在二维平面上有 n 个点,第 i 个点的坐标为 (xi,yi)。请你找出一个点,使得该点到这 n个点的距离之和最小。该点可以选择在平面中的任意位置,甚至与这 n个点的位置重合。

输入格式

第一行包含一个整数 n。接下来 n行,每行包含两个整数 xi,yi,表示其中一个点的位置坐标。

输出格式

输出最小距离和,答案四舍五入取整。

数据范围

1≤n≤100,0≤xi,yi≤10000

输入样例:

4
0 0
0 10000
10000 10000
10000 0

输出样例:

28284

详解:代码注释(提前了解模拟退火算法的过程)

AC代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<utility>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h> using namespace std; typedef long long ll;
#define x first //给pair的两个成员起别名
#define y second
#define N 110 //最大范围
typedef pair<double, double> pdd;
int n;
pdd p[N]; //存坐标的变量
double ans = 1e9; //存答案的变量 double dist(pdd a, pdd b) //计算两点距离
{
double dx = a.x - b.x;
double dy = a.y - b.y;
return sqrt(dx*dx+dy*dy);
} double s_dist(pdd a) //将随机到的一个点与输入的点计算距离
{
double ret = 0; //存随机点的距离
for (int i = 0; i < n; i++)ret += dist(p[i], a);
ans = min(ret, ans); //与答案比较
return ret;
} double rand(int a, int b) //生成(a,b)的随机数
{
return (double)rand() / RAND_MAX * (b - a) + a;
} void th() //模拟退火
{
pdd a(rand(0, 1e4), rand(0, 1e4)); //随机一个初始点
for (double i = 1e4; i >= 1e-4; i *= 0.99) //退火 for(初始温度;最低温度;衰减因子)
{
pdd temp(rand(a.x-i,a.x+i), rand(a.y-i,a.y+i)); //新随机点
double sub = s_dist(temp) - s_dist(a); //比较两点
//sub<0时,新点较小,所以必然执行a=temp (exp(-x)>1>rand(0,1)),sub>0时可能执行a=temp
if (exp(-sub / i) > rand(0, 1))a = temp;
}
} int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++)cin >> p[i].x >> p[i].y;
for (int i = 0; i < 100; i++)th(); //进行100次模拟退火
printf("%.0f", ans);
return 0;
}

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