Prometheus PromQL 简单用法
说明
基于上一篇文章的基础,这里做一些关于 CPU、内存、磁盘的一些基础查询语句。
CPU
通过查询 metric值为 node_cpu_seconds_total
来获取当前CPU 的所有信息
直接通过此参数参数,会查到的数据是当前CPU的所有相关的收集到的数据。
此时就需要使用 irate
函数,用于计算距离向量中的实际序列的每秒顺势增长率。
再根据标签筛选来查询如下:
irate(node_cpu_seconds_total{job="node"}[5m])
使用avg聚合查询到的数据后,再使用by 来区分实例,这样就能做到分实例查询各自的数据。
avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_srv"}[5m])) by (instance)
上面的语句查询到的CPU数据,是包含CPU的所有数据,而我们要查询的是CPU的5分钟负载
思路就可以这样:查询出CPU的空闲值mode='idle'
,乘以 一百得出空闲百分比后,在用100减去空闲百分比就得出CPU使用的百分比
如下:
100 - ((avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_srv",mode="idle"}[5m])) by (instance)) * 100)
内存
关于内存的metric值有下面几个:
node_memory_MemTotal_bytes
主机上的内存总量node_memory_MemFree_bytes
主机上的空闲内存node_memory_Buffers_bytes
内存缓冲区大小node_memory_Cached_bytes
内存缓存区大小
那么基于上面的度量值,可以做出很多的查询。
计算使用内存的百分比:
思路就是用总内存减去空闲内存、缓冲区和缓存区的大小后,再除以总内存
(node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Buffers_bytes + node_memory_Cached_bytes)) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
最后乘以一百是为了得出百分比
结果如下:
磁盘监控
对于磁盘的监控,主要分为三种:
- 空间大小监控
- 磁盘IO读写监控
- 预计饱和度监控,意思是说以当前状态的磁盘写入速度,预计多长时间磁盘就会被写满
磁盘空间利用率百分比
根据标签筛选,查询某一个分区的空间利用率
原理是:相同的分区,用总空间减去剩余空间得到使用空间,除以总空间得到利用率百分比
(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100
预计饱和
这里涉及到一些算法,直接列出公式。
此公式得出的值,当磁盘在未来某个时间段的条件内会写满后,得到的数值会是个负数。
predict_linear(node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}[1h], 4*3600) < 0
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