Python连载41-yield from详解、委派生成器
一、
1.yield from
(1)调用协程为了得到返回值,协程必须正常终止
(2)生成器正常终止会发出StopIteration异常,异常对象的value属性保存返回值。
(3)yield from从内部捕获StopIteration异常
我们举个例子
- def gen():
- for c in "AB":
- yield c
- #list直接用生成器作为参数
- print(list(gen()))
- def gen_new():
- yield from "AB"
- print(list(gen_new())
解释:我们从中可以看出,两个函数最后返回的结果是一致的,可以用下面的图片来解释它们的运行过程,第二个函数增加了一个管道层,使得这个函数更加灵活;第一个函数中,list向迭代器逐一要值,然后一起输出出来;第二个函数,向管道要值,然后管道收集到所有的迭代数,然后再一并返回给list函数
2.委派生成器
(1)包含yield from表达式的生成器函数
(2)委派生成器在yield from表达式暂停,调用方可以直接把数据发给自生成器
(3)子生成器再把产出的值发给调用方
(4)子生成器在最后,解释器会抛出StopIteration,并且把返回值附加到异常对象上
举个例子:
- from collections import namedtuple
- ResClass = namedtuple("Res","count average")
- #子生成器
- def average():
- total = 0.0
- count = 0
- average = None
-
- while True:
- term = yield
- #None是哨兵值
- if term is None:
- break
- total += term
- count += 1
- average = total/count
-
- return ResClass(count,average)
-
- #委派生成器
- def grouper(storages,key):
- while True:
- #获取averager()返回的值
- storages[key] = yield from average()
-
- #客户端代码
- def abc():
- process_data = {
- "boys_2":[39.0,40.8,43.2,43.1,38.6,41.4,40.6,36.3],
- "boys_1":[1.38,1.5,1.32,1.25,1.37,1.48,1.25,1.49,1.46]
- }
- storages = {}
- for k,v in process_data.items():
- #获取协程
- coroutine = grouper(storages,k)
- #预激协程
- next(coroutine)
-
- #发送数据到协程
- for dt in v:
- coroutine.send(dt)
-
- #终止协程
- coroutine.send(None)
- print(storages)
- #run
- if __name__ == "__main__":
- abc()
#解释:
#1.外层for循环每次迭代会新建一个grouper实例,赋值给coroutine变量;grouper是委派生成器生成
#2.调用next(coroutine),预激委派生成器grouper,此时进入while True循环,调用子生成器average
#3.内层for循环调用coroutine.send(value),直接把值传给子生成器average,同时,当前的grouper
#4.内层循环结束后,grouper实例依旧在yield from表达式处暂停,因此,grouper函数定义体中
#5.coroutine.send(None)终止averager子生成器,子生成器抛出StopIteration异常并将返回数组
二、源码
d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py
2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)
3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料
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