#include "stdafx.h"
#include "opencv2\opencv.hpp" using namespace cv;
IplImage* g_image=NULL;
IplImage* g_gray=NULL; int g_thresh=;
CvMemStorage* g_storage=NULL;
void on_trackbar(int)
{
if(g_storage==NULL)
{
g_gray=cvCreateImage(cvGetSize(g_image),,);
g_storage=cvCreateMemStorage(); }
else
cvClearMemStorage(g_storage); CvSeq* contours = NULL;
cvCvtColor(g_image,g_gray,CV_BGR2GRAY);
cvThreshold(g_gray,g_gray,g_thresh,,CV_THRESH_BINARY);
cvFindContours(g_gray,g_storage,&contours);
cvZero(g_gray);
if(contours)
{
cvDrawContours(g_gray,
contours,
cvScalarAll(),
cvScalarAll(),
);
}
cvShowImage("Contours",g_gray);
}
int main(int argc,char** argv)
{ g_image = cvLoadImage("lena.jpg");
cvNamedWindow("Contours",);
cvCreateTrackbar("Threshold","Contours",&g_thresh,,on_trackbar);
on_trackbar();
cvWaitKey();
return ;
}

opencv——阈值分割图像的更多相关文章

  1. 第十四节,OpenCV学习(三)图像的阈值分割

    图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界 ...

  2. opencv学习笔记3——图像缩放,翻转和阈值分割

    #图像的缩放操作 #cv.resize(src,dsize,dst=None,,fx=None,fy=None,interpolation=None) #src->原图像,dsize->目 ...

  3. opencv —— threshold、adaptiveThreshold 固定阈值 & 自适应阈值 进行图像二值化处理

    阈值化 在对图像进行处理操作的过程中,我们常常需要对图像中的像素做出取舍与决策,直接剔除一些低于或高于一定值的像素. 阈值分割可以视为最简单的图像分割方法.比如基于图像中物体与背景之间的灰度差异,可以 ...

  4. python数字图像处理(11):图像自动阈值分割

    图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术,利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异,把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合,选取一个比较合理的阈值,以确定图像中每个像素 ...

  5. 图片像素对比OpenCV实现,实现人工分割跟算法分割图像结果的对比

    图片对比,计算不同像素个数,已经比率.实现人工分割跟算法分割图像结果的对比,但是只能用灰度图像作为输入 // imageMaskComparison.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // / ...

  6. python实现遥感图像阈值分割

    1.阈值分割 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gda ...

  7. 七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

    http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法, ...

  8. 【转】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

    http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一.工具:VC+OpenCV 二.语言:C++ 三.原理 otsu法(最大类间方差法, ...

  9. 【图像算法】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)

    图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010  HQU Email:zgzhaobo@gmail.com    QQ:452728574 Latest Modified Da ...

随机推荐

  1. Log4j记录日志使用方法

    1.导入相关JAR包 log4j-1.2.15.jar slf4j-api-1.6.1.jar slf4j-log4j12-1.6.1.jar log4jdbc4-1.2.jar 2.配置log4j. ...

  2. App压力测试背景

    开展压力测试 原因: 提高产品的稳定性 提高产品的留存率 时间: 首轮功能测试通过 夜间进行(将工具设置后进行,节约资源) 如何开展: 确定事件流 模拟事件流

  3. 一、linux搭建jenkins+github详细步骤

    事情缘由: 现在在做的主要工作是通过jenkins+postman实现api的自动化测试,想要达到的效果是,api自动化测试定时跑脚本的同时,github有新的代码提交,jenkins会自动检测部署新 ...

  4. Linux6系统安装

  5. python变量、引用、拷贝之间的关系

    Python中一切皆为对象,不管是集合变量还是数值型or字符串型的变量都是一个引用,都指向对应内存空间中的对象. 简而言之: 变量直接赋值:新变量本身及其内部的元素都与原变量指向相同的内存空间,并且值 ...

  6. scrapy框架的持久化存储

    一 . 基于终端指令的持久化存储 保证爬虫文件的parse方法中有可迭代类型对象(通常为列表or字典)的返回,该返回值可以通过终端指令的形式写入指定格式的文件中进行持久化操作. 执行输出指定格式进行存 ...

  7. 【图片】机器学习--名画风格 neural-style

    neural-style 学习画作风格,将风格施加到另外一张图片中 例如将名画<星夜>的风格施加到一副建筑照片中: 源码 https://github.com/jcjohnson/neur ...

  8. 一致性哈希算法(consistent hashing)(转载)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  9. Reids 批量删除有相同前缀的keys

    redis-cli 登录redis 我一般使用 redis-cli 登录redis ,但是进去后会提示" Redis (error) NOAUTH Authentication requir ...

  10. sublime +react+es6开发环境

    Babel Sublime3才有的插件,支持ES6.JSX语法高亮. 菜单->View->Syntax->Open all with current extension as...- ...