1.  json数据格式:

data = [
{"key1":"xxx","item":"ddd"},
{"key2":"xxxxx","item":"sss"}
]

2. 将data写入文件中保存

datas = json.dumps(data,ensure_ascii=False,indent=4)  #ensure_ascii:使用中文保存,缩进为4个空格
    with open('/report/fake/mock.json','w+') as f: 
        f.write(datas)

3.读取json文件

    with open('/report/fake/mock.json','r') as f:
datas = json.load(f)
print datas

4.使用python的json模块序列化时间或者其他不支持的类型时会抛异常,需要对json做下扩展,让它可以支持datetime类型

class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(obj, date):
return obj.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
调用json.dumps时需要指定cls参数为ComplexEncoder
json.dumps({'now':now}, cls=ComplexEncoder)

5.将字符串类型的列表(或字典)转成列表(或字典),需要转换成unicode,再转换成list(或dict)

            config_datas = data.get('Value', '')
# 此时config_datas是字符串类型的列表,需要转换成unicode,再转换成list
config_datas = config_datas.decode('unicode-escape')
config_datas = json.loads(config_datas)

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