Hotspot垃圾回收器
Hotspot垃圾回收器
HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器。我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器。根据新生代和老年代各自的特点,我们应该分别为它们选择不同的收集器,以提升垃圾回收效率。
一、新生代垃圾收集器
1. Serial垃圾收集器
单线程
只开启一条GC线程进行垃圾回收,并且在垃圾回收过程中停止一切用户线程,从而用户的请求或图形化界面会出现卡顿。适合客户端应用
一般客户端应用所需内存较小,不会创建太多的对象,而且堆内存不大,因此垃圾回收时间比较短,即使在这段时间停止一切用户线程,用户也不会感受到明显的停顿,因此本垃圾收集器适合客户端应用。简单高效
由于Serial收集器只有一条GC线程,因此避免了线程切换的开销,从而简单高效。采用“复制”算法
2. ParNew垃圾收集器
ParNew是Serial的多线程版本。
1. 多线程并行执行
ParNew由多条GC线程并行地进行垃圾清理。但清理过程仍然需要停止一切用户线程。但由于有多条GC线程同时清理,清理速度比Serial有一定的提升。
适合多CPU的服务器环境
由于使用了多线程,因此适合CPU较多的服务器环境。与Serial性能对比
ParNew和Serial唯一的区别就是使用了多线程进行垃圾回收,在多CPU的环境下性能比Serial会有一定程度的提升;但线程切换需要额外的开销,因此在单CPU环境中表现不如Serial。采用“复制”算法
- 追求“降低停顿时间”
和Serial相比,ParNew使用多线程的目的就是缩短垃圾收集时间,从而减少用户线程被停顿的时间。
3. Parallel Scavenge垃圾收集器
Parallel Scavenge和ParNew一样都是多线程、新生代收集器,都使用“复制”算法进行垃圾回收。但它们有个巨大的不同点:ParNew收集器追求降低用户线程的停顿时间,因此适合交互式应用;而Parallel Scavenge追求CPU吞吐量,能够在较短的时间内完成指定任务,因此适合没有交互的后台计算。
什么是“吞吐量”?
吞吐量是指用户线程运行时间占CPU总时间的比例。
CPU总时间包括:用户线程运行时间 和 GC线程运行的时间。
因此,吞吐量越高表示用户线程运行时间越长,从而用户线程能够被快速处理完。降低停顿时间的两种方式
1.在多CPU环境中使用多条GC线程,从而垃圾回收的时间减少,从而用户线程停顿的时间也减少;
2.实现GC线程与用户线程并发执行。所谓并发,就是用户线程与GC线程交替执行,从而每次停顿的时间会减少,用户感受到的停顿感降低,但线程之间不断切换意味着需要额外的开销,从而垃圾回收和用户线程的总时间将会延长。Parallel Scavenge提供的参数
设置“吞吐量”
通过参数-XX:GCTimeRadio设置垃圾回收时间占总CPU时间的百分比。设置“停顿时间”
通过参数-XX:MaxGCPauseMillis设置垃圾处理过程最久停顿时间。Parallel Scavenge会根据这个值的大小确定新生代的大小。如果这个值越小,新生代就会越小,从而收集器就能以较短的时间进行一次回收。但新生代变小后,回收的频率就会提高,因此要合理控制这个值。启用自适应调节策略
通过命令-XX:+UseAdaptiveSizePolicy就能开启自适应策略。我们只要设置好堆的大小和MaxGCPauseMillis或GCTimeRadio,收集器会自动调整新生代的大小、Eden和Survior的比例、对象进入老年代的年龄,以最大程度上接近我们设置的MaxGCPauseMillis或GCTimeRadio。
二、老年代垃圾收集器
1. Serial Old垃圾收集器
Serial Old收集器是Serial的老年代版本,它们都是单线程收集器,也就是垃圾收集时只启动一条GC线程,因此都适合客户端应用。
它们唯一的区别就是Serial Old工作在老年代,使用“标记-整理”算法;而Serial工作在新生代,使用“复制”算法。
2. Parallel Old垃圾收集器
Parallel Old收集器是Parallel Scavenge的老年代版本,一般它们搭配使用,追求CPU吞吐量。
它们在垃圾收集时都是由多条GC线程并行执行,并停止一切用户线程。因此,由于在垃圾清理过程中没有使垃圾收集和用户线程并行执行,因此它们是追求吞吐量的垃圾收集器。
3. CMS垃圾收集器
CMS收集器是一款追求停顿时间的老年代收集器,它在垃圾收集时使得用户线程和GC线程并行执行,因此在垃圾收集过程中用户也不会感受到明显的卡顿。但用户线程和GC线程之间不停地切换会有额外的开销,因此垃圾回收总时间就会被延长。
垃圾回收过程
- 初始标记
停止一切用户线程,仅使用一条初始标记线程对所有与GC ROOTS直接关联的对象进行标记。速度很快。 - 并发标记
使用多条并发标记线程并行执行,并与用户线程并发执行。此过程进行可达性分析,标记出所有废弃的对象。速度很慢。 - 重新标记
停止一切用户线程,并使用多条重新标记线程并行执行,将刚才并发标记过程中新出现的废弃对象标记出来。这个过程的运行时间介于初始标记和并发标记之间。 - 并发清除
只使用一条并发清除线程,和用户线程们并发执行,清除刚才标记的对象。这个过程非常耗时。
CMS的缺点
- 吞吐量低
由于CMS在垃圾收集过程使用用户线程和GC线程并行执行,从而线程切换会有额外开销,因此CPU吞吐量就不如在垃圾收集过程中停止一切用户线程的方式来的高。 - 无法处理浮动垃圾,导致频繁Full GC
由于垃圾清除过程中,用户线程和GC线程并发执行,也就是用户线程仍在执行,那么在执行过程中会产生垃圾,这些垃圾称为“浮动垃圾”。
如果CMS在垃圾清理过程中,用户线程需要在老年代中分配内存时发现空间不足时,就需要再次发起Full GC,而此时CMS正在进行清除工作,因此此时只能由Serial Old临时对老年代进行一次Full GC。 - 使用“标记-清除”算法产生碎片空间
由于CMS使用了“标记-清除”算法, 因此清除之后会产生大量的碎片空间,不利于空间利用率。不过CMS提供了应对策略:- 开启-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
开启该参数后,每次FullGC完成后都会进行一次内存压缩整理,将零散在各处的对象整理到一块儿。但每次都整理效率不高,因此提供了以下参数。 - 设置参数-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction
本参数告诉CMS,经过了N次Full GC过后再进行一次内存整理。
- 开启-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
三、通用垃圾收集器——G1垃圾收集器
G1是目前最牛逼的垃圾收集器。
G1的特点
- 追求停顿时间
- 多线程GC
- 面向服务端应用
- 标记-整理和复制算法合并
不会产生碎片内存。 - 可对整个堆进行垃圾回收
- 可预测停顿时间
G1的内存模型
G1垃圾收集器没有新生代和老年代的概念了,而是将堆划分为一块块独立的Region。当要进行垃圾收集时,首先估计每个Region中的垃圾数量,每次都从垃圾回收价值最大的Region开始回收,因此可以获得最大的回收效率。
Remembered Set
一个对象和它内部所引用的对象可能不在同一个Region中,那么当垃圾回收时,是否需要扫描整个堆内存才能完整地进行一次可达性分析?
当然不是,每个Region都有一个Remembered Set,用于记录本区域中所有对象引用的对象所在的区域,从而在进行可达性分析时,只要在GC ROOTs中再加上Remembered Set即可防止对所有堆内存的遍历。
G1垃圾收集过程
- 初始标记
标记与GC ROOTS直接关联的对象,停止所有用户线程,只启动一条初始标记线程,这个过程很快。 - 并发标记
进行全面的可达性分析,开启一条并发标记线程与用户线程并行执行。这个过程比较长。 - 最终标记
标记出并发标记过程中用户线程新产生的垃圾。停止所有用户线程,并使用多条最终标记线程并行执行。 - 筛选回收
回收废弃的对象。此时也需要停止一切用户线程,并使用多条筛选回收线程并行执行。
Hotspot垃圾回收器的更多相关文章
- Hotspot JVM垃圾回收器
前两篇<JVM入门——运行时数据区><JVM常见垃圾回收算法>所提到的实际上JVM规范以及常用的垃圾回收算法,具体的JVM实现实际上不止一种,有JRockit.J9等待,当然最 ...
- [Inside HotSpot] Serial垃圾回收器 (二) Minor GC
Serial垃圾回收器Minor GC 1. DefNewGeneration垃圾回收 新生代使用复制算法做垃圾回收,比老年代的标记-压缩简单很多,所有回收代码都位于DefNewGeneration: ...
- [Inside HotSpot] Serial垃圾回收器 (一) Full GC
Serial垃圾回收器Full GC Serial垃圾回收器的Full GC使用标记-压缩(Mark-Compact)进行垃圾回收,该算法基于Donald E. Knuth提出的Lisp2算法,它会把 ...
- JVM 垃圾回收器工作原理及使用实例介绍(转载自IBM),直接复制粘贴,需要原文戳链接
原文 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-JVMGarbageCollection/ 再插一个关于线程和进程上下文,待判断 http://b ...
- Java垃圾回收算法和垃圾回收器
基本上 jvm内存回收有三种 基本算法 标记-清除 标记清除的算法最简单,主要是标记出来需要回收的对象,然后然后把这些对象在内存的信息清除.如何标记需要回收的对象,在上一篇文章里面已经有说明. 标记- ...
- JVM学习总结三——垃圾回收器
整两天再看调优分析的部分,发现实际运行环境下,还是要考虑配置垃圾回收器,所以这里就加一小章介绍一下. 首先来看一下HotSpot所支持回收期的关系图: 图中可以看到一共有7中垃圾回收器,以中间绿线为界 ...
- Jvm垃圾回收器(终结篇)
知识回顾: 第一篇<Jvm垃圾回收器(基础篇)>主要讲述了判断对象的生死?两种基础判断对象生死的算法.引用计数法.可达性分析算法,方法区的回收.在第二篇<Jvm垃圾回收器(算法篇)& ...
- Jvm垃圾回收器(算法篇)
在<Jvm垃圾回收器(基础篇)>中我们主要学习了判断对象是否存活还是死亡?两种基础的垃圾回收算法:引用计数法.可达性分析算法.以及Java引用的4种分类:强引用.软引用.弱引用.虚引用.和 ...
- JVM(五)垃圾回收器的前世今生
全文共 2195 个字,读完大约需要 8 分钟. 如果垃圾回收的算法属于内存回收的方法论的话,那本文讨论的垃圾回收器就属于内存回收的具体实现. 因为不同的厂商(IBM.Oracle),实现的垃圾回收器 ...
随机推荐
- L131
Fake, Low Quality Drugs Come at High CostAbout one in eight essential medicines in low- and middle-i ...
- canvas - 圆圈内 hover效果
链接
- 机器视觉:Convolutional Neural Networks, Receptive Field and Feature Maps
CNN 大概是目前 CV 界最火爆的一款模型了,堪比当年的 SVM.从 2012 年到现在,CNN 已经广泛应用于CV的各个领域,从最初的 classification,到现在的semantic se ...
- R 之 rJava 包安装错误的解决方案
前几天在Ubuntu上安装R中的xlsx包时一直卡在了rJava包的安装上,最终各种google都没能解决问题.直到最后,我回到了安装rJava时的错误记录....我用血的教训证明,错误日志是很重要很 ...
- 当导用模块与包的import与from的问题(模块与包的调用)
当在views.py里写impor models会不会报错呢? 1.Python里面的py文件都是每一行的代码. 2.Python解释器去找一个模块的时候,只去sys.path的路径里找 3.djan ...
- 关于this指向问题的总结【转自秘密花园】
this 的工作原理 JavaScript 有一套完全不同于其它语言的对 this 的处理机制. 在五种不同的情况下 ,this 指向的各不相同. 第一种:全局范围内 this; 当在全部范围内使用 ...
- TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' 安装tensor后报错
TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' 巨蛋疼,出这个问题后,老夫真是醉了,mmp,最后在 ...
- 内联元素inline-block空隙问题
1.产生的原因 当我们使用"display:inline-block"把块集元素转换为内联元素时,每两个内联元素之间有一定的空隙,既不是margin也不是padding,最终发现是 ...
- hdu 3625 Examining the Rooms——第一类斯特林数
题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3625 n^2 求斯特林数就行.要减去的就是1号钥匙在1号房间的方案,即 s[ n-1 ][ m-1] . ...
- onItemLongClick事件的监听
首先需要implements public class MainActivity extends AppCompatActivity implements OnItemLongClickListene ...