缓存

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

3. 各种缓存配置

1. 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

2. 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

3. 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

4.  数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

5.  Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

6.  Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
}
}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录
'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
'192.168.10.100:11211',
'192.168.10.101:11211',
'192.168.10.102:11211',
]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

数据库:

class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

1. 视图级别:

from django.views.decorators.cache import cache_page
import time
from .models import * @cache_page(15) #超时时间为15秒
def index(request): t=time.time() #获取当前时间
bookList=Book.objects.all()
return render(request,"index.html",locals())
前端显示的时候,就会有15秒的不动时间

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS': {
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
}
}
}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

2. 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

缓存整个站点,是最简单的缓存方法

在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中间件
MIDDLEWARE_CLASSES = (
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 响应HttpResponse中设置几个headers
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后 用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
)
“update” 必须配置在第一个
“fetch” 必须配置在最后一个
加入一条
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10  缓存10秒

视图,模版不需要变化,全站页面停留10秒刷新

3. 局部视图缓存

刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

settings,views不变

模版如下更改:

{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 2 'name' %}
<h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %} </body>
</html>

Django的信号

Django提供一种信号机制。其实就是观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 。当发生一些动作的时候,发出信号,然后监听了这个信号的函数就会执行。

通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。用于在框架执行操作时解耦。

Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发
pre_save # django的modal对象保存前,自动触发
post_save # django的modal对象保存后,自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发
post_delete # django的modal对象删除后,自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前,自动触发
request_finished # 请求结束后,自动触发
got_request_exception # 请求异常后,自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
Django 提供了一系列的内建信号,允许用户的代码获得DJango的特定操作的通知。这包含一些有用的通知:
django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 在模型 save()方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete 在模型delete()方法或查询集的delete() 方法调用之前或之后发送。
django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改时发送。
django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished Django建立或关闭HTTP 请求时发送。

对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

方式1:

from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs):
print("pre_save_callback")
print(sender,kwargs) pre_save.connect(callback) # 该脚本代码需要写到app或者项目的初始化文件中__init__,当项目启动时执行注册代码

方式2:

from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished)
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")

自定义信号

a. 定义信号

1
2
import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings""size"])

b. 注册信号

1
2
3
4
5
def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
  
pizza_done.connect(callback)

c. 触发信号

1
2
3
from 路径 import pizza_done
  
pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。

Django的序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializers

1
2
3
4
5
from django.core import serializers
  
ret = models.BookType.objects.all()
  
data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

1
2
3
4
5
6
7
8
import json
  
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
  
ret=list(ret)
  
result = json.dumps(ret)

 

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

import json
from datetime import date
from datetime import datetime d=datetime.now() class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime):
return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M---%S')
elif isinstance(field, date):
return field.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field) ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) print(ds)
print(type(ds)) '''
Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+ '''

Django缓存,信号,序列化的更多相关文章

  1. Django 分页器 缓存 信号 序列化

    阅读目录 分页器 缓存 信号 序列化 Django分页器  (paginator) 导入 from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, ...

  2. Django 缓存、序列化、信号

    一,缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcac ...

  3. django的缓存,信号,序列化

    一 Django的缓存机制 1.1 缓存介绍 1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的 ...

  4. day19 Models补充+缓存+信号+序列化+分析抽屉页面

    参考链接: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5237704.html http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5 ...

  5. django 缓存信号等

    参考别人的博客:写的挺好 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5246483.html

  6. Python Django缓存,信号,序列化,文件上传,Ajax登录和csrf_token验证

    本节内容 models操作 Django的缓存 请求方式 序列化 Form 配合Ajax实现登录认证 上传文件 Ajax  csrf_token验证方式 1 models操作 单表查询: curd(增 ...

  7. django缓存、信号、序列化

    本篇导航: Django的缓存机制 Django的信号 Django的序列化 一.Django的缓存机制 1.缓存介绍 1)缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增, ...

  8. Django之信号和序列化

    前言 Django的信号要从一张抽象图和一个需求说起: 赛道:Django 赛车:http请求 基础设施:Django设置的信号 一.Django内置信号类型 1.既然赛道上有各种基础设置,那么Dja ...

  9. Django 缓存、信号

    Reference: http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/6365877.html 缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访 ...

随机推荐

  1. kibana安装

    kibana,ELK中的K,主要为ES提供界面化操作,据说还是比较炫的,今天安装5.5.2版本进行尝试一把. 安装过程不难,简单的配置了一下端口和IP即可,难度不大. config下的kibana.y ...

  2. flask框架中勾子函数的使用

    在客户端和服务器交互的过程中,有些准备工作或扫尾工作需要处理,比如: 在请求开始时,建立数据库连接: 在请求开始时,根据需求进行权限校验: 在请求结束时,指定数据的交互格式: 为了让每个视图函数避免编 ...

  3. 转一个有意思的利用存储过程备份恢复PostgreSQL

    [转自 housonglin1213 的博客]http://blog.csdn.net/housonglin1213/article/details/51005540 1.自定义函数脚本备份 CREA ...

  4. PCB设计黄金法则永不改变

    尽管目前半导体集成度越来越高,许多应用也都有随时可用的片上系统,同时许多功能强大且开箱即用的开发板也越来越可轻松获取,但许多使用案例中电子产品的应用仍然需要使用定制PCB.在一次性开发当中,即使一个普 ...

  5. Android 仿微信朋友圈查看

    项目要做一个类似于这样的功能,就做了. 项目下载地址:http://download.csdn.net/detail/u014608640/9917626 一,看下效果: 二.activity类 pu ...

  6. [置顶] 【机器学习PAI实践九】如何通过机器学习实现云端实时心脏状况监测

    背景 我们通过之前的案例已经为大家介绍了如何通过常规的体检数据预测心脏病的发生,请见http://blog.csdn.net/buptgshengod/article/details/53609878 ...

  7. Python3 移动文件——合集

    文件/文件夹操作头文件 import os import shutil 参考 Python3批量移动指定文件到指定文件夹

  8. 【剑指offer-16】数值的整数次方,C++实现(递归)

    原创博文,转载请注明出处! 1.题目       给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent,求base的exponent次方.注意:不得使用库函数,同时不需要考虑大数 ...

  9. spi总结

    SPI的四种模式 SPI的相位(CPHA)和极性(CPOL)分别可以为0或1,对应的4种组合构成了SPI的4种模式(mode) Mode 0:CPOL = 0,CPHA = 0 Mode 1:CPOL ...

  10. BZOJ4974:[Lydsy1708月赛]字符串大师(逆模拟KMP)

    题目描述 一个串T是S的循环节,当且仅当存在正整数k,使得S是T k  Tk (即T重复k次)的前缀,比如abcd是abcdabcdab的循环节.给定一个长度为n的仅由小写字符构成的字符串S,请对于每 ...