Two Sum:给出一个整数数组,返回两个数的下标值,令其和等于一个指定的目标值 #Leetcode
// Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, // Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
// return [0, 1]. #include <iostream>
#include <vector> int GetIndexByValue(const std::vector<int> &inArr, int value, int startIndex) {
for (int i = startIndex; i < inArr.size(); ++i) {
if (value == inArr[i]) {
return i;
}
} return -1;
} std::vector<int> GetIndicesOf2Addons(const std::vector<int> &inArr, int target) {
for (int i = 0; i < inArr.size(); ++i) {
int _2ndAddon = target - inArr[i];
int indexOf2ndAddon = GetIndexByValue(inArr, _2ndAddon, i + 1);
if (indexOf2ndAddon < 0) {
std::cout << "Failed to find: " << _2ndAddon << "\n";
continue;
} return std::vector<int> {i, indexOf2ndAddon};
} return std::vector<int>(0);
} int main(int argc, char const *argv[]) {
std::vector<int> nums {
2, 3, 11, 15, -2
};
int target = 4; std::vector<int> result = GetIndicesOf2Addons(nums, target); if (result.empty()) {
std::cout << "Failed.\n";
return -1;
} for (auto i: result) {
std::cout << i << "\t";
}
std::cout << "\n"; return 0;
} // g++ two_sum.cpp -std=c++11 && ./a.out
参考,https://cloud.tencent.com/developer/article/1010478,使用hash_map或者unordered_map实现:
// Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, // Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
// return [0, 1]. #include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map> class Solution {
public:
std::vector<int> twoSum(std::vector<int> &numbers, int target) {
// Key is the number and value is its index in the std::vector.
std::unordered_map<int, int> hash; for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) {
int numberToFind = target - numbers[i];
// if numberToFind is found in map, return them
if (hash.find(numberToFind) != hash.end()) {
return std::vector<int> {i, hash[numberToFind]};
} // number was not found. Put it in the map.
hash[numbers[i]] = i;
} return std::vector<int>(0);
}
}; int main(int argc, char const *argv[]) {
std::vector<int> nums {
2, 3, 11, 15
};
int target = 0; Solution sol;
std::vector<int> res = sol.twoSum(nums, target);
if (res.empty()) {
std::cout << "Failed.\n";
return -1;
} for (auto i: res) {
std::cout << i << "\t";
}
std::cout << "\n"; return 0;
} // g++ two_sum.cpp -std=c++11 && ./a.out
算法本身遍历一次,花费了 O(n) 的时间复杂度,遍历过程中的 find() 方法本身花费 O(log n),所以该算法总时间复杂度为 O(nlog n)。
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