函数运算后的索引字段不能使用索引。

　　但是，经过函数运算字段的字段要使用可以使用函数索引，这种需求建议与DBA沟通。

以上结论来自如下测试：

user表： 独立索引：id、name 联合索引：age && sex	user_noindex表： 无任何索引列；
CREATE TABLE `user` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(30) NOT NULL,   `age` int(11) NOT NULL,   `sex` tinyint(4) NOT NULL,   `isDeleted` tinyint(4) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `id_unidx` (`id`) USING BTREE,   UNIQUE KEY `name_unidx` (`name`) USING BTREE,   KEY `index_age_sex` (`age`,`sex`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;	CREATE TABLE `user_noindex` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(30) NOT NULL,   `age` int(11) DEFAULT NULL,   `sex` tinyint(4) DEFAULT NULL,   `isDeleted` tinyint(4) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

　　【1】索引对查询的影响-----加索引和不加索引的对比-----使用索引扫描的更少查询更快

　　　　语句1：explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6';

　　语句2：explain SELECT * FROM `user_noindex` where name = 'name6';

结果集	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
语句1	1	SIMPLE	user	const	name_unidx	name_unidx	32	const	1	null
语句2	1	SIMPLE	user_noindex	ALL	null	null	null	null	10	Using where

　　【2】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”时，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。　　

　　语句1：explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6';

　　语句2：explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6%';

　　语句3：explain SELECT * FROM `user` where name like 'name6%';

结果集	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
语句1	1	SIMPLE	user	ALL	null	null	null	null	10	Using where
语句2	1	SIMPLE	user	ALL	null	null	null	null	10	Using where
语句3	1	SIMPLE	user	range	name_unidx	name_unidx	32	const	1	null

　　【3】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----多列索引是在表的多个字段创建一个索引。只有查询条件中使用了这个字段中的第一个字段时，索引才会被使用。

　　语句1：explain SELECT * FROM `user` where age  = '19';

　　语句2：explain SELECT * FROM `user` where sex  = '1';

　　语句3：explain SELECT * FROM `user` where sex = '1' and age  = '19';

结果集	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
语句1	1	SIMPLE	user	ref	index_age_sex	index_age_sex	4	const	1	null
语句2	1	SIMPLE	user	ALL	null	null	null	null	10	Using where
语句3	1	SIMPLE	user	ref	index_age_sex	index_age_sex	5	const,const	1	null

　　【4】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----查询语句只有OR关键字时，如果OR前后的两个条件的列都是索引时，查询中将使用索引。如果OR前后有一个条件的列不是索引，那么查询中将不使用索引。

　　语句1：explain SELECT * FROM `user` where (age  = '19' OR isDeleted = '0');

　　语句2：explain SELECT * FROM `user` where (sex = '1' OR age  = '19');  -- 联合索引

　　语句3：explain SELECT * FROM `user` where (name = 'name1' OR id  = '1'); -- 独立索引

　　-- alter table user engine = innodb;

结果集	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
语句1	1	SIMPLE	user	ALL	index_age_sex	null	null	null	10	Using where
语句2	1	SIMPLE	user	ALL	index_age_sex	null	null	null	10	Using where
语句3	1	SIMPLE	user	ref	PRIMARY,id_unidx,name_unidx	index_age_sex	null	null	10	Using where

　　-- alter table user engine = myisam;

结果集	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
语句1	1	SIMPLE	user	ALL	index_age_sex	null	null	null	10	Using where
语句2	1	SIMPLE	user	ALL	index_age_sex	null	null	null	10	Using where
语句3	1	SIMPLE	user	index_merge	PRIMARY, id_unidx, name_unidx	name_unidx, PRIMARY	32,4	null	2	Using union (name_unidx,PRIMARY);  Using where

　　很多查询中需要使用子查询。子查询可以使查询语句很灵活，但子查询的执行效率不高。子查询时，MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。因此，子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大，这种影响就会随之增大。在MySQL中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表，其速度比子查询要快。