一、背景

当业务实现上需要用到本地缓存,来解决一些数据量相对较小但是频繁访问数据的场景,可以采用Google的CacheBuilder解决方案。

二、代码实现

1. 首先在maven中引入下面的包

<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>19.0</version>
</dependency>

2. 代码测试案例

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class LocalCacheTest {
// 测试类
public static void main(String[] args) throws Exception {
CacheService us = new CacheService();
for (int i = 0; i < 6; i++) {
System.out.println(us.getName("1001"));
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
} // 实现类
public static class CacheService {
private final LoadingCache<String, String> cache; public CacheService() {
/**
* 创建本地缓存,当本地缓存不命中时,调用load方法,返回结果,再缓存结果, 3秒自动过期
*/
cache = CacheBuilder.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
.build(new CacheLoader<String, String>() {
public String load(String id) throws Exception {
System.out.println("load()method invoke, 执行查询数据库, 等其他复杂的逻辑");
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
return "User:" + id;
}
});
} public String getName(String id) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
String result = cache.get(id);
System.out.println("查询 "+id +" 耗时:"+ (System.currentTimeMillis()-start) + " ms");
return result;
}
}
}

3. 控制台输出

从控制台输出,可以看出,当本地缓存不命中时,调用load方法,通过数据库查询结果,返回结果,再缓存结果, 耗时较长。如果命中查询速度非常快,可达0ms,3秒自动过期后,重复上述操作。

load()method invoke, 执行查询数据库, 等其他复杂的逻辑
查询 1001 耗时:124 ms
User:1001
查询 1001 耗时:0 ms
User:1001
查询 1001 耗时:0 ms
User:1001
load()method invoke, 执行查询数据库, 等其他复杂的逻辑
查询 1001 耗时:108 ms
User:1001
查询 1001 耗时:0 ms
User:1001
查询 1001 耗时:0 ms
User:1001 Process finished with exit code 0

4. 附工具类

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder; import java.util.concurrent.TimeUnit; public final class JvmCacheUtil { public static final String JVM_CACHE_SPECIFY_GEO = "cache_specify_geo"; public static final String JVM_CACHE_BUILD_SQL = "cache_build_sql"; public static final int DEFAULT_CAPACITY = 50; public static final long DEFAULT_CACHE_EXP = 12L; public static final long DEFAULT_CACHE_ENTRY_EXP = 900L;

/**
* 12小时后过期
*/
private static Cache<String,
Cache> cacheManager = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(DEFAULT_CAPACITY)
.expireAfterAccess(12L, TimeUnit.HOURS)
.expireAfterWrite(12L, TimeUnit.HOURS)
.initialCapacity(10)
.build(); public static Cache getCache(String cacheName) {
return getCache(cacheName, DEFAULT_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_ENTRY_EXP, TimeUnit.SECONDS);
} public static Cache getCache(String cacheName, long expire, TimeUnit timeUnit) {
return getCache(cacheName, DEFAULT_CAPACITY, expire, timeUnit);
} public static Cache getCache(String cacheName, int capacity, long expire, TimeUnit timeUnit) {
Cache cache = cacheManager.getIfPresent(cacheName);
if (null == cache) {
cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(DEFAULT_CAPACITY)
.expireAfterAccess(expire, timeUnit)
.expireAfterWrite(expire, timeUnit)
.initialCapacity(capacity)
.build();
cacheManager.put(cacheName, cache);
}
return cache;
} public static Object get(String cacheName, String key) {
Cache cache = getCache(cacheName);
return cache.getIfPresent(key);
} public static void put(String cacheName, String key, Object val) {
Cache cache = getCache(cacheName);
cache.put(key, val);
} public static void put(String cacheName, String key, Object val, long expire, TimeUnit timeUnit) {
Cache cache = getCache(cacheName, expire, timeUnit);
cache.put(key, val);
}

Java本地缓存解决方案---使用Google的CacheBuilder的更多相关文章

  1. Java本地缓存解决方案其一(使用Google的CacheBuilder)

    前不久,业务实现上需要用到本地缓存来解决一些数据量相对较小但是频繁访问的数据,通过查找各种资料,找到了一种可以实现的方案--采用的是Google的CacheBuilder.下面是代码实现过程:1.首先 ...

  2. 本地缓存解决方案-Caffeine Cache

    1.1 关于Caffeine Cache ​ Google Guava Cache是一种非常优秀本地缓存解决方案,提供了基于容量,时间和引用的缓存回收方式.基于容量的方式内部实现采用LRU算法,基于引 ...

  3. Caffeine Cache-高性能Java本地缓存组件

    前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个 ...

  4. 实现 Java 本地缓存,该从这几点开始

    缓存,我相信大家对它一定不陌生,在项目中,缓存肯定是必不可少的.市面上有非常多的缓存工具,比如 Redis.Guava Cache 或者 EHcache.对于这些工具,我想大家肯定都非常熟悉,所以今天 ...

  5. Guava - LoadingCache实现Java本地缓存

    前言 Guava是Google开源出来的一套工具库.其中提供的cache模块非常方便,是一种与ConcurrentMap相似的缓存Map. 官方地址:https://github.com/google ...

  6. java本地缓存

    1.为什么要使用缓存 由于服务器.数据库.网络等资源有限,无法支撑越来越多的请求与计算量,所以将一部分数据放在缓存中,以此减小薄弱环节的计算量和请求流程. 网站中缓存的应用场景:        1:可 ...

  7. JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来 —— 感受来自Ehcache的强大实力

    大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 作为<深入理解缓存原理与实战设计 ...

  8. JAVA中使用最广泛的本地缓存?Ehcache的自信从何而来3 —— 本地缓存变身分布式集群缓存,打破本地缓存天花板

    大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 上一篇文章中,我们知晓了如何在项目中通 ...

  9. 重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来

    大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 不知不觉,这已经是<深入理解缓存 ...

  10. 基于ConcurrentHashMap的本地缓存

    基于ConcurrentHashMap的本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无 ...

随机推荐

  1. UML 组成 1

    常用关系: 关联关系使用一条直线表示,比如  A与B关联 用于描述不同类的对象之间的结构关系,将多个类的实例联系在一起 是一种静态关系,基本与程序的运行没有关系 比如,部门与员工的关系,就是关联关系 ...

  2. MSSQL执行超大.sql脚本

    1.打开mssql安装路径:找到Microsoft SQL Server Management Studio的图标,点击右键属性>打开文件位置 2.在安装路径下打开cmd控制台 3.输入命令: ...

  3. VSCode 设置启用终端执行yarn

    如果你的vscode终端不支持 yarn run * 的命令你可以新建终端执行:get-ExecutionPolicy执行结果为:RemoteSigned 表示为禁用状态. 执行:set-Execut ...

  4. react fiber 的运行机制

    前言 1. 不同的元素类型决定不同的任务类型 2. react 的元素类型有 class component , function component ,Dom nodes, portal等等 要理解 ...

  5. 16.SharedPreferences存储

    1.SharedPreferences存储 不同于文件的存储方式,SharedPreferences是使用键值对的方式来存储数据的,保存为.xml文件. 也就是说当保存一条数据的时候,需要给这条数据提 ...

  6. GO 语言中的 sync Map

    为什么需要 sync map go 语言之所以引入 sync.Map主要是因为GO 语言自带的 map 是线程不安全的.只能保证并发的读,但是不能保证并发的写. 看下面的例子: func main() ...

  7. for in 和 for of 的区别(枚举解释)

    一.for....of 1.for-of是作为ES6新增的遍历方式,允许遍历一个含有iterator接口的数据结构(数组.对象等)并且返回各项的值,普通的对象用for-of遍历是会报错的. 2.for ...

  8. c语言创建线程的函数封装

    头文件xxx.h #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <string.h> typedef int ...

  9. vscode 中前端代码不能通过ctrl+鼠标左键点击跳转(亲测可行)

    1.ctrl+p 查找 jsconfig.json文件.如果没有,就在根目录下新建jsconfig.json 2.若已经有文件,如下图新增paths 若没有,复制下面内容到jsconfig.json ...

  10. linux的打开文件标志O_CLOEXEC

    当没有这个标志,打开文件时,得到的fd, 将会被子进程继承,并且子进程会获得这个fd的读写能力. 往往父进程打开的文件,不希望子进程读写,所以,子进程启动之后,可以手动关闭fd. 但是关闭fd的操作不 ...