node.js的request模块

request模块让http请求变的更加简单。最简单的一个示例：

   1: var request = require('request');

   2:  

   3: request('http://www.google.com', function (error, response, body) {

   4:   if (!error && response.statusCode == 200) {

   5:     console.log(body);

   6:   }

   7: })

 

安装：

npm install request

可以用request的pipe方法很方便的获取图片的文件流

   1: var request = require('request'),

   2:     fs = require('fs');

   3:  

   4: request('https://www.google.com.hk/images/srpr/logo3w.png').pipe(fs.createWriteStream('doodle.png'));

request也支持OAuth的签名请求

更多使用方法和说明可点击这里继续阅读：https://github.com/mikeal/request/

这里写了一个很简单的示例，用来抓取去哪儿网的酒店查询数据（获取酒店某一时间段内各房型的价格排名）：

   1: var request = require('request'),

   2:     fs = require('fs');

   3:  

   4:  

   5: var reqUrl = 'http://hotel.qunar.com/price/detail.jsp?fromDate=2012-08-18&toDate=2012-08-19&cityurl=shanghai_city&HotelSEQ=shanghai_city_2856&cn=5';

   6:  

   7: request({uri:reqUrl}, function(err, response, body) {

   8:     

   9:     //console.log(response.statusCode);

  10:     //console.log(response);

  11:     

  12:     //如果数据量比较大，就需要对返回的数据根据日期、酒店ID进行存储，如果获取数据进行对比的时候直接读文件

  13:     var filePath = __dirname + '/data/data.js';

  14:     

  15:     if (fs.exists(filePath)) {

  16:         fs.unlinkSync(filePath);

  17:  

  18:         console.log('Del file ' + filePath);

  19:     }

  20:     

  21:     fs.writeFile(filePath, body, 'utf8', function(err) {

  22:         if (err) {

  23:             throw err;

  24:         }

  25:  

  26:         console.log('Save ' + filePath + ' ok~');

  27:     });

  28:     

  29:     console.log('Fetch ' + reqUrl + ' ok~');

  30: });

这个例子源于一个做酒店业务的朋友，想知道自己在网站上提供给客户的价格的竞争力：

1、如果提供的价格过低，自己赚到的钱就会少了，所以如果自己价格是最低了，就需要看第二低是多少，然后决定是否调整；

2、如果提供的价格过高，那么被搜索出来的排名结果就比较靠后，没什么客户来预订酒店，业务就没有了

因为做的酒店预订业务很多，比如超过2千家以上，如果一个一个依赖人工去查询排名就比较被动，而且很难再做大，所以他的这个需求我分析了一下是可行的，而且可以做成一个很好的实时预警系统（当然数据5~10分钟会自动在页面刷新一次）。这样才能保障利润最大化，提高销售、客户部门的工作效率，加快酒店的合作数量和公司的人员扩张：

1、不亏本，亏本的买卖不做；

2、如果发现提供的价格过低或是过高，需要支持调用平台的api接口，直接修改价格；

3、有自动生成分析报表功能，分析竞争对手在价格调整策略上的变化情况；