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flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合的更多相关文章

  1. 大数据架构:flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合

    http://www.aboutyun.com/thread-6855-1-1.html 个人观点:大数据我们都知道hadoop,但并不都是hadoop.我们该如何构建大数据库项目.对于离线处理,ha ...

  2. 转:大数据架构:flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合

    虽然比较久,但是这套架构已经很成熟了,记录一下 一般数据流向,从“数据采集--数据接入--流失计算--数据输出/存储”<ignore_js_op> 1).数据采集 负责从各节点上实时采集数 ...

  3. flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建

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  4. [转]flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统搭建

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  5. Kafka+Storm+HDFS整合实践

    在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析,但是对于实时的需求Hive就不合适了.实时应用场景可以使用Storm,它是一 ...

  6. [转载] Kafka+Storm+HDFS整合实践

    转载自http://www.tuicool.com/articles/NzyqAn 在基于Hadoop平台的很多应用场景中,我们需要对数据进行离线和实时分析,离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统 ...

  7. 大数据学习——kafka+storm+hdfs整合

    1 需求 kafka,storm,hdfs整合是流式数据常用的一套框架组合,现在 根据需求使用代码实现该需求 需求:应用所学技术实现,kafka接收随机句子,对接到storm中:使用storm集群统计 ...

  8. Zookeeper+Kafka+Storm+HDFS实践

    Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来 ...

  9. Kafka+Storm+HDFS 整合示例

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