LeetCode 705:设计哈希集合 Design HashSet
题目:
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合
具体地说,你的设计应该包含以下的功能
add(value):向哈希集合中插入一个值。contains(value):返回哈希集合中是否存在这个值。remove(value):将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。
Design a HashSet without using any built-in hash table libraries.
To be specific, your design should include these functions:
add(value): Insert a value into the HashSet.contains(value): Return whether the value exists in the HashSet or not.remove(value): Remove a value in the HashSet. If the value does not exist in the HashSet, do nothing.
示例:
MyHashSet hashSet = new MyHashSet();
hashSet.add(1);
hashSet.add(2);
hashSet.contains(1); // 返回 true
hashSet.contains(3); // 返回 false (未找到)
hashSet.add(2);
hashSet.contains(2); // 返回 true
hashSet.remove(2);
hashSet.contains(2); // 返回 false (已经被删除)
注意:
- 所有的值都在
[1, 1000000]的范围内。 - 操作的总数目在
[1, 10000]范围内。 - 不要使用内建的哈希集合库。
Note:
- All values will be in the range of
[0, 1000000]. - The number of operations will be in the range of
[1, 10000]. - Please do not use the built-in HashSet library.
解题思路:
题目明确限定了数据大小和数据集大小,都在int整型范围内,所以最简单的解法就是,以一个长度为10000001布尔类型 数组,索引位置就是数据值大小。True、False代表哈希集合内是否有该数。这应该是最简单的哈希散列函数了:y = x
代码:
Java:
class MyHashSet {
private boolean[] hashSet;
/**
* Initialize your data structure here.
*/
public MyHashSet() {
this.hashSet = new boolean[10000001];
}
public void add(int key) {
hashSet[key] = true;
}
public void remove(int key) {
hashSet[key] = false;
}
/**
* Returns true if this set contains the specified element
*/
public boolean contains(int key) {
return hashSet[key];
}
}
Python:
class MyHashSet:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.hash_set = [False]*1000001
def add(self, key: int) -> None:
self.hash_set[key] = True
def remove(self, key: int) -> None:
self.hash_set[key] = False
def contains(self, key: int) -> bool:
"""
Returns true if this set contains the specified element
"""
return self.hash_set[key]
欢迎关注微.信公.众号:爱写Bug

LeetCode 705:设计哈希集合 Design HashSet的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 705 设计哈希集合(使用数组保存有没有被用过)
705. 设计哈希集合 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 add(value):向哈希集合中插入一个值. contains(value) :返回哈希集合中 ...
- [Swift]LeetCode705. 设计哈希集合 | Design HashSet
Design a HashSet without using any built-in hash table libraries. To be specific, your design should ...
- LeetCode 706:设计哈希映射 Design HashMap
题目: 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新这个值. get ...
- Java实现 LeetCode 706 设计哈希映射(数组+链表)
706. 设计哈希映射 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新 ...
- LeetCode 705. Design HashSet (设计哈希集合)
题目标签:HashMap 题目让我们设计一个 hashset,有add,contains,remove 功能. 建立一个boolean array,index 是数字的值,具体看code. Java ...
- [Swift]LeetCode706. 设计哈希映射 | Design HashMap
Design a HashMap without using any built-in hash table libraries. To be specific, your design should ...
- 领扣(LeetCode)设计哈希映射 个人题解
不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新这个值. get(key ...
- C#LeetCode刷题-哈希表
哈希表篇 # 题名 刷题 通过率 难度 1 两数之和 C#LeetCode刷题之#1-两数之和(Two Sum) 42.8% 简单 3 无重复字符的最长子串 24.2% 中等 18 四数之和 ...
- C#LeetCode刷题之#705-设计哈希集合(Design HashSet)
问题 该文章的最新版本已迁移至个人博客[比特飞],单击链接 https://www.byteflying.com/archives/4114 访问. 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合 具体地说 ...
随机推荐
- [PHP] swoole直接使用二进制包
swoole提供一个编译好的二进制包,这个包连php都包含进去了,下载解压后就可以直接运行,都不用安装php 在这个地方直接下载二进制包 https://www.swoole.com/page/dow ...
- BITCTF-MISC
MISC 以此笔记来记录本菜鸡做misc的历程 签到85 首先看题 提示base85 打开kali,使用python的base64库来解码(内有base85解码) (其实只要输python3即可 我还 ...
- JavaScript-----12.对象
1. 对象 万物皆对象,但是对象必须是一个具体的事物.例如:"明星"不是对象,"周星驰"是对象:"苹果"不是对象"这个苹果&quo ...
- ASP.NET Core部署系列一:发布到IIS上
前言: 当构建一个ASP.NET Core应用程序并且计划将其运行在IIS中时,你会发现Core应用程序和之前版本的ASP.NET程序在IIS中的运行方式是完全不一样的.与ASP.NET时代不同,AS ...
- Web前端基础(14):jQuery基础(一)
1. jQuery概述 1.1 为什么要使用jQuery 在用js写代码时,会遇到一些问题: window.onload 事件有事件覆盖的问题,因此只能写一个事件. 代码容错性差. 浏览器兼容性问题. ...
- PlayJava Day019
今日所学: /* 2019.08.19开始学习,此为补档. */ 1.this: ①this是成员方法的一个特殊的固有的本地变量,它表达了调用这个方法的那个对象. ②在成员方法内部直接调用自己(thi ...
- 松软科技web课堂:SQLServer之ROUND() 函数
ROUND() 函数 ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数. SQL ROUND() 语法 SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_n ...
- JS基础语法---(数据)简单类型和复杂类型
原始数据类型: number, string, boolean, undefined, null, object 基本类型(简单类型), 即值类型: number, string, boolean 复 ...
- Cesium专栏-空间分析之地形等高线(附源码下载)
Cesium Cesium 是一款面向三维地球和地图的,世界级的JavaScript开源产品.它提供了基于JavaScript语言的开发包,方便用户快速搭建一款零插件的虚拟地球Web应用,并在性能,精 ...
- Matlab实现直方图均衡化
G=imread('aini555.jpg'); I=rgb2gray(G); J=histeq(I); %直方图均衡化,这一个函数就可以做到均衡化的效果 figure, subplot(),imsh ...