一个Fact通过Session添加到规则网络中,如何进行规则匹配的大致过程如下

(1)通过根结点对象从EntryPointNode的Map集合中找到相应的EntryPointNode对象

(2)EntryPointNode对象有一个ObjectTypeNode的Map集合,把fact的class转化成ClassObjectType,从该集合中找到ObjectTypeNode

(3)OjectTypeNode对象的sink属性引用着这个fact事实的规则网络

(4)从sink属性中的链表中拿出一个alphaNode进行匹配,递归遍历所有alphaNode的子节点(sink属性),根据alphaNode中的条件对Fact数据进行比较。

  ==>(向下(子节点)是试图完整匹配一条规则),如果向下有不匹配的,表示该规则不符合当前fact,退出递归,开始向右匹配。

  ==>(向右(nextRightTupleSinkNode属性)开始试图匹配另一条规则)。

  ===>向下(当前AlphaNode子节点代表的规则的所有条件模式)匹配,如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合,则完全匹配一条规则,形成议程加入冲突集合,待匹配完所有的规则,再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分,更改Fact的数据。

  ===>向右(进行另一个规则的匹配),如果所有的子节点alphaNode中隐藏的条件都符合,则完全匹配一条规则,形成议程加入冲突集合,待匹配完所有的规则,再根据规则的优先级执行匹配上的规则的结果部分,更改Fact的数据。

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