2550--HashMap源码解析

JDK版本 1.8

结构：

HashMap实现了Map Cloneable Serializable接口；

基础了AbstractMap类，AbstractMap提供一些通用方法，如put remove等，但子类一般会重写put等方法；

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{
    }

HashMap中定义了一些常量

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY  1 << 4 默认初始化容量值
MAXIMUM_CAPACITY  1 << 30 最大容量值
DEFAULT_LOAD_FACTOR 0.75f 默认负载因子
TREEIFY_THRESHOLD 8 树化门槛值
UNTREEIFY_THRESHOLD 6 反树化门槛值
MIN_TREEIFY_CAPACITY 64 最小树化容量

数据结构节点

HashMap中定义了2个重要的数据结构，Node和TreeNode

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;
    // hashCode值是key和value的hashcode取异或值
    public final int hashCode() {
        return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
    }
}

存储节点Node的容器

// 实际上就是一个Node数组
 transient Node<K,V>[] table;

hash方法

相当于是HashMap自己的取Hash值的方法

    // 将key的hashcode值和hashcode值的低16值进行异或  记过就是在HashMap中的hash值
    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

HashMap的put方法实现

put函数大致的思路为：

1. 对key的hashCode()做hash，然后再计算index;
2. 如果没碰撞直接放到bucket里；（实际上是看index所在的位置是否有节点）
3. 如果碰撞了，以链表的形式存在buckets后；
4. 如果碰撞导致链表过长(大于等于TREEIFY_THRESHOLD)，就把链表转换成红黑树；
5. 如果节点已经存在就替换old value(保证key的唯一性)
6. 如果bucket满了(超过load factor*current capacity)，就要resize。

put()方法是public的，会调用putVal()方法。

计算index，通过i = (n - 1) & hash来确定桶的位置 再根据桶是否为空（以及桶元素的长度 延长链表或者变树）

代码

    // 先对key进行hash计算  再调用putVal去存
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
     /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
     * @param evict if false, the table is in creation mode.
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; // table的临时引用
        Node<K,V> p; // p是桶位置上存放的节点
        int n, i; // n存放table数组的长度 i是元素数组下标 即桶位置
        // 判断table是否为null 或者容量为空 是则初始化tablesize
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 桶位置上的节点为null 则创建一个节点（使用本次存放的keyvalue）
        // ***计算位置索引 i = (n - 1) & hash
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            // 如果桶位置有节点 则验证是否是同一个hash值 是则替换value
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
            //  如果桶节点元素已经是树节点 则调用putTreeVal()放入树中
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //如果达到树化阈值 则进行树化
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // 如果找到key的对应节点 则break
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // 如果映射存在 则根据onlyIfAbsent进行存储
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        // 更新计数器+1
        ++modCount;
        // 如果size大于阈值 则扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        // LinkedHashMap的回调 对节点插入完成后的操作
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

扩容的源码

    /**
     * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
     * accord with initial capacity target held in field threshold.
     * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
     * elements from each bin must either stay at same index, or move
     * with a power of two offset in the new table.
     *
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        // 记录老容量值和阈值 生成新容量值和新阈值
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            // 达到最大容量 直接返回 不扩容
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                // 将老容量值右移1位 即乘以2  并将阈值也翻倍
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        // 如果新阈值为0 则按重新计算阈值
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            // 老table不为null 则遍历
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        // 通过 e.hash & (newCap - 1)来重新计算桶位置
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }