LeetCode-2055 蜡烛之间的盘子 及库函数 lower_bound 和 upper_bound学习使用
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/plates-between-candles
题目描述
给你一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,它只包含字符 '*' 和 '|' ,其中 '*' 表示一个 盘子 ,'|' 表示一支 蜡烛 。
同时给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 queries ,其中 queries[i] = [lefti, righti] 表示 子字符串 s[lefti...righti] (包含左右端点的字符)。对于每个查询,你需要找到 子字符串中 在 两支蜡烛之间 的盘子的 数目 。如果一个盘子在 子字符串中 左边和右边 都 至少有一支蜡烛,那么这个盘子满足在 两支蜡烛之间 。
比方说,s = "||**||**|*" ,查询 [3, 8] ,表示的是子字符串 "*||**|" 。子字符串中在两支蜡烛之间的盘子数目为 2 ,子字符串中右边两个盘子在它们左边和右边 都 至少有一支蜡烛。
请你返回一个整数数组 answer ,其中 answer[i] 是第 i 个查询的答案。
示例 1:
输入:s = "**|**|***|", queries = [[2,5],[5,9]]
输出:[2,3]
解释:
- queries[0] 有两个盘子在蜡烛之间。
- queries[1] 有三个盘子在蜡烛之间。
示例 2:
输入:s = "***|**|*****|**||**|*", queries = [[1,17],[4,5],[14,17],[5,11],[15,16]]
输出:[9,0,0,0,0]
解释:
- queries[0] 有 9 个盘子在蜡烛之间。
- 另一个查询没有盘子在蜡烛之间。
提示:
3 <= s.length <= 105
s 只包含字符 '*' 和 '|' 。
1 <= queries.length <= 105
queries[i].length == 2
0 <= lefti <= righti < s.length
解题思路
最初的想法是将蜡烛位置全部记录下来,然后将区间[a,b]转换成其最大蜡烛子区间[c,d],其中盘子数就是d - c - id-ic 其中,id、ic是蜡烛d c在蜡烛中的排序,时间复杂度为O(n + n * m)时间超时了
之后使用前缀和的思想,将盘子的前缀和左边右边第一个蜡烛分别记录下来,区间[a,b]的盘子数就是区间[c,d]的盘子数,也就是sumd - sumc,时间复杂度为O(n + m)
第一种解法可以进一步优化,使用二分法查找c和d时间复杂度会降为O(n + m * log(n)).
这里使用了两个库函数lower_bound 和 upper_bound,这两个库函数是属于<algorithm>头文件中,底层实现基于二分查找,lower_bound是查找数组中大于等于x的第一个数,而upper_bound是查找大于x的第一个数。
新增不使用库函数的二分写法。
代码展示
前缀和
class Solution {
public:
vector<int> platesBetweenCandles(string s, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> viRet;
int n = s.size();
vector<int> viSum(n);
int sum = 0;
for(int i =0; i < n; i++)
{
if(s[i] == '*')
{
sum++;
}
viSum[i] = sum;
}
vector<int> viLeft(n);
for(int i =0, l = -1; i < n; i++)
{
if(s[i] == '|')
{
l = i;
}
viLeft[i] = l;
}
vector<int> viRight(n);
for(int i = n - 1, l = -1; i >= 0; i--)
{
if(s[i] == '|')
{
l = i;
}
viRight[i] = l;
} for(auto iter: queries)
{
int iLeft = viRight[iter[0]], iRight = viLeft[iter[1]];
if(iLeft == -1 || iRight == -1 || iLeft >= iRight)
{
viRet.push_back(0);
}
else
{
viRet.push_back(viSum[iRight] - viSum[iLeft]);
}
}
return viRet;
}
};
预处理+库函数二分:
class Solution {
public:
vector<int> platesBetweenCandles(string s, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> viRet;
vector<int> viIndex;
for(int i =0; i < s.size(); i ++)
{
if(s[i] == '|')
{
viIndex.push_back(i);
}
}
for(auto iter: queries)
{
int iLeft = -1, iLeftIndex = -1, iRight = -1, iRightIndex = -1;
iLeftIndex = lower_bound(viIndex.begin(), viIndex.end(), iter[0]) - viIndex.begin();
iRightIndex = upper_bound(viIndex.begin(), viIndex.end(), iter[1]) - viIndex.begin();
iRightIndex--;
if(iLeftIndex == -1 || iRightIndex == -1 || iLeftIndex >= iRightIndex)
{
viRet.push_back(0);
}
else
{
iLeft = viIndex[iLeftIndex];
iRight = viIndex[iRightIndex];
viRet.push_back(iRight - iLeft - iRightIndex + iLeftIndex);
}
}
return viRet;
}
};
预处理+二分
class Solution {
public:
vector<int> platesBetweenCandles(string s, vector<vector<int>>& queries) {
vector<int> viRet(queries.size(), 0);
vector<int> viIndex;
for (int i = 0; i < s.size(); i++)
{
if (s[i] == '|')
{
viIndex.push_back(i);
}
}
if(!viIndex.size()) return viRet;
for (int i = 0; i < queries.size(); i++)
{
int iLeft = -1, iLeftIndex = -1, iRight = -1, iRightIndex = -1;
int l = 0, r = viIndex.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = (l + r) / 2;
if (viIndex[mid] >= queries[i][0])
{
r = mid;
}
else
{
l = mid + 1;
}
}
if (viIndex[r] >= queries[i][0])
{
iLeft = viIndex[r];
iLeftIndex = r;
}
else
continue;
l = 0, r = viIndex.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = (l + r + 1) / 2;
if (viIndex[mid] <= queries[i][1])
{
l = mid;
}
else
{
r = mid - 1;
}
}
if (viIndex[r] <= queries[i][1])
{
iRight = viIndex[r];
iRightIndex = r;
}
else
continue;
if (iLeft == -1 || iRight == -1 || iLeft >= iRight)
{ }
else
{
viRet[i] = iRight - iLeft - iRightIndex + iLeftIndex;
}
}
return viRet;
}
};
运行结果
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