CREATE TABLE titlesplit(id INT(12) UNSIGNED NOT NULL  AUTO_INCREMENT,
innserSessionid VARCHAR(50),
times VARCHAR(50),
channelType VARCHAR(50),
sourcetitle VARCHAR(500),
title VARCHAR(500),
words VARCHAR(500),
characters VARCHAR(150),
refer VARCHAR(150),
role VARCHAR(150),
Nowtime INT(15),
PRIMARY KEY(id)
) DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE `titlesplit` ADD INDEX(`words`)
/**
* Created by lkl on 2017/6/26.
*///spark-shell --driver-class-path /home/hadoop/test/mysqljdbc.jar
import java.sql.{DriverManager, ResultSet}
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.Date
object titlesplit { val rl = "jdbc:mysql://192.168.0.37:3306/emotional?user=root&password=123456&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false" classOf[com.mysql.jdbc.Driver]
val conn = DriverManager.getConnection(rl)
val statement = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE)
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("test")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
val format = new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMdd")
val yearformat = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy")
val year = yearformat.format(new java.util.Date().getTime())
//
val format2s=new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss") //
val monthformat = new java.text.SimpleDateFormat("MM")
val month = monthformat.format(new java.util.Date().getTime()) val dayformat = new java.text.SimpleDateFormat("dd")
val day = dayformat.format(new java.util.Date().getTime()) val dat01 = format.format(new java.util.Date().getTime() - 1 * 24 * 60 * 60 * 1000)
val dat02 = format.format(new java.util.Date().getTime() - 0 * 24 * 60 * 60 * 1000)
val dat03 = format.format(new java.util.Date().getTime() - 2 * 24 * 60 * 60 * 1000) val format2 = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
val dat = format2.format(new java.util.Date().getTime() - 1 * 24 * 60 * 60 * 1000)
// val log01= sc.textFile("hdfs://192.168.0.211:9000/user/datacenter/home/datacenter/datacollect/logs/dataplatform/Crawler/Crawler_Common_WebPageNews/"+year+"/"+month+"/"+day+"/events_192.168.0.217_datacenter4.1499879147814")
// val log01 = sc.textFile("hdfs://192.168.0.211:9000/user/datacenter/home/datacenter/datacollect/logs/dataplatform/Crawler/Crawler_Common_WebPageNews/2017/07/14/events_192.168.0.217_datacenter4.1499994258650.gzip")
///user/datacenter/home/datacenter/datacollect/logs/dataplatform/Crawler/Crawler_Common_WebPageNews/2017/07/13
// val l=log01.map(line=>(line.split("\",\"")(1).split("\":\"")(1),line.split("\",\"")(4).split("\":\"")(1),line.split("\",\"")(12).split("\":\"")(1)
// ,line.split("\",\"")(13).split("\":\"")(1)
// ,line.split("\",\"")(23).split("\":\"")(1)))
//
// val role = "jdbc:mysql://192.168.0.37:3306/emotional?user=root&password=123456&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false"
// import sqlContext.implicits._
// val df=l.toDF("channelType","sourcetitle","title","time","innerSessionId")
// df.printSchema()
// df.insertIntoJDBC(role, "newstitles", true) val job = sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://192.168.0.37:3306/emotional?user=root&password=123456", "s_data_Crawler_Common_WebPageNews")
val jo = job.toDF().registerTempTable("job")
val ed = sqlContext.sql("select `INNERSESSIONID`,`TIME`,`CHANNELTYPE`,`SOURCETITLE`,`TITLE` from job")
// val job = sqlContext.jdbc("jdbc:mysql://192.168.0.37:3306/emotional?user=root&password=123456", "layer")
//val jo = job.toDF().registerTempTable("job")
// val d=sqlContext.sql("select words from job") val pp = ed.map(p => {
val v0 = p.getString(0)
val v1 = p.getTimestamp(1).toString
val v2 = p.getString(2)
val v3 = p.getString(3)
val v4 = p.getString(4)
val v5 = p.getString(4).split("\\|")
(v0, v1, v2, v3, v4, v5)
}) pp.foreach(p => {
for (i <- 0 until p._6.size) {
println(p._6.size)
val v0 = p._1
val v1 = p._2
val v2 = p._3
val v3 = p._4
val v4 = p._5
val v5 = p._6(i).split(" ")
if (v5.size == 4) {
val now = new Date()
val a = now.getTime.toInt
insert(v0, v1, v2, v3, v4, v5(0), v5(1), v5(2), v5(3),a)
} } })
conn.close() }
def insert(value0: String, value1: String, value2: String, value3: String, value4: String, value5: String,
value6: String, value7: String, value8: String,value9:Int): Unit = { // CREATE TABLE words2(innersessionId VARCHAR(100),words VARCHAR(100), VARCHAR(100),posit VARCHAR(100),va VARCHAR(100))
try {
val prep = conn.prepareStatement("INSERT INTO titlesplit(innserSessionid,times,channelType,sourcetitle,title,words,characters,refer,role,Nowtime) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) ")
prep.setString(1, value0)
prep.setString(2, value1)
prep.setString(3, value2)
prep.setString(4, value3)
prep.setString(5, value4)
prep.setString(6, value5)
prep.setString(7, value6)
prep.setString(8, value7)
prep.setString(9, value8)
prep.setInt(10,value9)
prep.executeUpdate
} catch {
case e: Exception => e.printStackTrace
}
finally { }
}
}

titlesplit源码的更多相关文章

  1. 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之三:so热更新

    本系列将从以下三个方面对Tinker进行源码解析: Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新 A ...

  2. C# ini文件操作【源码下载】

    介绍C#如何对ini文件进行读写操作,C#可以通过调用[kernel32.dll]文件中的 WritePrivateProfileString()和GetPrivateProfileString()函 ...

  3. 【原】FMDB源码阅读(三)

    [原]FMDB源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 FMDB比较优秀的地方就在于对多线程的处理.所以这一篇主要是研究FMDB的多线程处理的实现.而 ...

  4. 从源码看Azkaban作业流下发过程

    上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息,这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程,希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发.测试. 一.Azkaban简介 Azkaban作为开 ...

  5. 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新

    [原]Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之一:Dex热更新 Tinker是微信的第一个开源项目,主要用于安卓应用bug的热修复和功能的迭代. Tinker github地址:http ...

  6. 【原】Android热更新开源项目Tinker源码解析系列之二:资源文件热更新

    上一篇文章介绍了Dex文件的热更新流程,本文将会分析Tinker中对资源文件的热更新流程. 同Dex,资源文件的热更新同样包括三个部分:资源补丁生成,资源补丁合成及资源补丁加载. 本系列将从以下三个方 ...

  7. 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析之基本方法的运用实例

    前面的文章:多线程爬坑之路-学习多线程需要来了解哪些东西?(concurrent并发包的数据结构和线程池,Locks锁,Atomic原子类) 多线程爬坑之路-Thread和Runable源码解析 前面 ...

  8. SDWebImage源码解读之SDWebImageDownloaderOperation

    第七篇 前言 本篇文章主要讲解下载操作的相关知识,SDWebImageDownloaderOperation的主要任务是把一张图片从服务器下载到内存中.下载数据并不难,如何对下载这一系列的任务进行设计 ...

  9. 【深入浅出jQuery】源码浅析--整体架构

    最近一直在研读 jQuery 源码,初看源码一头雾水毫无头绪,真正静下心来细看写的真是精妙,让你感叹代码之美. 其结构明晰,高内聚.低耦合,兼具优秀的性能与便利的扩展性,在浏览器的兼容性(功能缺陷.渐 ...

随机推荐

  1. django 事务错误 -- Transaction managed block ended with pending COMMIT/ROLLBACK

    Request Method: GET Request URL: http://192.168.128.111:8000/×××/××××/ Django Version: 1.4.8 Excepti ...

  2. C#学习笔记(5)——大项目查找

    说明(2017-5-27 16:34:39): 1. 注意事项: (0)设计窗体,添加一个dgv,添加5个列名,修改名字和绑定数据. (1)添加引用,system.data.sqlclient (2) ...

  3. C# ASP.NET B/S模式下,采用lock语法 实现多用户并发产生不重复递增单号的一种解决方法技术参考

    有时候也好奇,若是老外发个技术文章,会不会到处是有人骂街的?进行人身攻击的?中国人喜欢打击别人,不知道老外是不是也是这个性格?好奇的问一下大家. 往往我们在开发程序.调试程序时,无法模拟多用户同时操作 ...

  4. MAC版Eclipse的常用快捷键

    一.Command类 Command+1 快速修复 Command+d 删除当前行 Command+Option+↓ 复制当前行到下一行 Command+Option+↑ 复制当前行到上一行 Comm ...

  5. DLL接口的实现(虚函数)

    DLL接口的实现(虚函数) 我们在c++编程过程中往往要用到各种不同形式的程序库,这些库的发布方式有动态库和静态库.对于静态类库,设计良好的静态类库能实现功能上的隔离,无法避免类库实现必须重新编译.链 ...

  6. Mac下配置Apache Httpd的Https/SSL

    Mac下配置Apache Httpd的Https/SSL httpd版本: httpd-2.4.17 jdk版本: jdk1.8.0_65 参考来源: Mac下安装Apache Httpd Mac O ...

  7. 一个简单有效的kubernetes部署案例

    部署web-rc:web应用需要去获取redis注入的ip环境变量cluster_ip,以此来访问 [root@sdw1 files]# cat testweb-rc.yaml kind: Repli ...

  8. mysql 慢查询时间

    只有当一个query执行时间(不包括锁等待的时间)>long_query_time的时候,才会判定会slow log: 但是判定为slow log之后,输出包括Query_time(执行时间+锁 ...

  9. python json dumps与loads有可能犯的错误

    json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串 json.loads() 是将一个JSON编码的字符串转换为一个Python数据结构     如下: >&g ...

  10. 配置nginx

    咱不玩服务器,只在把人家的配置拷贝一份,建个自己的测试服务器 1. 如果nginx已配置(相当于windows在环境变量中配置了path吧) 查找nginx配置路径: whereis nginx 一般 ...