Python中 filter | map | reduce | lambda的用法

 

1.filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

1. >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
2. >>> filter(f, range(2, 25))
3. [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
4. >>> def f(x): return x != 'a'
5. >>> filter(f, "abcdef")
6. 'bcdef'

2.map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

1. >>> def cube(x): return x*x*x
2. >>> map(cube, range(1, 11))
3. [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
4. >>> def cube(x) : return x + x
5. ...
6. >>> map(cube , "abcde")
7. ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
8. 另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：
9. >>> def add(x, y): return x+y
10. >>> map(add, range(8), range(8))
11. [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

3.reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

1. >>> def add(x,y): return x + y
2. >>> reduce(add, range(1, 11))
3. 55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
4. >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
5. 75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

4.lambda：这是Python支持一种挺有意思的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

1. >>> g = lambda x: x * 2
2. >>> g(3)
3. 6
4. >>> (lambda x: x * 2)(3)
5. 6

参考：http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html