TensorFlow学习笔记 速记2 报错：failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE
版本：
tensorflow-gpu
原因：
在创建session时没有使用我想让它用的gpu
解决方案：
1. 在python程序中：
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
2. 运行时：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python **.py
3. 直接在环境变量中 export
export CUDA_VISIBLE_DEVICES='0'
python **.py
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