面试的时候被问到这样一个问题:有A、B两个数组,找出B中有A中没有的所有元素(换言之即是求差集B-A)。当时比较紧张,用了最原始的双重嵌套循环逐个比较,很显然这种时间复杂度高达O(n2)的算法相当low。

回去之后经过思考,有了一个新的思路,即先对A、B进行排序,时间复杂度为O(nlog2n),再对排序后的数组同时遍历进行比较,这里的时间复杂度为O(n),这样总体的时间复杂度为O(nlog2n),效率比之前有了改进。(PS:在网上搜索过之后,发现还有hash的方法可以更简单,这里暂不详叙。)

于是用刚学不久的Python来编写代码实现新的思路:

 a=[1,2,3,4,5,7,9,11,19,17]
b=[1,2,4,5,6,8,10,12,14,22,16,15] a.sort()
b.sort()
print "sorted a=",a
print "sorted b=",b i=0,j=0
print ("The numbers which are in list b but not in list a include:")
while i<len(a) and j<len(b):
if a[i]==b[j] :
i=i+1
j=j+1
elif a[i]>b[j] :
c.append(b[j])
j=j+1
elif a[i]<b[j] :
i=i+1
while j<len(b):
c.append(b[j])
j=j+1
print(c)

输出的结果为:

sorted a= [1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 11, 17, 19]
       sorted b= [1, 2, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 14, 15, 16, 22]
       The numbers which are in list b but not in list a include:
       [6, 8, 10, 12, 14, 15, 16, 22]

与预期的结果一致。

  PS:这里的代码有一点小问题,因为之前用Python3,后来改成了Python2.7,在后者中,print的内容不需要括号,而代码中多余的括号并没有完全移除,这里因为每一句print的内容只有一个,所以输出结果不会有差别,但是如果同一句print要输出多个元素,就会出现不同的情况。举个例子:

  print "a","b"

  print ("a","b")

  这样的两行代码,在Python3中,前一句会报错,后一句会输出:a  b 。

  而在Python2.7中,前一句会输出:a b,后一句会输出:('a','b')。


学习了一段时间Python后,发现了set()这个数据结构。在Python中,set()是一种无序不重复的数据结构,并且可以直接进行求交集、并集、差集的步骤。于是,上述问题可以直接这样写:

 import copy

 a=[1,2,3,4,5,7,9,11,19,17]
b=[1,2,4,5,6,8,10,12,14,22,16,15] A=copy.copy(a)
B=copy.copy(b) print "A=",A
print "B=",B
print "Another way to solve it : "
print list(set(B)-set(A))

输出的结果为:

  Another way to solve it :
  [6, 8, 10, 12, 14, 15, 16, 22]

  结果也是正确的。

  思路很简单,把list先转变成set,求差集之后再转回list即可。注意这里用了Python的copy这个库,因为这段代码和前面的方法实际上是写在同一个程序中,如果直接用A=a,B=b的话,A和B的内容将是排序后的a和b。理由是A=a的写法只是让A指向a的引用地址,a改变的时候,A也会随之改变;用copy.copy()的话,A才能记录原始的数组a。


用set()的方法只需要一行代码,相当简洁,但是这里存在另外一个问题:假如数组b中存在着若干个重复的元素,且这些元素不存在于数组a中,而要求的结果恰好需要重复的元素也一并列出,并且不能改变元素在数组b中出现的顺序。比如a=[1,5,2],b=[2,4,3,3],按照要求需要输出[4,3,3],然而由于set()是不重复的数据结构,如果采取上述方法会自动排序和自动剔除重复的元素,输出为[3,4],和要求不符合,那么只能寻找其他的方法了。

  之后在operator库中找到了方法,代码如下:

 import operator
a=[1,5,2]
b=[2,4,3,3] print "Without changing the order :"
for num in b:
if operator.contains(a,num)==False:
print num,

  输出的结果为:

  Without changing the order:

  4,3,3

  这样即使重复出现在数组b中的元素3也能在结果中同样重复出现,元素顺序也没有更改。operator.contains(a,num)语句的作用是判断num是否在a中,在的话为True,否则为False。


  最后查看了一下operator的源码,发现operator.contains(list,num)函数的定义仅仅是判断num in list or not,于是得到了不使用库的版本:

 a=[1,5,2]
b=[2,4,3,3]
print "With no modules:"
for num in b:
if num not in a:
print num,

  输出的结果为:

  With no modules:

  4,3,3

Python学习笔记(1)——数组差集的更多相关文章

  1. 小甲鱼:Python学习笔记002_数组_元组_字符串

    创建普通数组 >>> member=["山东黄金","九阳股份"] >>> member ['山东黄金', '九阳股份'] ...

  2. OpenCV之Python学习笔记

    OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书< ...

  3. Python学习笔记基础篇——总览

    Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列 ...

  4. Python学习笔记(七)

    Python学习笔记(七): 深浅拷贝 Set-集合 函数 1. 深浅拷贝 1. 浅拷贝-多层嵌套只拷贝第一层 a = [[1,2],3,4] b = a.copy() print(b) # 结果:[ ...

  5. Python学习笔记(八)

    Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin ...

  6. python学习笔记(一)、列表和元祖

    该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.通用的序列操作 有几种操作适用于所有序列,包括索引.切片.相加.相乘和成员资格检查.另外,Pyt ...

  7. Deep learning with Python 学习笔记(10)

    生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 ...

  8. Deep learning with Python 学习笔记(9)

    神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推 ...

  9. Deep learning with Python 学习笔记(6)

    本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息. ...

  10. Deep learning with Python 学习笔记(4)

    本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤 ...

随机推荐

  1. Java笔记--java一行一行写入或读取数据

    转自 Ruthless java一行一行写入或读取数据 链接:http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2011/03/23/1992250.html 假如E:/ ...

  2. CoreData (四)备

    监听NSFetchedResultsController 之前说过, NSFetchedResultsController是有两个重要的功能. 第一:NSFetchedResultsControlle ...

  3. 开心菜鸟系列学习笔记--------初探Nodejs(了解篇)

    一Node.js开始学习了!    1) 输出hellow worlds   a.建一个js文件 hello.js 写 console.info('hellow world !!!');    进入终 ...

  4. VMware+Ubuntu8.10+Skyeye+gdb实现u-boot源码调试

    系统平台:WindowsXP 虚拟机: VMware Workstation 6.5.0 Ubuntu8.10 安装程序 ubuntu-8.10-desktop-i386.iso 下载地址:http: ...

  5. IOS UIImage 模糊

    #import <UIKit/UIKit.h> #import <Accelerate/Accelerate.h> #import <QuartzCore/QuartzC ...

  6. matlab学习

    1.将一个图片嵌入一张图里,去除黑边 clc clear close all I = imread('qiegray.jpg'); I = rgb2gray(I); I = double(I); I1 ...

  7. 01串(dp)

    01串 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:2   描述 ACM的zyc在研究01串,他知道某一01串的长度,但他想知道不含有“11”子串的这种长度的01串共有多少个, ...

  8. 酷狗音乐QQ显示(VC源代码)

    效果图: 原理网上有,只是都是易语言,自己分析一下.知道原理. 但近期喜欢用酷狗听课就写这个小软件认出来,你自己能够随意改动. 不说了直接丢代码.. http://pan.baidu.com/s/1q ...

  9. mmc加工配套问题

    题目如下,本题还有其它解.

  10. Hacker(14)----扫描目标计算机端口

    端口是目前计算机与外界的通道,因而黑客一旦锁定目标计算机,便会扫描该计算机中已经开放的端口,从而得到更多的有用信息.扫描目标计算机端口一般使用SuperScan.X-Scan等. 一.端口扫描原理 扫 ...