Dash介绍

Dash官网教程地址:https://dash.plotly.com/introduction

数据分析工作的结果,通常是数据表格、图表,分析报告。这些东西office的三件套基本都能满足。

但是要将图表,报告,分析结果组合到一块就比较麻烦,而且自动化的成本较高,当数据更新时,操作更麻烦。

可以用Power BI、Tebleau、FineReport等,这些都是多数公司常用的工具。

我之所以选择Dash,主要是因为Dash是基于Flask开发的一套组件,对于python爱好者很友好,不需要太多的代码就能实现数据、图表的展示。也可以很方便的共享数据。

官网优秀案例地址:https://dash-gallery.plotly.host/Portal/

1、Dash安装

pip install dash==1.17.0

本篇介绍的是Dash官网关于布局的案例,案例地址:https://dash.plotly.com/layout

2、导包

import dash
import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px # 导入自定义的css样式
external_stylesheets = ["https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"]

dash包:用来实例化app的包

pandas:用来读取数据

dash_core_components:Dash自定义了一些前端框架,比如:下拉框,滑动条等一些交互组件

dash_html_components:dash用来构建前端基础代码标签,比如:Div,H1,Tr等前端标签

plotly:用来画图

3、实例化app

1、自定义的css样式在实例化的时候,传给external_stylesheets参数

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

4、获取数据

1、Dash用的数据为DataFrame类型数据

2、用pandas作为读取数据工具,所以pandas支持的数据存储格式,都可以用来当做数据源

3、**当数据改变,网页对应的数据也会自动改变。**不需要重启应用

df = pd.DataFrame(data={
"Fruit": ["Apples", "Oranges", "Bananas", "Apples", "Oranges", "Bananas"],
"Amount": [4, 1, 2, 3, 4, 5],
"City": ["SF", "SF", "SF", "Montreal", "Montreal", "Montreal"]
})

5、画图

官网画图地址:https://plotly.com/python/

需要画什么图,就去官网的案例上找就行

fig = px.bar(df, x="Fruit", y="Amount", color="City", barmode="group")

6、DataFrame转网页表格

def generate_table(dataframe, max_rows=10):
table_layout = html.Table(children=[
# 表格头部信息
html.Thead(children=html.Tr(children=[html.Th(col) for col in dataframe.columns])),
# 表格数据信息
html.Tbody(children=[
html.Tr(children=[
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))
])
])
return table_layout

这个函数,可以将DataFrame类型数据转换为前端表格的形式,比如将上面的df数据装为网页表格的样子如下:

7、布局

简单的页面布局

1、布局与前端HTML代码类似的树形结构

2、HTML标签的首字母大写

3、每一个标签都有id,children,style属性

4、将被嵌套的标签放到children中,如果有多个,就用放到list中

app.layout = html.Div(
children=[
# H1标签
html.H1(children="Hello Dash", style={'textAlign': 'center'}),
# Div标签
html.Div(children="Dash: A web application framework for Python", style={'textAlign': 'center'}),
# 数据表格
html.H4(children="原始数据"),
html.Div(children=generate_table(df), style={'textAlign': 'center'}),
]
)

交互框布局

1、交互框位于dash_core_components包中

2、支持MarkDown语法,调用dcc.Markdown方法

3、有下拉框、单选框、复选框、输入框、文本框、滑动条等组件

markdown_text = "### Dash支持Markdown语法。[MarkDown教程地址](http://commonmark.org/)"
app.layout = html.Div(
children=[
dcc.Markdown(children=markdown_text),
html.Br(),
html.H1(children="Dash内置的组件:"),
html.Label("下拉框(单选):"),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value='MTL',
),
html.Label("下拉框(多选):"),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value=['MTL', 'SF'],
multi=True,
),
html.Label('单选框:'),
dcc.RadioItems(options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value='MTL',
),
html.Label("复选框:"),
dcc.Checklist(options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value=['MTL',"SF"]
),
html.Label("输入框:"),
dcc.Input(value='MTL', type='text'),
html.Label("文本框:"),
dcc.Textarea(),
html.Label('滑动线:'),
dcc.Slider(
min=0,max=9,
marks={i:'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1,6)},
value=5,
)
]
)

图表布局

1、图表标签位于dash_core_components包中

2、将plotly绘制的图像对象传给figure参数

app.layout = html.Div(
children=[
dcc.Graph(id='example-graph',figure=fig),
]
)

完整代码

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import dash
import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px # 官方案例地址:https://dash.plotly.com/layout
# 导入css样式
external_stylesheets = ["https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css"] # 实例化一个应用对象,类似于flask的操作
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) # 构造数据
df = pd.DataFrame(data={
"Fruit": ["Apples", "Oranges", "Bananas", "Apples", "Oranges", "Bananas"],
"Amount": [4, 1, 2, 3, 4, 5],
"City": ["SF", "SF", "SF", "Montreal", "Montreal", "Montreal"]
})
# 画图,官网画图地址:https://plotly.com/python/
fig = px.bar(df, x="Fruit", y="Amount", color="City", barmode="group") def generate_table(dataframe, max_rows=10):
table_layout = html.Table(children=[
# 表格头部信息
html.Thead(children=html.Tr(children=[html.Th(col) for col in dataframe.columns])),
# 表格数据信息
html.Tbody(children=[
html.Tr(children=[
html.Td(dataframe.iloc[i][col]) for col in dataframe.columns
]) for i in range(min(len(dataframe), max_rows))
])
])
return table_layout markdown_text = "### Dash支持Markdown语法。[MarkDown教程地址](http://commonmark.org/)"
# 布局,用dash设计网页
# 每个标签都有id、children、style属性
# id为了定位到标签,children为了添加元素,style为了美化页面
app.layout = html.Div(
children=[
# H1标签
html.H1(children="Hello Dash", style={'textAlign': 'center'}),
# Div标签
html.Div(children="Dash: A web application framework for Python", style={'textAlign': 'center'}),
# 数据表格
html.H4(children="原始数据"),
html.Div(children=generate_table(df), style={'textAlign': 'center'}),
# 绘图需要用到dash_core_components中的Graph组件,将图片对象传给figure参数
dcc.Graph(id="example-graph", figure=fig),
# 支持MarkDown语法
dcc.Markdown(children=markdown_text),
html.Br(),
html.H1(children="Dash内置的组件:"),
html.Label("下拉框(单选):"),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value='MTL',
),
html.Label("下拉框(多选):"),
dcc.Dropdown(
options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value=['MTL', 'SF'],
multi=True,
),
html.Label('单选框:'),
dcc.RadioItems(options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value='MTL',
),
html.Label("复选框:"),
dcc.Checklist(options=[
{'label': 'New York City', 'value': 'NYC'},
{'label': u'Montréal', 'value': 'MTL'},
{'label': 'San Francisco', 'value': 'SF'},
],
value=['MTL',"SF"]
),
html.Label("输入框:"),
dcc.Input(value='MTL', type='text'),
html.Label("文本框:"),
dcc.Textarea(),
html.Label('滑动线:'),
dcc.Slider(
min=0,max=9,
marks={i:'Label {}'.format(i) if i == 1 else str(i) for i in range(1,6)},
value=5,
) ]
) if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)

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