最大连续子序列(简单DP实现)
最大连续子序列
最大连续子数列和一道很经典的算法问题,给定一个数列,其中可能有正数也可能有负数,我们的任务是找出其中连续的一个子数列(不允许空序列),使它们的和尽可能大。我们一起用多种方式,逐步优化解决这个问题。
为了更清晰的理解问题,首先我们先看一组数据:
8
-2 6 -1 5 4 -7 2 3第一行的8是说序列的长度是8,然后第二行有8个数字,即待计算的序列。
对于这个序列,我们的答案应该是14,所选的数列是从第2个数到第5个数,这4个数的和是所有子数列中最大的。
简单DP
我们构造 DP数组 DP【i】为第i位结束的最大连续子序列
然后从中更新最大的值即可
状态转移方程为:
dp[i] = max(dp[i - 1] + num[i], num[i]);
找出以dp[0~n]最大值即可
#include <iostream>
using namespace std;
int main ()
{
int n;
scanf("%d", &n);
int num[n];
int dp[n];
//测试用例-2 6 -1 5 4 -7 2 3
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> num[i];
}
int max_num = num[0];
//dp[i] 表示以i结尾最大的连续
dp[0] = num[0];
for (int i = 1; i < n; i++)
{
dp[i] = dp[i - 1] + num[i];
dp[i] = max(dp[i], num[i]);
max_num = max(dp[i], max_num);
}
cout << max_num << endl;
return 0;
}
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