要使用SQLAlchemy,必须先下载这个模块

  • pip3 install sqlalchemy 或 pycharm File--> Settings-->project...-->Project Interpreter-->右上+-->搜索你要安装的模块
  • 源码安装,源码下载地址:https://www.oschina.net/news/84998/sqlalchemy-1-1-10

  开始操作前,你必须清楚SQLAlchemy实现操作数据库的原理,SQLAlchemy本身是无法操作数据库的,必须通过第三库pymysql,而SQAlchemy内的Dialect就是用来和数据API进行交流的,实现过程就是利用python最为常用的类和对象来,一张表就是一个类,一行数据就是一个对象

  了解到这,就是开始我们的实战吧!利用ORM(关系对象映射)创建表,分5步走

  第一步:导模块

#导模块
#用于和数据库创建连接
from sqlalchemy import create_engine
#用于实例一个基类,创建表时必须继续这个父类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#导入表元素,列,数据类型,外键,索引..
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index

  第二步:创建数据库连接

  数据传入格式mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

#连接数据库,在这里传入你要使用的数据库类型和第三方操作数据库的模块
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/db1",echo=True,max_overflow=5)

  第三步:创建基类

  创建表类时 ,必须继承这个类

#创建基类
Base = declarative_base()

  第四步:创建表,记得要继承基类

#创建表类
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('nid','name',name='uix_nid_name'),
Index('ix_name_extra','name','extra'),
)

  第五步:

#由于上面只是在代码级别实现,还没真正的创建表,所有还需一个执行动作
Base.metadata.create_all(engine)

全部代码:

# usr/bin/env python
# -*- encoding:utf-8 -*- #导模块
#用于和数据库创建连接
from sqlalchemy import create_engine
#用于实例一个基类,创建表时必须继续这个父类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#导入表元素,列,数据类型,外键,索引..
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index #连接数据库,在这里传入你要使用的数据库类型和第三方操作数据库的模块
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:lpfendou2015,,@127.0.0.1:3306/db1",echo=True,max_overflow=5) #创建基类
Base = declarative_base() #创建表类
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('nid','name',name='uix_nid_name'),
Index('ix_name_extra','name','extra'),
) #由于上面只是在代码级别实现,还没真正的创建表,所有还需一个执行动作
Base.metadata.create_all(engine)

  一对多创建表,重点就是外键

#一对多
#外键关联的表要先创建
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
caption = Column(String(50),default='red',unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32),index=True,nullable=True)
favor_id = Column(Integer,ForeignKey('favor.nid'))

  多对多创建表

#多对多,需要创建三张表
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22) class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
sever_id = Column(Integer,ForeignKey('server.nid'))
group_id = Column(Integer,ForeignKey('group.nid'))

  删除所有的表

    Base.metadata.drop_all(engine)

完整代码

# usr/bin/env python
# -*- encoding:utf-8 -*- #导模块
#用于和数据库创建连接
from sqlalchemy import create_engine
#用于实例一个基类,创建表时必须继续这个父类
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#导入表元素,列,数据类型,外键,索引..
from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index #连接数据库,在这里传入你要使用的数据库类型和第三方操作数据库的模块
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:lpfendou2015,,@127.0.0.1:3306/db1",echo=True,max_overflow=5) #创建基类
Base = declarative_base() #创建表类
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('nid','name',name='uix_nid_name'),
Index('ix_name_extra','name','extra'),
) #一对多
#外键关联的表要先创建
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
caption = Column(String(50),default='red',unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(32),index=True,nullable=True)
favor_id = Column(Integer,ForeignKey('favor.nid')) #多对多,需要创建三张表
class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
nid = Column(Integer,primary_key=True)
name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
port = Column(Integer,default=22) class Server(Base):
__tablename__ = 'server'
nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False) class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
sever_id = Column(Integer,ForeignKey('server.nid'))
group_id = Column(Integer,ForeignKey('group.nid')) #由于上面只是在代码级别实现,还没真正的创建表,所有还需一个执行动作
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)

操作表

  在操作之前,还需要做两步

  第一步:导模块

#操作表时用到,sessionmaker用于实例操作表的对象,relationship在表类中定义,方便查询
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship

   第二步:创建操作对象

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

  增 add  add_all(列表)

#增
obj = Users(name='alex0',extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name='alex1',extra='sb'),
Users(name='alex2',extra='sb')
])
session.commit()

  删 delete

#删除
session.query(Users).filter(Users.nid>2).delete()
session.commit()

  改 update

#改
session.query(Users).filter(Users.nid<2).update({Users.name:Users.name + '666'},synchronize_session=False)
session.commit()

  查 filter  filter_by

#查
r = session.query(Users).all()
print(r)
r2 = session.query(Users.name,Users.extra).all()
print(r2)
r3 = session.query(Users).filter_by(nid=2).all()
print(r3)
r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
print(r4)

 

  

  

  

  

  

  

  

一篇搞定SQLAlchemy--关系对象映射的更多相关文章

  1. 一篇搞定RSA加密与SHA签名|与Java完全同步

    基础知识 什么是RSA?答:RSA是一种非对称加密算法,常用来对传输数据进行加密,配合上数字摘要算法,也可以进行文字签名. RSA加密中padding?答:padding即填充方式,由于RSA加密算法 ...

  2. 一:ORM关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)

    狼来的日子里! 奋发博取 10)django-ORM(创建,字段类型,字段参数) 一:ORM关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM) ORM分两种: DB fir ...

  3. 关系/对象映射 多对多关系(@ManyToMany 注释)【重新认识】

    old: @ManyToMany 注释:表示此类是多对多关系的一边, mappedBy 属性定义了此类为双向关系的维护端, 注意:mappedBy 属性的值为此关系的另一端的属性名. 例如,在Stud ...

  4. 2021升级版微服务教程6—Ribbon使用+原理+整合Nacos权重+实战优化 一篇搞定

    2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」 教程全目录「含视频」:https://gitee.c ...

  5. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[0] -> ORM 与 sqlalchemy 模块

    ORM 与 sqlalchemy 1 关于ORM / About ORM 1.1 ORM定义 / Definition of ORM ORM(Object Relational Mapping),即对 ...

  6. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[5] -> 利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能

    利用 sqlalchemy 实现关系表查询功能 下面的例子将完成一个通过关系表进行查询的功能,示例中的数据表均在MySQL中建立,建立过程可以使用 SQL 命令或编写 Python 适配器完成. 示例 ...

  7. H5 拖拽,一个函数搞定,直接指定对象设置可拖拽

    页面上,弹个小窗体,想让它可以拖拽,又不想 加载一堆js,就简单的能让他可以拖动? 嗯,下面有这样一个函数,调用下就好了! 1. 先来说说 H5的 拖拽 在 HTML5 中,拖放是标准的一部分,任何元 ...

  8. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[1] -> sqlalchemy 的基本使用示例

    sqlalchemy 的基本使用示例 下面的例子中将利用sqlalchemy进行数据库的连接,通过orm方式利用类实例属性操作的方式对数据库进行相应操作,同时应用一些常用的函数. 完整代码如下: fr ...

  9. Python与数据库[2] -> 关系对象映射/ORM[3] -> sqlalchemy 的声明层 ORM 访问方式

    sqlalchemy的声明层ORM访问方式 sqlalchemy中可以利用声明层进行表格类的建立,并利用ORM对象进行数据库的操作及访问,另一种方式为显式的 ORM 访问方式. 主要的建立步骤包括: ...

随机推荐

  1. MATLAB 的通用命令

    MATLAB 的通用命令 1.MATLAB 的标点符号及其特殊功能. 2.MATLAB 的键盘按键及其特殊功能. ↑或者Ctrl+p:调用上一次的命令 ↓或者Ctrl+n:调用下一行的命令 ←或者Ct ...

  2. Quartz.Net线程处理用到的两个Attribute

    1.DisallowConcurrentExecution 加到IJob实现类上,主要防止相同JobDetail并发执行. 简单来说,现在有一个实现了IJob接口的CallJob,触发器设置的时间是每 ...

  3. olede读excel

    注意点:需要比较excel文件中是否有重复列时,需要设置HDR=No,IMEX=1,即把第一列当做数据读取,不然读到的datatable列名会被自动加数字后缀. /// < summary> ...

  4. mongo views

    db.itemsView.drop(); db.items.aggregate([ { "$match": { "status": "true&quo ...

  5. 如何理解HTTP协议的“无连接,无状态”特点

    是一个属于应用层的面向对象的协议,HTTP 协议一共有五大特点:1.支持客户/服务器模式;2.简单快速;3.灵活;4.无连接;5.无状态. 无连接 无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求.服务器处理 ...

  6. 让你的程序通过XP防火墙

    procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); var FwMgr,Profile,FwApp: variant; begin FwMgr := Cre ...

  7. ajax请求后台返回map类型并如何展示

    前台jsp或者ftl文件接收返回结果: <input type="hidden" name="selectedModelListStr" id=" ...

  8. JS方法代理

    作者:Jiang, Jilin JS作为一门脚本语言.十分easy上手.外加其灵活性,能够轻而易举地扩展功能.今天,我们就聊聊JS的方法代理. 方法代理是脚本语言中常见的方法扩展形式.这样的灵活的形式 ...

  9. CentOS上使用Squid+Stunnel搭建代理服务器教程

    这篇文章主要介绍了CentOS上使用Squid+Stunnel搭建代理服务器教程,同时文中也介绍了用户认证的方法,适合于多用户共同使用代理,这种功能在国内用还是比较exciting的~需要的朋友可以参 ...

  10. Asteroids - poj 3041(二分图最大匹配问题)

      Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17258   Accepted: 9386 Description Be ...