一、

1.yield from

(1)调用协程为了得到返回值,协程必须正常终止

(2)生成器正常终止会发出StopIteration异常,异常对象的value属性保存返回值。

(3)yield from从内部捕获StopIteration异常

我们举个例子

  1. def gen():
  2.  
  3. for c in "AB":
  4.  
  5. yield c
  6.  
  7. #list直接用生成器作为参数
  8.  
  9. print(list(gen()))
  10.  
  11. def gen_new():
  12.  
  13. yield from "AB"
  14.  
  15. print(list(gen_new())

解释:我们从中可以看出,两个函数最后返回的结果是一致的,可以用下面的图片来解释它们的运行过程,第二个函数增加了一个管道层,使得这个函数更加灵活;第一个函数中,list向迭代器逐一要值,然后一起输出出来;第二个函数,向管道要值,然后管道收集到所有的迭代数,然后再一并返回给list函数

2.委派生成器

(1)包含yield from表达式的生成器函数

(2)委派生成器在yield from表达式暂停,调用方可以直接把数据发给自生成器

(3)子生成器再把产出的值发给调用方

(4)子生成器在最后,解释器会抛出StopIteration,并且把返回值附加到异常对象上

举个例子:

  1.  
  2. from collections import namedtuple
  3.  
  4. ResClass = namedtuple("Res","count average")
  5.  
  6. #子生成器
  7.  
  8. def average():
  9.  
  10. total = 0.0
  11.  
  12. count = 0
  13.  
  14. average = None
  15.  
  16.  
  17. while True:
  18.  
  19. term = yield
  20.  
  21. #None是哨兵值
  22.  
  23. if term is None:
  24.  
  25. break
  26.  
  27. total += term
  28.  
  29. count += 1
  30.  
  31. average = total/count
  32.  
  33.  
  34. return ResClass(count,average)
  35.  
  36.  
  37. #委派生成器
  38.  
  39. def grouper(storages,key):
  40.  
  41. while True:
  42.  
  43. #获取averager()返回的值
  44.  
  45. storages[key] = yield from average()
  46.  
  47.  
  48. #客户端代码
  49.  
  50. def abc():
  51.  
  52. process_data = {
  53.  
  54. "boys_2":[39.0,40.8,43.2,43.1,38.6,41.4,40.6,36.3],
  55.  
  56. "boys_1":[1.38,1.5,1.32,1.25,1.37,1.48,1.25,1.49,1.46]
  57.  
  58. }
  59.  
  60. storages = {}
  61.  
  62. for k,v in process_data.items():
  63.  
  64. #获取协程
  65.  
  66. coroutine = grouper(storages,k)
  67.  
  68. #预激协程
  69.  
  70. next(coroutine)
  71.  
  72.  
  73. #发送数据到协程
  74.  
  75. for dt in v:
  76.  
  77. coroutine.send(dt)
  78.  
  79.  
  80. #终止协程
  81.  
  82. coroutine.send(None)
  83.  
  84. print(storages)
  85.  
  86. #run
  87.  
  88. if __name__ == "__main__":
  89.  
  90. abc()

#解释:

#1.外层for循环每次迭代会新建一个grouper实例,赋值给coroutine变量;grouper是委派生成器生成

#2.调用next(coroutine),预激委派生成器grouper,此时进入while True循环,调用子生成器average

#3.内层for循环调用coroutine.send(value),直接把值传给子生成器average,同时,当前的grouper

#4.内层循环结束后,grouper实例依旧在yield from表达式处暂停,因此,grouper函数定义体中

#5.coroutine.send(None)终止averager子生成器,子生成器抛出StopIteration异常并将返回数组

二、源码

d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py​

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d27_4_yield_from_and_delegate_generator.py

2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

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