题目描述

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明:

  • 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
  • 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

解题思路

采用桶排序。所谓桶排序就是设置若干个带下标的桶,每个桶的下标就是桶内元素出现的次数。

想要找到 topk,只需要从后往前数 k 个元素出来就可以了。

Java 实现

public List<Integer> topKFrequent (int[] nums, int k) {

    Map<Integer, Integer> frequencyMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums) {
frequencyMap.put(num, frequencyMap.getOrDefault(num, 0) + 1);
} List<Integer>[] bucket = new List[nums.length + 1];
for (Integer key : frequencyMap.keySet()) {
int freq = frequencyMap.get(key);
if (bucket[freq] == null) {
bucket[freq] = new ArrayList<>();
}
bucket[freq].add(key);
} List<Integer> ans = new ArrayList<>(); for (int pos = bucket.length - 1; pos >= 0 && ans.size() < k; pos--) {
if (bucket[pos] != null) {
ans.addAll(bucket[pos]);
}
} return ans;
}

心得体会

使用HashMapgetOrDefault()构造每个元素出现频率的集合。

【LeetCode】347-前K个高频元素的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 347 前 K 个高频元素

    347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输 ...

  2. [LeetCode]347. 前 K 个高频元素(堆)

    题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1 ...

  3. leetcode 347. 前 K 个高频元素

    问题描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.   示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums ...

  4. Leetcode 347.前K个高频元素 By Python

    给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], ...

  5. [LeetCode] 347. 前K个高频元素

    python 版方法1:链表 class Solution(object): def topKFrequent(self, nums, k): """ :type num ...

  6. leetcode 347前k个高频元素

    通过hash map遍历一遍存储出现的次数,通过小顶堆存储k个元素 //设想利用hash map来存储每个元素的个数:采用小顶堆存储k个元素:timeO(n+klogk)spaceO(n+k) cla ...

  7. LeetCode:前K个高频元素【347】

    LeetCode:前K个高频元素[347] 题目描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [ ...

  8. 力扣 - 347. 前 K 个高频元素

    目录 题目 思路1(哈希表与排序) 代码 复杂度分析 思路2(建堆) 代码 复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1(哈希表与排序) 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次 ...

  9. 代码随想录第十三天 | 150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素

    第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. ...

  10. leetcode.排序.347前k个高频元素-Java

    1. 具体题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums ...

随机推荐

  1. Java中的时间二三事

    实习过程中对于时间的处理有很多,有的还涉及到从数据库取出时间,所以做一些总结,想到那先写到哪,慢慢补充.    首先最常见的是java.util中的Date类,这个类封装了当前的日期和时间,它实际是计 ...

  2. 深入理解struts的运行机制

    扫码关注公众号,不定期更新干活 在此申明本博文并非原创,原文:http://blog.csdn.net/lenotang/article/details/3336623,本文章是在此文章基础上进行优化 ...

  3. Spring 5 新功能:函数式 Web 框架

    英文:ARJEN POUTSMA 译文:debugging, 达尔文, 混元归一, leoxu, xufuji456 链接:oschina.net/translate/new-in-spring-5- ...

  4. Java实现ZooKeeper的zNode监控

    上一篇文章已经完成了ZooKeeper的基本搭建和使用的介绍,现在开始用代码说话.参考 https://zookeeper.apache.org/doc/current/javaExample.htm ...

  5. Duilib的圆环形 进度条 实现(网易云信版本)

    /** @file CircleProgress.h* @brief 圆环型进度条控件,圆环中间可以有文本(如85%)* @copyright (c) 2019-2022, NetEase Inc. ...

  6. jjyq app登录接口报:“内容类型不支持”???已解决

    1.在 app上进行登录操作,成功. 2.通过fiddler抓包得到jjyq登录接口的url.param.header. 3.在pycharm中使用requests发起请求,运行报错:内容类型不支持?

  7. iOS 11 变化

    首先我是开发者,更关心对技术的影响,我又需要关注.学习哪些技术,猫神的文章:http://www.cocoachina.com/ios/20170607/19457.html 介绍了 ******** ...

  8. (四十五)c#Winform自定义控件-水波图表

    前提 入行已经7,8年了,一直想做一套漂亮点的自定义控件,于是就有了本系列文章. GitHub:https://github.com/kwwwvagaa/NetWinformControl 码云:ht ...

  9. jmeter+Fiddler:通过Fiddler抓包生成jmeter脚本

    Fiddler是目前最常用的抓包工具之一,它作为客户端和服务器端之间的代理,记录客户端和服务器之间的所有请求(http/https),可以针对特定的请求过滤,分析请求和响应的数据.设置断点.调试.修改 ...

  10. SpringMVC源码分析2:SpringMVC设计理念与DispatcherServlet

    转自:https://my.oschina.net/lichhao/blog SpringMVC简介 SpringMVC作为Struts2之后异军突起的一个表现层框架,正越来越流行,相信javaee的 ...