MYSQL--表分区、查看分区(转)

一、 mysql分区简介

数据库分区

数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。

MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区

水平分区（HorizontalPartitioning）

这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。
所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。水平分区一定要通过某个属性列来分割。常见的比如年份，日期等。

垂直分区（VerticalPartitioning）

这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应所有行。
可以用 showvariables like '%partition%';

命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。

分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理

在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。

分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。

mysql从5.1版本开始支持分区。每个分区的名称是不区分大小写。同个表中的分区表名称要唯一。

二、 mysql分区类型

根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。

RANGE 分区：

基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

LIST 分区：

类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。

HASH分区：

基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。

KEY
分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

复合分区：

基于RANGE/LIST 类型的分区表中每个分区的再次分割。子分区可以是 HASH/KEY 等类型。

三、 mysql分区表常用操作示例

以部门员工表为例子：

1) 创建range分区

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date,

salary int

)

partition by range(salary)

(

partition p1 ),

partition p2 ),

partition p3 values less than maxvalue

);

以员工工资为依据做范围分区。

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(year(birthdate))

(

partition p1 ),

partition p2 ),

partition p3 values less than maxvalue

);

以year(birthdate)表达式（计算员工的出生日期）作为范围分区依据。这里最值得注意的是表达式必须有返回值。

2) 创建list分区

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by list(deptno)

(

partition p1 ),

partition p2 ),

partition p3 )

);

以部门作为分区依据，每个部门做一分区。

3) 创建hash分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪
个分区中；而在HASH分区中，MySQL
自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by hash(year(birthdate))

partitions ;

4) 创建key分区

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL
服务器提供，服务器使用其自己内部的哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。“CREATE TABLE
...PARTITION BY
KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个
列名的一个列表。

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by key(birthdate)

partitions ;

5) 创建复合分区

range - hash(范围哈希)复合分区

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(salary)

subpartition by hash(year(birthdate))

subpartitions

(

partition p1 ),

partition p2 values less than maxvalue

);

range- key复合分区

create table emp

(empno varchar() not null ,

empname varchar(),

deptno int,

birthdate date not null,

salary int

)

partition by range(salary)

subpartition by key(birthdate)

subpartitions

(

partition p1 ),

partition p2 values less than maxvalue

);

list - hash复合分区

CREATE TABLE emp (

empno varchar() NOT NULL,

empname varchar() ,

deptno int,

birthdate date NOT NULL,

salary int

)

PARTITION BY list (deptno)

subpartition by hash(year(birthdate))

subpartitions

(

PARTITION p1 ),

PARTITION p2 )

)

;

list - key 复合分区

CREATE TABLE empk (

empno varchar() NOT NULL,

empname varchar() ,

deptno int,

birthdate date NOT NULL,

salary int

)

PARTITION BY list (deptno)

subpartition by key(birthdate)

subpartitions

(

PARTITION p1 ),

PARTITION p2 )

)

;

6) 分区表的管理操作

删除分区:

alter table emp drop partition p1;

不可以删除hash或者key分区。

一次性删除多个分区，alter table emp drop partition p1,p2;

增加分区:

));

分解分区:

Reorganizepartition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。

alter table te

reorganize partition p1 into

(

partition p1 ),

partition p3 )

); ----不会丢失数据

合并分区:

Merge分区：把2个分区合并为一个。
alter table te

reorganize partition p1,p3 into

(partition p1 ));

----不会丢失数据

重新定义hash分区表:

;

----不会丢失数据

重新定义range分区表:

Alter table emp partitionbyrange(salary)

(

partition p1 ),

partition p2 )

); ----不会丢失数据

删除表的所有分区:

Alter table emp removepartitioning;--不会丢失数据

重建分区：

这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。

ALTER TABLE emp rebuild partitionp1,p2;

优化分区：

如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

ALTER TABLE emp optimize partition p1,p2;

分析分区：

读取并保存分区的键分布。

ALTER TABLE emp analyze partition p1,p2;

修补分区：

修补被破坏的分区。

ALTER TABLE emp repairpartition p1,p2;

检查分区：

可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。

ALTER TABLE emp CHECK partition p1,p2;

这个命令可以告诉你表emp的分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。

【mysql分区表的局限性】

1. 在5.1版本中分区表对唯一约束有明确的规定，每一个唯一约束必须包含在分区表的分区键（也包括主键约束）。

CREATE TABLE emptt (

empno varchar() NOT NULL ,

empname varchar()，

deptno int,

birthdate date NOT NULL,

salary int ,

primary key (empno)

)

PARTITION BY range (salary)

(

PARTITION p1 ),

PARTITION p2 )

);

这样的语句会报错。MySQL Database Error: A PRIMARY KEY must include allcolumns in the table's partitioning function；

CREATE TABLE emptt (

empno varchar() NOT NULL ,

empname varchar() ,

deptno int(),

birthdate date NOT NULL,

salary int() ,

primary key (empno，salary)

)

PARTITION BY range (salary)

(

PARTITION p1 ),

PARTITION p2 )

);

在主键中加入salary列就正常。

2. MySQL分区处理NULL值的方式

如果分区键所在列没有notnull约束。

如果是range分区表，那么null行将被保存在范围最小的分区。

如果是list分区表，那么null行将被保存到list为0的分区。

在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式mysql都视同它的返回值为0。

为了避免这种情况的产生，建议分区键设置成NOT NULL。

3. 分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。唯一的例外是当分

区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键（ BLOB or TEXT 列除外）。

4. 对分区表的分区键创建索引，那么这个索引也将被分区,分区键没有全局索引一说。

5. 只有RANG和LIST分区能进行子分区，HASH和KEY分区不能进行子分区。

6. 临时表不能被分区。

四、获取mysql分区表信息的几种方法

1. show create table 表名
可以查看创建分区表的create语句

2. show table status
可以查看表是不是分区表

3. 查看information_schema.partitions表
select
partition_name part,
partition_expression expr,
partition_description descr,
table_rows
from information_schema.partitions where
table_schema = schema()
and table_name='test';
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息

4. explain partitions select语句
通过此语句来显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的.

五、分区表性能比较

1. 创建两张表: part_tab(分区表),no_part_tab(普通表)

CREATE TABLEpart_tab

( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)

PARTITION BYRANGE(year(c3))

(PARTITION p0VALUES LESS THAN (1995),

PARTITION p1 VALUESLESS THAN (1996) ,

PARTITION p2 VALUESLESS THAN (1997) ,

PARTITION p3 VALUESLESS THAN (1998) ,

PARTITION p4 VALUES LESS THAN (1999) ,

PARTITION p5 VALUESLESS THAN (2000) ,

PARTITION p6 VALUESLESS THAN (2001) ,

PARTITION p7 VALUESLESS THAN (2002) ,

PARTITION p8 VALUESLESS THAN (2003) ,

PARTITION p9 VALUESLESS THAN (2004) ,

PARTITION p10VALUES LESS THAN (2010),

PARTITION p11VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );

CREATE TABLE no_part_tab

( c1 int defaultNULL, c2 varchar2(30) default NULL, c3 date not null)；

2. 用存储过程插入800万条数据

CREATE PROCEDUREload_part_tab()

begin

declare v int default 0;

while v < 8000000

insert into part_tab

values (v,'testingpartitions',adddate('1995-01-01',(rand(v)*36520)mod 3652));

set v = v + 1;

end while;

end;

insert into no_part_tab select * frompart_tab;

3. 测试sql性能

查询分区表：

selectcount(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (2.62 sec)

查询普通表：

selectcount(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 795181 |
+----------+
1 row in set (7.33 sec)

分区表的执行时间比普通表少70%。

4. 通过explain语句来分析执行情况

mysql>explain select count(*) from part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';

+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

1 rowin set

mysql>explain select count(*) from no_part_tab where c3 > date '1995-01-01'and c3 < date '1995-12-31';

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

+----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

1 rowin set

mysql >

分区表执行扫描了7980796行，而普通表则扫描了8000206行。