这个算法是均匀采样算法,继承于Sampler类。

类声明:

#pragma once
#ifndef __REGULAR_HEADER__
#define __REGULAR_HEADER__ #include "sampler.h" class Regular :public Sampler {
public:
Regular();
~Regular();
Regular(const integer samps);
Regular(const integer samps, const integer sets);
Regular(const Regular& reg);
Regular& operator=(const Regular& reg);
virtual Sampler* clone() const;
virtual void generate_samples();
};
#endif  

类实现:

#include "pch.h"
#include "regular.h" Regular::Regular() :Sampler() {
generate_samples();
} Regular::~Regular() {} Regular::Regular(const integer samps) : Sampler(samps) {
generate_samples();
} Regular::Regular(const integer samps, const integer sets) : Sampler(samps, sets) {
generate_samples();
} Regular::Regular(const Regular& reg) : Sampler(reg) {
generate_samples();
} Regular& Regular::operator=(const Regular& reg) {
if (this == &reg)
return *this;
Sampler::operator=(reg);
return *this;
} Sampler* Regular::clone() const {
return new Regular(*this);
} void Regular::generate_samples() {
integer n = (integer)std::sqrt((ldouble)nsamples);
for (integer p = 0; p < nsets; p++) {
for (integer i=0;i<n;i++)
for (integer j = 0; j < n; j++) {
Point2 sp((j + 0.5) / n, (i + 0.5) / n); //均匀采样
samples.push_back(sp);
}
}
}

测试采样算法:

添加Sampler类和采样数到ViewPlane类中,增加函数(若无特殊声明,不再重复修改的部分)

void set_samples(const integer n);

void set_sampler(Sampler* const sp);

ViewPlane类具体声明如下:

#pragma once
#ifndef __VIEWPLANE_HEADER__
#define __VIEWPLANE_HEADER__ #include "../../Types.h" class Sampler; class ViewPlane {
public:
ViewPlane();
ViewPlane(const ViewPlane& vp);
void set_hres(const integer hr);
void set_vres(const integer vr);
void set_pixelsize(const ldouble ps);
void set_gamma(const ldouble ga);
void set_samples(const integer n);//新增
void set_sampler(Sampler* const sp);//新增
integer hres;
integer vres;
integer nsamples;//新增
ldouble s;
ldouble g;
Sampler* sampler;//新增
}; #endif 

需要修改的类成员:

#include "pch.h"
#include "viewplane.h"
#include "../samplers/jittered.h" ViewPlane::ViewPlane() :hres(200), vres(100), s(0.02), g(1), nsamples(16), sampler(nullptr) {} ViewPlane::ViewPlane(const ViewPlane& vp)
: hres(vp.hres), vres(vp.vres), s(vp.s), g(vp.g), nsamples(vp.nsamples), sampler(vp.sampler) {} ... void ViewPlane::set_samples(const integer n) {//和书上不同,剔除特殊性,增加兼容性
nsamples = n;
sampler->clear();
sampler->set_num_samples(nsamples);
sampler->setup_shuffled_indices();
sampler->generate_samples();
} void ViewPlane::set_sampler(Sampler* const sp) {
if (sampler != nullptr) {
delete sampler;
sampler = nullptr;
}
nsamples = sp->get_num_samples();
sampler = sp;
}

  

World类只修改build和render部分:

void World::build() {
vp.set_hres(200);
vp.set_vres(100);
vp.set_sampler(new Regular());//所有采样修改都在这里测试
tracer_ptr = new MultiSphere(this);
Geometrics* obj = new Sphere(0, 0.5);
obj->set_color(RGBColor(1, 0, 0));
add_object(obj);
obj = new Sphere(Point3(0, -100.5, 0), 100);
obj->set_color(RGBColor(0, 0, 1));
add_object(obj);
}

render部分若无特殊声明,之后不再重复修改部分。

void World::render() {
Ray ray;
ldouble x, y;
open_window(vp.hres, vp.vres);
Point3 sp;
ray.o = Point3(0, 0, 1);
for (integer r = vp.vres - 1; r >= 0; r--)//render from left-corner to right-corner
for (integer c = 0; c < vp.hres; c++) {
RGBColor color;
for (integer p = 0; p < vp.nsamples; p++) {//增加样本
sp = vp.sampler->sample_unit_square();
x = vp.s * (c - 0.5 * vp.hres + sp.x);
y = vp.s * (r - 0.5 * vp.vres + sp.y);
ray.d = Point3(x, y, -1);
color += tracer_ptr->trace_ray(ray);
}
color /= vp.nsamples;
display_pixel(r, c, color);
}
}

  

修改完后,运行程序,测试效果如下(放大后,发现边角圆润了不少,接下来我们测试别的采样算法):

Regular采样类定义和测试的更多相关文章

  1. Jittered采样类定义和测试

    抖动采样算法测试,小图形看不出什么明显区别,还是上代码和测试图吧. 类声明: #pragma once #ifndef __JITTERED_HEADER__ #define __JITTERED_H ...

  2. PureRandom采样类定义和测试

    此是随机采样算法,效果感觉一般般. 类声明: #pragma once #ifndef __PURERANDOM_HEADER__ #define __PURERANDOM_HEADER__ #inc ...

  3. Hammersley采样类定义和测试

    原理参照书籍 类声明: #pragma once #ifndef __HAMMERSLEY_HEADER__ #define __HAMMERSLEY_HEADER__ #include " ...

  4. NRooks采样类定义和测试

    类声明: #pragma once #ifndef __NROOKS_HEADER__ #define __NROOKS_HEADER__ #include "sampler.h" ...

  5. MultiJittered采样类定义和测试

    多重抖动在书上说的是水平和竖直方面随机交换. 类声明: #pragma once #ifndef __MULTIJITTERED_HEADER__ #define __MULTIJITTERED_HE ...

  6. Sampler类定义

    此是所有采样的基类,这样定义的好处是,我们可以分别测试每一个采样算法. 类定义: #pragma once #ifndef __SAMPLER_HEADER__ #define __SAMPLER_H ...

  7. 开涛spring3(12.4) - 零配置 之 12.4 基于Java类定义Bean配置元数据

    12.4  基于Java类定义Bean配置元数据 12.4.1  概述 基于Java类定义Bean配置元数据,其实就是通过Java类定义Spring配置元数据,且直接消除XML配置文件. 基于Java ...

  8. python类定义

    在我的收藏中有一篇特别详细的类讲解 此处部分内容引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59b6af690101bfem.html class myclass: 'this ...

  9. 20175312 2018-2019-2 《Java程序设计》第6周课下选做——类定义

    20175312 2018-2019-2 <Java程序设计>第6周课下选做--类定义 设计思路 1.我觉得Book其实就是一个中转的作用,由测试类Bookself通过Book输入数据,然 ...

随机推荐

  1. Dockerfile 使用 SSH

    如果在书写 Dockerfile 时,有些命令需要使用到 SSH 连接,比如从私有仓库下载文件等,那么我们应该怎么做呢? Dockerfile 使用 SSH Dockerfile 文件配置 为了使得 ...

  2. k8s的api资源

    NAME SHORTNAMES APIGROUP NAMESPACED KIND 资源用途说明 bindings     TRUE Binding 已弃用.用于记录一个object和另一个object ...

  3. C# 蓄水池抽样

    蓄水池采样算法解决的是在给定但长度未知的大数据集中,随机等概率抽取一个数据.如果知道数据的长度,可以用随机数rand()%n得到一个确切的随机位置,或者分块取值来构造随机,那么该位置的对象就是所求的对 ...

  4. 带你学习MindSpore中算子使用方法

    摘要:本文分享下MindSpore中算子的使用和遇到问题时的解决方法. 本文分享自华为云社区<[MindSpore易点通]算子使用问题与解决方法>,作者:chengxiaoli. 简介 算 ...

  5. thusc2022游记

    DAY -1: 刷往年相关的题 DAY 0: 刷会儿题了,搞电脑,下obs.不过,发现电脑出了很多问题. obs没有录频效果,因为卡,杀毒软件把vc++全都删了.因此无dll文件错误,搞了一晚上都没搞 ...

  6. 2021年第十二届蓝桥杯javaA组省赛部分题目

    试题 D: 路径 本题总分:10 分 [问题描述] 小蓝学习了最短路径之后特别高兴,他定义了一个特别的图,希望找到图 中的最短路径. 小蓝的图由 2021 个结点组成,依次编号 1 至 2021. 对 ...

  7. ES6 - promise(1)

    今天决定对之前学过的一些前端的知识进行梳理和总结,因为最近都是独自承担项目的开发与搭建,所以先从前后端交互的第一线axios来梳理,复习axios首先一定要先复习promise对象. 什么是promi ...

  8. 卸载windows安装ubuntu的完全指南

    卸载windows安装ubuntu的完全指南 新配置了一台深度学习服务器,但是预装系统为windows10,与需求不符.于是,自己动手安装ubuntu(18.04).此文为过程记录. 主要步骤: 准备 ...

  9. rpc的正确打开方式|读懂Go原生net/rpc包

    前言 最近在阅读字节跳动开源RPC框架Kitex的源码,分析了如何借助命令行,由一个IDL文件,生成client和server的脚手架代码,也分析了Kitex的日志组件klog.当然Kitex还有许多 ...

  10. BUUCTF-qr

    qr 签到题