# 例子在原来的基础上简化了一下,排除依赖和干扰,详细参见原项目
class UrlGenerator(object):
def __init__(self, root_url):
self.url = root_url def __getattr__(self, item):
if item == 'get' or item == 'post':
print self.url
return UrlGenerator('{}/{}'.format(self.url, item)) url_gen = UrlGenerator('http://xxxx')
url_gen.users.show.get >>> http://xxxx/users/show

充分利用getattr会在没有查找到相应实例属性时被调用的特点,方便的通过链式调用生成对应的url,源代码中在碰到http method的时候返回一个
可调用的对象更加的优雅,链式的操作不仅优雅而且还能很好的说明调用的接口的意义(restful的接口啦)。

既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能,自然我们也要对它有一些了解,包括和它相似的自定义方法getattribute

1. 用作实例属性的获取和拦截

当访问某个实例属性时, getattribute会被无条件调用,如未实现自己的getattr方法,会抛出AttributeError提示找不到这个属性,如果自定义了自己getattr方法的话,方法会在这种找不到属性的情况下被调用,比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式,因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问:

class Test(object):
def __init__(self, p):
self.p = p def __getattr__(self, item):
return 'default' t = Test('p1')
print t.p
print t.p2 >>> p1
>>> default

2. 自定义getattribute的时候防止无限递归

因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用,自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性,通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute,造成循环调用:

class AboutAttr(object):
def __init__(self, name):
self.name = name def __getattribute__(self, item):
try:
return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
except KeyError:
return 'default'

这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性,对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:

  • 默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法,对于属性的查找是完全能用的
  • getattribute的实现感觉还是挺抽象化的,只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行

3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候,在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr

class AboutAttr(object):
def __init__(self, name):
self.name = name def __getattribute__(self, item):
try:
return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)
except KeyError:
return 'default'
except AttributeError as ex:
print ex def __getattr__(self, item):
return 'default' at = AboutAttr('test')
print at.name
print at.not_exised >>>test
>>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised'
>>>None

上面例子里面的getattr方法根本不会被调用,因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出,也没有手动调用getattr,所以访问not_existed的结果是None而不是default.

  

  

  

  

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