基于docker+redis++urlib/request的分布式爬虫原理

一.整体思路及中心节点的配置

1.首先在虚拟机中运行一个docker，docker中运行的是一个linux系统，里面有我们所有需要的东西，linux系统，python，mysql，redis以及一些python的库如request、urllib等，
　　最好把这个做成一个镜像文件 

docker save -o 文文件名 镜像id

2.我们把上面的镜像文件还原为一个镜像：

docker load --input 文件名

3.docker images查看一下是否有多出来一个image

docker images

4.以这个镜像为基础创建新的docker（这个docker是作为center中心调度器，所有信息的读写都在这边，3a54是上面加载进来镜像的id）

docker run -tid  --name center 3a54

5. 查看docker是否在运行

docker ps -a

　6.进入容器并且查看这个docker的ip (center为docker的name)

docke attach center
cat  /etc/hosts

6.配置mysql

1.启动mysql
　　/etc/init.d/mysql restart

2.登录（以localhost、127.0.0.1成功登录）
　　mysql -u root -p
　

3.以本容器的ip登录（不能登录）
　　mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
　　
　　处理：
　　　　修改mysql的启动配置文件：
　　　　vim /etc/mysql/my.cnf  #把bing 127.0.0.1这一行注释掉，这样一来他就不仅仅只监听本机的ip，外网ip也会监听
4.再次重启（修改过配置文件，要以新的配置启动）
　　/etc/init.d/mysql restart

5.重复第三步（修改丙丁ip后还是不能登录）
　　mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
　　

6.以root 身份以本机登录后创建新的用户（这是因为root用户不允许远程登录，所以需要创建普通用户）
　　mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
　　

7.创建用户配置权限
　　create user "tom"@"%" identified by "tom";
　　grant create,delete,update,select,insert on *.* to tom;
　　

8.退出mysq，再用普通用户，本机ip登录
　　mysql -h 172.17.0.2 -u tom -p 
　　

总结：
　　1.修改配置文件的bind
　　2。创建普通用户

7. 配置redis

1.启动redis
　　/etc/init.d/resdis-server
2.连接redis
　　redis-cli
3.以本机ip连接
　　redis-cli -h 172.17.0.2  #不成功
4.修改配置文件
　　vim  /etc/redis/redis.conf
　　#同样把bind 127.0.0.1给注释掉
5.重启
　　/etc/init.d/resdis-server
6.再用本机ip登录
　　redis-cli -h 172.17.0.2  #不成功
7.退出容器
　　ctrl+P+q
8.停止容器
　　docker stop e5da
9.再次开启容器
　　docker start e5da
10.进入容器
　　docker attach e5da
11.重启redis
　　/etc/init.d/resdis-server

12.再次以本机ip登录

　　redis-cli -h 172.17.0.2  #成功

总结：
　　1.修改配置文件，修改绑定的端口 #bind 127.0.0.1 注释
　　2.重启容器
　　　　1.一定要以ctrl+p+q退出
　　　　2.docker stop id
　　　　3.docker start id
　　　　4.docker attach id
　　　　5.启动redis
　　　　6.连接redis redis-cli
　　 

二.子节点的配置

　　1.退出中心节点的容器（不停止运行）

crtrl + p + q

　　2.创建子节点并且进入

#创建名为c1的自己节点，并且连接到center这个节点的docker，以3a54（和中心节点一样）的镜像创建
docker run -tid --name c1 ---link center 3a54

　　　　

　　3.查看本机ip和连接主机的ip

cat /etc/hosts

　　

　　4.测试子节点和中心节点的连通

#就是在子节点下用中心节点的ip和用户连接中心节点的数据库，都没问题

mysql -h 172.17.0.2 -u tom -p  
redis-cli -h 172.17.0.2

　　

　　

三.在子节点编写爬虫文件

　　编写爬虫文件并且测试可以进行

import redis
import pymysql
import urllib.request
import re
#这里的ip是中心节点的ip
rconn=redis.Redis("172.17.0.8","")
#url:http://www.17k.com/book/2.html
'''
url-i-"1"
'''
for i in range(0,5459058):
    #先判断url是否怕取过进行过就过掉
    isdo=rconn.hget("url",str(i))
    if(isdo!=None):
        continue
    #没有爬取就，做个标志并且进爬取
    rconn.hset("url",str(i),"")
    try:
        data=urllib.request.urlopen("http://www.17k.com/book/"+str(i)+".html").read().decode("utf-8","ignore")
    except Exception as err:
        print(str(i)+str(err))
        continue
    pat='<a class="red" .*?>(.*?)</a>
'
    rst=re.compile(pat,re.S).findall(data)
    if(len(rst)==0):
        continue
    name=rst[0]
    rconn.hset("rst",str(i),str(name))

四.增加子节点

　　1.退出子节点容器并且停止容器运行

exit

　　2.把上面子节点容器封装成一个镜像

#docker commit  容器id 名称：tag
docker commit bee8 crwl:abc

　　3.用子节点容器鞥装好的镜像创建新的docker

docker run -tid --name c2 --link center 56bc

docker run -tid --name c3 --link center 56bc

docker run -tid --name c4 --link center 56bc

　　4.分别进入子节点编写爬虫文件并且启动