关于openresty可参考官方文档:

http://openresty.org/cn/download.html

1、这个是什么?

在互联网公司,Nginx可以说是标配组件,但是主要场景还是负载均衡、反向代理、代理缓存、限流等场景;而把Nginx作为一个Web容器使用的还不是那么广泛。Nginx的高性能是大家公认的,而Nginx开发主要是以C/C++模块的形式进行,整体学习和开发成本偏高;如果有一种简单的语言来实现Web应用的开发,那么Nginx绝对是把好的瑞士军刀;目前Nginx团队也开始意识到这个问题,开发了nginxScript:可以在Nginx中使用JavaScript进行动态配置一些变量和动态脚本执行;而目前市面上用的非常成熟的扩展是由章亦春将Lua和Nginx粘合的ngx_lua模块,并且将Nginx核心、LuaJIT、ngx_lua模块、许多有用的Lua库和常用的第三方Nginx模块组合在一起成为OpenResty,这样开发人员就可以安装OpenResty,使用Lua编写脚本,然后部署到Nginx Web容器中运行。从而非常轻松就能开发出高性能的Web服务。

OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。

OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C 以及 Lua 模块,快速构造出足以胜任 10K 乃至 1000K 以上单机并发连接的高性能 Web 应用系统。

OpenResty® 的目标是让你的Web服务直接跑在 Nginx 服务内部,充分利用 Nginx 的非阻塞 I/O 模型,不仅仅对 HTTP 客户端请求,甚至于对远程后端诸如 MySQL、PostgreSQL、Memcached 以及 Redis 等都进行一致的高性能响应。

2、这里复制了他人写的比较好的博客:总的来说:

ngx_lua(OpenResty)是Nginx的一个模块,将Lua嵌入到Nginx中,从而可以使用Lua来编写脚本,这样就可以使用Lua编写应用脚本,部署到Nginx中运行,即Nginx变成了一个Web容器;这样开发人员就可以使用Lua语言开发高性能Web应用了。

一、ngx_lua简介

1、Nginx优点

Nginx设计为一个主进程多个工作进程的工作模式,每个进程是单线程来处理多个连接,而且每个工作进程采用了非阻塞I/O来处理多个连接,从而减少了线程上下文切换,从而实现了公认的高性能、高并发;因此在生成环境中会通过把CPU绑定给Nginx工作进程从而提升其性能;另外因为单线程工作模式的特点,内存占用就非常少了。

Nginx更改配置重启速度非常快,可以毫秒级,而且支持不停止Nginx进行升级Nginx版本、动态重载Nginx配置。

Nginx模块也是非常多,功能也很强劲,不仅可以作为http负载均衡,Nginx发布1.9.0版本还支持TCP负载均衡,还可以很容易的实现内容缓存、web服务器、反向代理、访问控制等功能。

2、Lua的优点

Lua是一种轻量级、可嵌入式的脚本语言,这样可以非常容易的嵌入到其他语言中使用。另外Lua提供了协程并发,即以同步调用的方式进行异步执行,从而实现并发,比起回调机制的并发来说代码更容易编写和理解,排查问题也会容易。Lua还提供了闭包机制,函数可以作为First Class Value 进行参数传递,另外其实现了标记清除垃圾收集。

因为Lua的小巧轻量级,可以在Nginx中嵌入Lua VM,请求的时候创建一个VM,请求结束的时候回收VM。

3、什么是ngx_lua

ngx_lua是Nginx的一个模块,将Lua嵌入到Nginx中,从而可以使用Lua来编写脚本,这样就可以使用Lua编写应用脚本,部署到Nginx中运行,即Nginx变成了一个Web容器;这样开发人员就可以使用Lua语言开发高性能Web应用了。

ngx_lua提供了与Nginx交互的很多的API,对于开发人员来说只需要学习这些API就可以进行功能开发,而对于开发web应用来说,如果接触过Servlet的话,其开发和Servlet类似,无外乎就是知道接收请求、参数解析、功能处理、返回响应这几步的API是什么样子的。

4、开发环境

我们可以使用OpenResty来搭建开发环境,OpenResty将Nginx核心、LuaJIT、许多有用的Lua库和Nginx第三方模块打包在一起;这样开发人员只需要安装OpenResty,不需要了解Nginx核心和写复杂的C/C++模块就可以,只需要使用Lua语言进行Web应用开发了。

如何安装可以参考《跟我学Nginx+Lua开发》。

5、OpenResty生态

OpenResty提供了一些常用的ngx_lua开发模块:如

lua-resty-memcached

lua-resty-mysql

lua-resty-redis

lua-resty-dns

lua-resty-limit-traffic

lua-resty-template

这些模块涉及到如mysql数据库、redis、限流、模块渲染等常用功能组件;另外也有很多第三方的ngx_lua组件供我们使用,对于大部分应用场景来说现在生态环境中的组件已经足够多了;如果不满足需求也可以自己去写来完成自己的需求。

6、场景

理论上可以使用ngx_lua开发各种复杂的web应用,不过Lua是一种脚本/动态语言,不适合业务逻辑比较重的场景,适合小巧的应用场景,代码行数保持在几十行到几千行。目前见到的一些应用场景:

web应用:会进行一些业务逻辑处理,甚至进行耗CPU的模板渲染,一般流程:mysql/redis/http获取数据、业务处理、产生JSON/XML/模板渲染内容,比如京东的列表页/商品详情页;

接入网关:实现如数据校验前置、缓存前置、数据过滤、API请求聚合、AB测试、灰度发布、降级、监控等功能,比如京东的交易大Nginx节点、无线部门正在开发的无线网关、单品页统一服务、实时价格、动态服务;

Web防火墙:可以进行IP/URL/UserAgent/Referer黑名单、限流等功能;

缓存服务器:可以对响应内容进行缓存,减少到后端的请求,从而提升性能;

其他:如静态资源服务器、消息推送服务、缩略图裁剪等。

二、基于Nginx+Lua的常用架构模式

1、负载均衡

 

如上图,我们首先通过LVS+HAProxy将流量转发给核心Nginx 1和核心Nginx 2,即实现了流量的负载均衡,此处可以使用如轮训、一致性哈希等调度算法来实现负载的转发;然后核心Nginx会根据请求特征如“Host:item.jd.com”,转发给相应的业务Nginx节点如单品页Nginx 1。此处为什么分两层呢?

1、核心Nginx层是无状态的,可以在这一层实现流量分组(内网和外网隔离、爬虫和非爬虫流量隔离)、内容缓存、请求头过滤、故障切换(机房故障切换到其他机房)、限流、防火墙等一些通用型功能;

2、业务Nginx如单品页Nginx,可以在在业务Nginx实现业务逻辑、或者反向代理到如Tomcat,在这一层可以实现内容压缩(放在这一层的目的是减少核心Nginx的CPU压力,将压力分散到各业务Nginx)、AB测试、降级;即这一层的Nginx跟业务有关联,实现业务的一些通用逻辑。

不管是核心Nginx还是业务Nginx,都应该是无状态设计,可以水平扩容。

业务Nginx一般会把请求直接转发给后端的业务应用,如Tomcat、PHP,即将请求内部转发到相应的业务应用;当有的Tomcat出现问题了,可以在这一层摘掉;或者有的业务路径变了在这一层进行rewrite;或者有的后端Tomcat压力太大也可以在这一层降级,减少对后端的冲击;或者业务需要灰度发布时也可以在这一层Nginx上控制。

2、单机闭环

所谓单机闭环即所有想要的数据都能从本服务器直接获取,在大多数时候无需通过网络去其他服务器获取。

如上所示,主要有三种应用模式:

2.1、第一张图应用场景是Nginx应用谁也不依赖,比如我们的Cookie白名单应用,其目的是不在白名单中的Cookie将被清理,防止大家随便将Cookie写到jd.om根下;大家访问http://www.jd.com时,会看到一个http://ccc.jd.com/cookie_check的请求用来清理Cookie的;对于这种应用非常简单,不需要依赖数据源,直接单应用闭环即可。

2.2、第二张图,是读取本机文件系统,如静态资源合并:比如访问http://item.jd.com/1856584.html,查看源码会发现【<link type="text/css" rel="stylesheet" href="//misc.360buyimg.com/jdf/1.0.0/unit/??ui-base/1.0.0/ui-base.css,shortcut/2.0.0/shortcut.css,global-header/1.0.0/global-header.css,myjd/2.0.0/myjd.css,nav/2.0.0/nav.css,shoppingcart/2.0.0/shoppingcart.css,global-footer/1.0.0/global-footer.css,service/1.0.0/service.css"/>】这种请求,即多个请求合并为一个发给服务端,服务端进行了文件资源的合并;

目前有成熟的Nginx模块如nginx-http-concat进行静态资源合并;因为我们使用了OpenResty,那么我们完全可以使用Lua编写程序实现该功能,比如已经有人写了nginx-lua-static-merger来实现这个功能。

还一些业务型应用场景如下图所示

商品页面是由商品框架和其他维度的页面片段(面包屑、相关分类、商家信息、规格参数、商品详情)组成;或者首页是由首页框架和一些页面片段(分类、轮播图、楼层1、楼层N)组成;分维度是因为不同的维度是独立变化的。对于这种静态内容但是需要进行框架内容嵌入的方式,Nginx自带的SSI(Server Side Include)可以很轻松的完成;也可以使用Lua程序更灵活的完成(读取框架、读取页面片段、合并输出)。

比如商品页面的架构我们可以这样:

首先接收到商品变更消息,商品页面同步Worker会根据消息维度生成相关的页面推送到Nginx服务器;Nginx应用再通过SSI输出。目前京东商品详情页没有再采用这种架构,具体架构可以参考《构建需求响应式亿级商品详情页》。

对于首页的架构是类似的,因为其特点(框架变化少,楼层变化较频繁)和个性化的要求,楼层一般实现为异步加载。

2.3、 第三张图和第二张图的不同处是不再直接读取文件系统,而是读取本机的Redis或者Redis集群或者如SSDB这种持久化存储或者其他存储系统都是可以的,比如直接说的商品页面可以使用SSDB进行存储实现。文件系统一个很大的问题是当多台服务器时需要Worker去写多台服务器,而这个过程可以使用SSDB的主从实现。

此处可以看到,不管是图二还是图三架构,都需要Worker去进行数据推送;假设本机数据丢了可怎么办?因此实际大部分应用不会是完全单机闭环的,而是会采用如下架构:

即首先读本机,如果没数据会回源到相应的Web应用从数据源拉取原始数据进行处理。这种架构的大部分场景本机都可以命中数据,只有很少一部分情况会回源到Web应用。

如京东的实时价格/动态服务就是采用类似架构。

3、分布式闭环

单机闭环会遇到如下两个主要问题: 1、数据不一致问题(比如没有采用主从架构导致不同服务器数据不一致);2、遇到存储瓶颈(磁盘或者内存遇到了天花板)。

解决数据不一致的比较好的办法是采用主从或者分布式集中存储;而遇到存储瓶颈就需要进行按照业务键进行分片,将数据分散到多台服务器。

如采用如下架构,按照尾号将内容分布到多台服务器。

即第一步先读取分布式存储(JIMDB是京东的一个分布式缓存/存储系统,类似于Redis);如果不命中则回源到Tomcat集群(其会调用数据库、服务总线获取相关数据)来获取相关数据。可以参考《构建需求响应式亿级商品详情页》来获取更详细的架构实现。

JIMDB集群会进行多机房主从同步,各自机房读取自己机房的从JIMDB集群,如下图

4、接入网关

接入网关也可以叫做接入层,即接收到流量的入口,在入口我们可以进行如下事情:

4.1、核心接入Nginx会做如下事情:

1、动态负载均衡;1、普通流量走一致性哈希,提升命中率;热点流量走轮训减少单服务器压力;2、根据请求特征将流量分配到不同分组并限流(爬虫、或者流量大的IP);3、动态流量(动态增加upstream或者减少upstream或者动态负载均衡)可以使用balancer_by_lua或者微博开源的upsync;

2、防DDOS攻击限流:可以将请求日志推送到实时计算集群,然后将需要限流的IP推送到核心Nginx进行限流;

3、非法请求过滤:比如应该有Referer却没有,或者应该带着Cookie却没有Cookie;

4、请求聚合:比如请求的是http://c.3.cn/proxy?methods=a,b,c,核心接入Nginx会在服务端把Nginx并发的请求并把结果聚合然后一次性吐出;

5、请求头过滤:有些业务是不需要请求头的,因此可以在往业务Nginx转发时把这些数据过滤掉;

6、缓存服务:使用Nginx Proxy Cache实现内容页面的缓存;

4.2、业务Nginx会做如下事情:

1、缓存:对于读服务会使用大量的缓存来提升性能,我们在设计时主要有如下缓存应用:首先读取Nginx本地缓存  Shared Dict或者Nginx Proxy Cache,如果有直接返回内容给用户;如果本地缓存不命中,则会读取分布式缓存如Redis,如果有直接返回;如果还是不命中则回源到Tomcat应用读取DB或调用服务获取数据。另外我们会按照维度进行数据的缓存。

2、业务逻辑:我们会进行一些数据校验/过滤逻辑前置(如商品ID必须是数字)、业务逻辑前置(获取原子数据,然后在Nginx上写业务逻辑)。

3、细粒度限流:按照接口特征和接口吞吐量来实现动态限流,比如后端服务快扛不住了,那我们就需要进行限流,被限流的请求作为降级请求处理;通过lua-resty-limit-traffic可以通过编程实现更灵活的降级逻辑,如根据用户、根据URL等等各种规则,如降级了是让用户请求等待(比如sleep 100ms,这样用户请求就慢下来了,但是服务还是可用)还是返回降级内容。

4、降级:降级主要有两种:主动降级和被动降级;如请求量太大扛不住了,那我们需要主动降级;如后端挂了或者被限流了或者后端超时了,那我们需要被动降级。降级方案可以是:1、返回默认数据如库存默认有货;2、返回静态页如预先生成的静态页;3、部分用户降级,告诉部分用户等待下再操作;4、直接降级,服务没数据,比如商品页面的规格参数不展示;5、只降级回源服务,即可以读取缓存的数据返回,实现部分可用,但是不会回源处理;

5、AB测试/灰度发布:比如要上一个新的接口,可以通过在业务Nginx通过Lua写复杂的业务规则实现不同的人看到不同的版本。

6、服务质量监控:我们可以记录请求响应时间、缓存响应时间、反向代理服务响应时间来详细了解到底哪块服务慢了;另外记录非200状态码错误来了解服务的可用率。

京东的交易大Nginx节点、无线部门正在开发的无线Nginx网关、和单品页统一服务都是接入网关的实践,而单品页统一服务架构可以参考《京东商品详情页服务闭环实践》。

5、Web应用

此处所说的Web应用指的是页面模板渲染类型应用或者API服务类型应用;比如京东列表页/商品详情页就是一个模板渲染类型的应用,核心业务逻辑都是使用Lua写的,部署到Nginx容器。目前核心业务代码行数有5000多行,模板页面有2000多行,涉及到大量的计算逻辑,性能数据可以参考《构建需求响应式亿级商品详情页》。

整体处理过程和普通Web应用没什么区别:首先接收请求并进行解析;然后读取JIMDB集群数据、如果没有则回源到Tomcat获取;然后进行业务逻辑处理;渲染模板;将响应内容返回给用户。

OpenResty初涉的更多相关文章

  1. 使用ZeroBrane Studio调试Openresty lua脚本

    介绍 ZeroBraneStudio 作为轻量级.跨平台的Lua IDE,已被广泛用来调试各种Lua引擎游戏框架.Openresty.Wireshark脚本等等. Openresty 是一个建立在Ng ...

  2. 火焰图分析openresty性能瓶颈

    注:本文操作基于CentOS 系统 准备工作 用wget从https://sourceware.org/systemtap/ftp/releases/下载最新版的systemtap.tar.gz压缩包 ...

  3. openresty 前端开发入门五之Mysql篇

    openresty 前端开发入门五之Mysql篇 这章主要演示怎么通过lua连接mysql,并根据用户输入的name从mysql获取数据,并返回给用户 操作mysql主要用到了lua-resty-my ...

  4. openresty 前端开发入门六之调试篇

    大多数情况下,调试信息,都可以通过ngx.say打印出来,但是有的时候,我们希望打印调试日志,不影响到返回数据,所以系统打印到其它地方,比如日志文件,或者控制台 这里主要用到一个方法就是ngx.log ...

  5. openresty 前端开发序

    还记得第一次尝试前后端分离的时候,是使用nginx + react 构建的spa应用,后端是java,主要处理业务逻辑逻辑部分,返回json数据,在nginx里面配置好html + js纯静态文件,再 ...

  6. openresty 前端开发入门一

    OpenResty ™ 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库.第三方模块以及大多数的依赖项.用于方便地搭建能够处理超高并发.扩展性极高的动态 ...

  7. mac下openresty安装

    //openresty安装 http://openresty.org/ brew updatebrew install pcre openssl ./configure --prefix=/usr/l ...

  8. 如何在openresty里解析域名

    转:原文:http://hambut.com/2016/09/09/how-to-resolve-the-domain-name-in-openresty/?utm_source=tuicool&am ...

  9. 用Nginx+Lua(OpenResty)开发高性能Web应用

    在互联网公司,Nginx可以说是标配组件,但是主要场景还是负载均衡.反向代理.代理缓存.限流等场景:而把Nginx作为一个Web容器使用的还不是那么广泛.Nginx的高性能是大家公认的,而Nginx开 ...

随机推荐

  1. 排查GCC 4.4.X版本优化switch-enum的BUG

    起因 一次偶然碰到一个诡异的bug,现象是同一份C++代码使用GCC4.4.x版本在开启优化前和优化后的结果不一样,优化后的代码逻辑不正确. 示例代码如下: //main.cpp #include & ...

  2. idea的快捷键(复制)

    IntelliJ Idea 常用快捷键列表 Ctrl+Shift + Enter,语句完成“!”,否定完成,输入表达式时按 “!”键Ctrl+E,最近的文件Ctrl+Shift+E,最近更改的文件Sh ...

  3. springboot+vue+element:echarts开发遇见问题---vue前端(二)

    <template> <u-grid> <u-grid-item caption="服务使用统计排行"> <div class=" ...

  4. Java 更改日期格式

    import java.util.*; import java.text.*; public class TestDateFormat { public static void main(String ...

  5. 常用的比较器:实现方式Compareable和Comparator

    class Dog{ int size; int weight; public Dog(int s, int w){ size = s; weight = w; } } 目的:对于Dog对象作为元素所 ...

  6. ArrayList和LinkedList源码分析

    ArrayList 非线程安全 ArrayList内部是以数组存储元素的.类有以下变量: /*来自于超类AbstractList,使用迭代器时可以通过该值判断集合是否被修改*/ protected t ...

  7. 1st 本周工作量及进度统计

    1. 项目:英文文章词频统计 项目类型:个人项目 项目完成情况:已完成 项目日期:2016.9.6 C(类别) C(内容) S(开始时间) ST(结束时间) I(耽误时间) △(实际时间) 分析 需求 ...

  8. oracle 行转列和列转行

    WITH L AS ( ), m AS ( SELECT A.LV AS LV_A, B.LV AS LV_B, TO_CHAR(B.LV) || 'x' || TO_CHAR(A.LV) || '= ...

  9. 对mysql联合索引中的字段进行合理排序

    在MySQL的where条件中,有时会用到很多的条件,通常为了加快速度会把这些字段放到联合索引中,可以更快的提高搜索速度: 但是对联合索引中字段顺序的合理排序,便更能提高速度 例子:select * ...

  10. Web前端JQuery基础

    JQuery知识汇总 一.关于Jquery简介          jQuery是一个快速.简洁的JavaScript框架,是继Prototype之后又一个优秀的JavaScript代码库(或JavaS ...