1. import missingno as msn
  2. import pandas as pd
  3. train = pd.read_csv('cupHaveHead1.csv')
  4. msn.matrix(train, labels=True)#效果如图1
  5. msn.heatmap(train)#效果如图2
  6. msn.bar(train)#效果如图3


↑图1

↑图2

↑图3

箱线图:

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import seaborn as sns
  3. column = [ "brand", "serial", "model", "mileage", "color", "cityid", "carCode", "transferCount", "Seatings",
  4. "Country", "MakeType", "ModelYear", "Displacement", "Gearbox", "OilType", "NewPrice", "un2",
  5. "un3", "un5", "un6", "un13","un14","un15" , "secondPrice"]
  6. fig = plt.figure(figsize=(80,60),dpi=75)
  7. for i in range(len(column)):
  8. plt.subplot(8,4,i+1)
  9. sns.boxplot(train[column[i]],orient= 'v',width=0.5)
  10. plt.ylabel(column[i],fontsize = 40)
  11. plt.show()

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