python学习8-闭包、迭代器(转载)
一、第一类对象:
函数名是一个变量,可以当普通变量使用,但它又是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数。
函数名的运用
1、单独打印是一个内存地址
2、可以给其他变量赋值
3、可以作为容器类变量的元素
4、可以作为函数的参数
5、可以作为函数的返回值
二、闭包
如果一个内层函数有对外层函数变量的引用,那么就称为这个内层函数为闭包函数,也叫闭包
那么,如何检查一个函数是不是闭包函数呢?
用__closure__()方法可以检查函数是否是闭包函数,返回值不为None就是闭包函数。
def func():
name = "alex"
def func2():
print(name)
func2()
print(func2.__closure__) #(<cell at 0x00000000027375B8: str object at 0x00000000027B81B8>,)
func()
print(func.__closure__) #None
闭包的作用
1、保护变量不受侵害。闭包函数引用的是局部变量,因此变量不容易被修改
2、可以让一个变量常驻内存。因为内层函数执行的时机是不确定的,为了inner函数能正常执行,必须保证变量存在。
如何访问内部函数?
访问内部函数,可以先调用外部函数,获取内部函数地址,再调用内部函数即可。多层嵌套就一层一层的返回
def outer():
name = "alex"
#内部函数
def inner():
print(name)
return inner
fn = outer() #调用外部函数 获取内部函数的函数地址
fn() #调用内部函数
两个方法:
__doc__() 查看函数的文档注释
__name__() 查看函数名
三、迭代器
迭代器就是个可以使用__next__函数一个一个往外拿值的容器。比如 a是一个迭代器,那么a.__next__()就表示从a中拿出了一个值。
dir() 能够查看数据类型能够执行的操作,即该数据类型支持的内部方法
print(dir(list)) #结果
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__',
'__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
'__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
通过对list、set、tuple、str等数据类型查看,我们都能发现一个__inter__函数,这是可迭代对象的共性。其实__inter__函数相当于是一个可迭代协议,只要有这个函数,就表示它是可迭代的。__inter__函数的作用是获取对象的迭代器。
因此
一个对象有__inter__函数,表示可迭代的(iterable)
有__iter__, __next__函数,表示是迭代器(iterator),迭代器都是可迭代的
如何判断一个对象是否是可迭代对象?
1、dir(x) 查看是否具有__iter__函数
2、“__iter__” in dir(x) 判断是否可迭代 返回值是True 或False
"__next__" in dir(x) 判断是否是迭代器 返回值是True 或False
3、专业方法
from collections import Iterable,Iterator
isinstance(x ,Iterable) 表示 x是否是Iterable
isinstance(x,Iterator) 表示x 是否是Iterator
迭代器的三个特点:
1、节省内存
2、惰性机制 必须通过__next__()才能拿值
3、只能往前,不能后退
使用while+迭代器模拟for循环:
lst = [1,2,3]
it = lst.__iter__() #得到迭代器
while 1:
try:
el = it.__next__()
for循环的循环体
except StopIteration:
break
lst = [1,2,3]
it = lst.__iter__() while 1:
try:
el = it.__next__()
print(el)
except StopIteration:
break #等价于
for el in lst:
print(el)
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