限流一般可以根据客户端IP,请求的URL,用户登陆信息进行限制,每秒钟限制多次数,这从别一方面也提升了系统的性能,无用的并发没那么多了。

依赖包

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  3. <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
  4. </dependency>
  5. <dependency>
  6. <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
  7. <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
  8. <version>1.3.2.RELEASE</version>
  9. </dependency>

zuul的配置

  1. zuul:
  2. routes: #实现了反向代码和负载均衡,负载均衡采用轮询的方式实现
  3. a:
  4. path: /a/**
  5. sensitiveHeaders: "*" #不过滤任何头信息
  6. serviceId: servicea
  7. b:
  8. path: /b/**
  9. sensitiveHeaders: "*"
  10. serviceId: serviceb
  11. c:
  12. path: /c/**
  13. sensitiveHeaders: "*"
  14. serviceId: servicec
  15. add-proxy-headers: false
  16. stripPrefix: true #为true的情况下:向后端转发之后是不会携带 '/a' 的。为 false 则相反

ratelimit限制配置

  1. ratelimit:
  2. enabled: true
  3. repository: REDIS #使用redis存储,一定要大写!
  4. policies:
  5. a: #针对上面那个服务的限流
  6. limit: 100 #每秒多少个请求
  7. refreshInterval: 60 #刷新时间窗口的时间,默认值 (秒)
  8. type:
  9. - ORIGIN #这里一定要大写,类型说明:URL通过请求路径区分,ORIGIN通过客户端IP地址区分,USER是通过登录用户名进行区分,也包括匿名用户

这样,服务a的限流就做好了!

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