open("FishC.txt","w")#此处需注意如果被打开的文件中,已有内容,那么用w的方式打开,则会导致原文件内容被截断,也就是相当于被清空了,然后重新写入的意思。然后我们把打开后产生的文件对象赋值给 f 变量。

然后我们调用文件对象 f 的write方法来写入一个字符串。其返回的是写入的字符个数。最后要记得把打开的文件对象关闭;这样你写入的内容才能真的写入进去,才能真正的保存下来。如下图所示。

总结起来就是3步:打开文件,操作文件,关闭文件。

如果我们使用with上下文管理器方案的实现如下:
with open("FishC.txt","w") as f:

f.write("Li Jin-Tao,the President !")

用with实现文件操作,你就不需要额外地写f.close()来关闭文件了。用了with其内含了这个操作。

对于文件操作这样的3步来说 ,上文就是打开文件,下文就是关闭文件,这就是上下文管理器做的事情,使用了上下文管理器,我们就不需要手动的关闭文件,文件处理的代码只需要放到with语句的缩进里面就可以了。

另外,千万不要以为with语句是个花瓶,使用上下文管理器最大的优势是能够确保资源的释放。在这里就是文件的正常关闭。with会帮你关闭 。

在函数主体内的代码块出现问题时,比如1/0这样的问题,如果你使用普通的f.close(),那么你想写入文件的内容,在报错的同时,不会真的写到文件中去。而如果你使用with语句,则在报错的同时,内容会写入到文件中去。

pickle:泡菜,Python对象序列化的第一个。其解决的是一个永久存储Python对象的问题;它允许你将字符串、列表、字典等这些Python对象,给保存为文件的形式。有人就问.py文件不就是保存为文件的形式了吗?不对,.py文件是打包的源代码,是可以被执行的独立单元;而这个pickle则是在模块时很有用处。此处讲的是将Python对象序列化的操作。序列化也就是将Python对象转换为2进制字节流的过程;也即将人能看得懂的源代码转换成0110这样的二进制组合。要注意两个函数:dump和load。

可看到下图中的变量既有整型变量,也有列表、字符串和字典;这些都是Python的对象。

想要使用pickle就要先导入它,import pickle

要保存为pickle文件,那么后缀必须为pkl,名字随便取,且打开时必须用2进制的形式打开,此处用2进制可写入的形式打开。

然后再函数体中用pickle.dump(x,f)的形式,把x写入f中去。如下图所示:

然后,你可看到已经生成了data.pkl文件,用sublime、notepad++、editplus等软件打开可看到里面都是二进制文件。如下图所示:

如果你用文本文件打开这个文件的话,那么你看到的是一堆乱码。

那么我们下面编写一个read.py的Python文件,来读取这个二进制代码,如下所示,修改下上面的write.py文件即可实现;需要用到pickle.load()函数,并传入要读取的文件。如下图所示,之前我们以什么顺序存进去的,现在就是以什么顺序读出来。

其中,下图中 x=pickle.load(f)的变量名x,你根据需要可以随便取名。读出的对象类型就是我们存进去的对象类型 。

然后可以看到原来写入的内容就读取出来了,如下图所示。

你可能觉得写了那么多的dump或load太麻烦了;其实你可以这么做,用元组的方式把它们给打包起来。

这样你要在写入和读取时都要用对应的方法即可。如下两个图所示,分别为写入和读取时都用同样的方式。

        

可看到得到的结果是一样的。

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