以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些。如果还有不好的地方,欢迎指出。

首先说明基本功能:

dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式。

dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了。

看代码实例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name''wang''age'29}
 
In [3]: b = json.dumps(a)
 
In [4]: print b, type(b)
{"age"29"name""wang"} <type 'str'>
 
In [11]: json.loads(b)
Out[11]: {u'age'29, u'name': u'wang'}
 
In [12]: print type(json.loads(b))
<type 'dict'>

 

然后再看dump和dumps的区别,见代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name''wang''age'29}
 
In [3]: b = json.dumps(a)
 
In [4]: print b, type(b)
{"age"29"name""wang"} <type 'str'>
 
In [5]: c = json.dump(a)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-92dc0d929363in <module>()
----1 = json.dump(a)
 
TypeError: dump() takes at least 2 arguments (1 given)

这里提示我们少一个参数,我们看一下帮助文件(iPyhton中可以直接使用help(json.dumps)来查看帮助文件):

dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).

简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数(并不是真的指针,可称之为类文件对象),可以与文件操作结合,也就是说可以将dict转成str然后存入文件中;而dumps直接给的是str,也就是将字典转成str。

例子见代码(注意文件操作的一些小细节):

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name''wang'}
 
In [3]: fp = file('test.txt''w')
 
In [4]: type(fp)
Out[4]: file
 
In [5]: json.dump(a, fp)
 
In [6]: cat test.txt
 
In [7]: fp.close()
 
In [8]: cat test.txt
{"name""wang"}
In [9]: json.load(fp)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-0064dabedb17in <module>()
----1 json.load(fp)
 
/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
    285
    286     """
--287     return loads(fp.read(),
    288         encoding=encoding, cls=cls, object_hook=object_hook,
    289         parse_float=parse_float, parse_int=parse_int,
 
ValueError: I/O operation on closed file
 
In [10]: fp = file('test.txt''r')
 
In [11]: json.load(fp)
Out[11]: {u'name': u'wang'}

  

【python】 json.dumps() json.dump()的区别的更多相关文章

  1. json.dumps(),json.loads(),json.dump(),json.load()方法的区别

    1. json.dumps() json.dump()是将字典类型转化成字符串类型. import json dic = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':' ...

  2. python json.dumps() json.dump()的区别

    以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些.如果还有不好的地方,欢迎指出. 首先说明基本功能: dumps是将dict转化成s ...

  3. python中json.dump() 和 json.dumps() 有那些区别?

    JSON字符串用json.dumps, json.loads JSON文件名用json.dump, json.load 以下内容摘自:<Python Cookbook> json 模块提供 ...

  4. Python中json.dump() 和 json.dumps()的区别

    JSON字符串用json.dumps, json.loads JSON文件名用json.dump, json.load 以下内容摘自:<Python Cookbook> json 模块提供 ...

  5. json.dumps与json.dump的区别 json.loads与json.load的区别

    json.dumps是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码解析, 示例如下: >>> import json #导入python 中的json模块>>&g ...

  6. 细说【json&pickle】dumps,loads,dump,load的区别

    1 json.dumps() json.dumps()是将字典类型转化成字符串类型. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333', ...

  7. Python中的Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍

    Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps() 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json ...

  8. python json.dumps()函数输出json格式,使用indent参数对json数据格式化输出

    在python中,要输出json格式,需要对json数据进行编码,要用到函数:json.dumps json.dumps() :是对数据进行编码 #coding=gbkimport json dict ...

  9. Python 3 操作json 文件

    背景 json 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 一般表现形式是一个无序的 键值对 的集合. 资料: 官方文档: https://docs.python.org ...

随机推荐

  1. SAP存储税率税码的相关表

    T007A 稅關鍵字 T007B 會計中的稅務處理 T007C Groupings for tax codes T007D 賦稅群組的內文 T007F 銷項 / 進項群組的稅 T007G 不再使用該表 ...

  2. 【原创】面向对象作业:选课系统中用pickle储存多个对象间组合引用关系的那些坑

    转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/9030121.html 想直接看结论先提前列出: 1.存储一个对象,文件不是真的给你存储的了对象这种东西, ...

  3. Percona-Tookit工具包之pt-index-usage

      Preface       There're many ways relevent with performance tuning.For example,using indexes proper ...

  4. Python日常运维脚本

    1    扫描Windows系统CPU.内存.磁盘利用率 1.1    实现代码 #!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- ""&quo ...

  5. c#winform使用WebBrowser 大全

    C# WinForm WebBrowser (一) MSDN资料 1.主要用途:使用户可以在窗体中导航网页. 2.注意:WebBrowser 控件会占用大量资源.使用完该控件后一定要调用 Dispos ...

  6. 【PHP】统计问卷调查结果的选项票数和百分比

    遇到问题: 有以下数组,每一条记录是用户的每一条问卷题目的回答情况,q_id是问题id,o_id是选项id.需要统计每一个选项被选择的次数和每个选项占该问题的百分比.如问题1的选项有A和B,一个用户选 ...

  7. hive的desc命令

    desc命令 desc 命令是为了展示hive表格的内在属性.例如列名,data_type,存储位置等信息.这个命令常常用在我们对hive表格观察之时,我们想要知道这个hive各个列名(基于这些具体列 ...

  8. Educational Codeforces Round 47 (Rated for Div. 2) :A. Game Shopping

    题目链接:http://codeforces.com/contest/1009/problem/A 解题心得: 题意就是给你两个数列c,a,你需要从c中选择一个子串从a头开始匹配,要求子串中的连续的前 ...

  9. java练习题——类与对象

    一.请依据代码的输出结果,自行总结Java字段初始化的规律 public static void main(String[] args) { InitializeBlockClass obj=new ...

  10. 对mysqlbinlog日志进行操作的总结包括 启用,过期自动删除

    操作命令: show binlog events in 'binlog.000016' limit 10; reset master 删除所有的二进制日志 flush logs  产生一个新的binl ...